高通孙刚：携手产业链伙伴 共创智能汽车新生态

集微网消息（文/张轶群） 2023年9月26-27日，“2023汽车半导体生态峰会暨全球汽车电子博览会”在深圳福田会展中心隆重举行。本次会议以“链启芯程 智造未来”为主题，由广东省工业和信息化厅、深圳市工业和信息化局和中国能源汽车传播集团指导，《中国汽车报》社主办，爱集微承办。

在27日举行的主峰会上，高通技术公司产品市场副总裁孙刚出席并发表主题演讲，就高通如何通过骁龙数字底盘为行业在数智化时代打造技术基石，以及智能网联汽车的数字化未来发展趋势等话题进行了介绍和观点分享。

高通技术公司产品市场副总裁孙刚

孙刚表示，近几年来，汽车行业呈现出前所未有的发展趋势，汽车厂商正在变成科技公司，汽车行业也正在加速数字化转型，迅速实现电气化、智能化，其中的创新规模和创新速度，让从业者非常振奋，汽车行业也将进入全新的发展阶段。

在孙刚看来，高通的优势在于芯片销售规模上的体量，以及每年投入大量资源的产品研发和迭代。高通拥有强大的技术组合，包括CPU、GPU、NPU、ISP、Wi-Fi，也包括4G、5G等，其技术路线图保持着稳步迭代的节奏向前演进，让高通的汽车业务始终能够得到最新技术能力的支持，从而保持车载业务产品创新方面的核心竞争力。

高通的汽车业务包括四个领域：智能座舱、智能驾驶、车联网、车对云，统一构成了高通汽车业务的系统级解决方案——骁龙数字底盘。自2021年以来，至今已有40多家中国汽车品牌推出了超过100款基于骁龙数字底盘的车型。

在智能座舱方面，孙刚认为，过去几年该领域的发展非常迅速，从客户需求的角度，对于车内显示屏数量的需求在增加，屏幕解析度和数码流速率都在不断提升。此外，也出现了对于AI虚拟助理、AR/VR场景、多维互动、车手互联等新型应用的需求，整体而言，智能座舱的未来发展，无论是对算力还是对传输能力都提出了很高的要求。

目前，高通在智能座舱方面已推出4代产品。2014年，在汽车智能化时代的开端，高通进入智能座舱领域，推出首代产品骁龙汽车602A平台，随后在2016年推出第二代座舱平台骁龙820A，2019年推出包括骁龙8155在内的第三代骁龙座舱平台，并在中国以及全球市场取得成功。2021年，高通推出了第四代骁龙座舱平台。

据孙刚介绍，考虑到中国客户和市场的丰富需求（如成本、场景等），第四代骁龙座舱平台产品线非常丰富，能够覆盖更加广泛的场景需求。骁龙8295就属于第四代骁龙座舱平台，带来了进一步优化的AI、计算机视觉、计算和多传感器处理等功能，帮助厂商推出更加智能化的车型。

发言中，孙刚还提及了自去年底大火的生成式AI浪潮，孙刚指出，对于生成式AI，在发展初期很多模型会在云端运行，但随着时间的推移，未来将会有更多需求来自终端侧AI的支持。终端侧AI具有成本、隐私、安全等方面的优势，能够支持很多新模型的快速落地。因此端侧AI在手机和汽车这两方面是重点发展方向，高通也投入了很多精力和资源去拓展这方面的能力。

据孙刚介绍，今年年底前，包括图像、语言大模型等若干个大模型将会在高通的平台上实现端侧运行，很多客户会基于端侧提供的能力，创造出新的应用。

在智能驾驶业务方面，孙刚表示，高通目前主要聚焦在两个方向，一是智能驾驶未来在汽车架构中作为单独的域存在，二是同智能座舱合并成同一个域，实现舱驾融合。如果将时间线拉长，中央计算是一个长远的演进方向，但从短期而言，这两个领域的需求还有所不同，尤其在安全方面。

因此，孙刚表示，高通的客户众多，具体需求也都不同，凭借完整且可扩展的解决方案，高通能够为客户在两种技术路线的选择上并行提供支持。在智能驾驶业务方面，高通的产品可以支持舱驾融合，也能够独立支持智能驾驶，可以根据客户具体需求进行灵活的产品组合，能够覆盖从30多Tops到最高2000Tops的不同算力支持，全线覆盖所有的细分市场。在今年年初的CES上，高通发布了首颗舱驾融合芯片——Snapdragon Ride Flex SoC，基于4nm工艺制程，通过单颗SoC就可以支持数字座舱和智能驾驶功能。

在车联网方面，孙刚指出，多年来高通在移动通讯领域的深度研发，积累了强大创新能力，包括领先的5G调制解调器，也是最早做出支持Wi-Fi6、Wi-Fi7功能的芯片厂商，在卫星通讯方面也有非常多的积累。今年年初，高通推出最新一代骁龙汽车5G调制解调器及射频平台（SA522M/SA525M），符合R16标准规范，在射频和Wi-Fi方面也非常先进。除了具有强大的通讯能力外，高通为该平台增加了一定的算力能力，从而为客户节省成本。

孙刚指出，高通进入中国已经有超过20年的历史，秉承着“智相联，万物生”的理念，高通和中国的产业合作伙伴深度合作，在手机方面已经形成了一个非常好的生态系统，现在随着高通逐渐深入汽车市场，同样希望和汽车产业链上下游伙伴持续进行深度合作，共创全新汽车生态系统，将汽车智能化推向新高度。