数字化矛盾，既要又要

导读

企业管理的成功与否往往取决于其运营效率和创新能力。而要实现高效率和创新，企业则需要将管理与数据密切结合，通过精细化数据输入来实现精细化成果输出。

在实际的企业数字化项目中，所遇情况往往千奇百怪。

有通过千行代码来适配一个错误的业务场景，也有空中楼阁，不切实际的管理系统建设。

这些情况，企业管理者有过错，当然数字化咨询团队也不可推卸责任，没有引导客户走正确的数字化路线。

除此之外，还有一种值得探讨的数字化案例，企业管理人员想要实现精细化的业务管理，但是呢又不愿意实现精细化的业务数据输入。

通俗点讲，就是又想马儿跑，但是又不给马儿吃草。

举一个例子，假如企业想要对每月的财务费用明细进行分析，从而实现费用控制。

但是在此基础上，企业每月在ERP中会计凭证登记时，对费用科目所设层级不够精细，只有一级的管理费用、采购费用、销售费用等。

那么不愿细化会计科目的原因则是--录入工作量大，数据处理麻烦。

这就出现了既要又要的数字化矛盾，下面就来聊聊精细化数据输入。

企业经营的每一个环节都会产生大量的数据，包括销售数据、供应链数据、人力资源数据等等。

通过对这些数据进行收集和分析，企业可以了解自己的市场表现、产品质量、客户需求等方面的情况。

基于这些数据，企业可以进行定量分析，制定相应的策略和决策，提高运营效率。

例如，企业可以通过分析销售数据，了解产品的热销情况，调整生产计划，提高产品供应的及时性，以满足市场需求。

其次，在面对复杂多变的商业环境时，准确的信息和数据是做出明智决策的基础。

通过精细化数据输入，企业可以对市场趋势、竞争对手、消费者行为等进行深入分析，从而为决策者提供全面而准确的信息。

例如，企业在制定营销策略时，可以通过对消费者购买行为数据的分析，了解到不同消费者群体的偏好和需求，进而调整产品定位和市场推广策略，提高市场反应度和竞争力。

最后，随着科技的不断进步，数据已经成为推动创新的重要驱动力。

通过对外部和内部数据的分析，企业可以发现新的商业模式、产品创新和服务方式。

例如，通过对市场调研和用户反馈数据的分析，企业可以发现潜在的市场需求和问题，并针对这些需求和问题进行创新的产品设计和服务提供。

同时，企业还可以通过数据分析来监测和评估创新项目的效果，及时进行调整和改进。

所以，精细化数据输入对企业管理具有重要的意义，在具备此条件下，数字化管理系统根据已输入的数据，进行加工计算，输出以供管理者决策的精细化成果。在数字化时代，企业可以以此方式全面了解自身状况，推动创新发展。

人称T客

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