10月24日,第六届世界声博会暨2023全球1024开发者节开幕。现场科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型V3.0,七大能力持续提升,整体超越ChatGPT,医疗领域超越GPT-4。
大模型如何解决定制成本过高的问题?大模型下一步的进化方向在哪?算力平台对于我国人工智能产业发展带来哪些意义?会后多家新闻媒体对刘庆峰进行了专访。
1024全球开发者节现场,科大讯飞联合华为重磅发布,基于昇腾生态的“飞星一号”大模型算力平台。该平台既有像华为这样具备国产算力存储网络优势的企业,也有科大讯飞跟他联合研发的各种优质的算子。今天发布的星火3.0,是国内第一个华为除了自己内部应用之外,第一个真正在国产算力平台上训练出来的大模型,可对标Chatgpt3.5。这个平台的意义就在于我们做了很多的探索性工作,很多算子库已有的成果,都将给我们国家的科研单位和企业提供非常好的借鉴和参考作用。
这个问题的核心还是看大模型是否能看准场景,真正解决刚需问题。我们会把企业知识库的学习,行业知识的学习场景更加的工具化,让企业内部很快就可以使用,把定制成本大幅下降。
同时,把典型场景做好以后,使得它在各行业板块需要定制的比例越来越低,增强大模型的全线通用能力。大家用共性的,垂直深度的往后移,然后龙头企业跟我们一起做纵深,单个企业用好以后,把场景再全面推广,这需要一个过程。
首先,大模型有更大的模型参数需要做。
第二就是AI人设,打造每个人的虚拟助手,实现主动问答,特别是启发式引导式提问。
再者就是大模型要跟各个行业场景做更纵深的定制和服务,要把大模型的多模态能力、后台的知识学习表达能力跟各个场景更深的融合。用大模型作为核心链接,把各种AI技术都整合在一起来提供解决方案。
目前,大模型在我们内部已经开始出现较好的成效,比如智能硬件总体销量增长70%以上,学习机实现了200%的增长,这也体现了大模型的刚需能力。我认为到明年大模型将会在商业收益上出现明显的表现。
现在我们还有太多的工作需要做,比如要靠细节完善,逐步去训练它,还有非常多的功能要实现,应该说它会带来收入毛利的快速增加,带来行业市场份额、影响力美誉度、刚需满足的更好提升。
但同时我们也会把多挣的钱要坚定不移地继续投入出去,投到我们认为该干的事情上,把速度干得更快,这是我们现在的战略选择。(记者 汪乔 刘职伟)
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