数据统计分析软件 SPSS最新版下载安装

Spss26是一款由IBM公司开发的专业的数据统计分析软件，有着非常强大的功能，可以帮助用户对各种不同的数据进行分析。IBM SPSS Statistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测模型产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、来源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。

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spss单因素分析怎么批量添加因变量列表：

将需要调查的因变量加入因变量列表，并指定因子，然后点击选项，在弹出的窗口中，选择描述和方差齐性检验，描述统计就是将数据汇总，并进行简单的统计，为什么要进行齐性检验，我们将在后面解释。
然后我们点击继续，点击事后比较，选定LSD，点击继续，进行事后检验的目的在于得出对因变量影响最大的因子。然后点击确定，SPSS将自动进行检验，并输出结果。
二、SPSS单因素方差分析实例
本文列举的实例为化学反应中的常见问题：研究物料用量对产率的影响。
设计物料用量分别为40g，50g，60g，进行多次实验，分析反应产物的产率，将数据汇总，录入SPSS。
首先应该明确，本实例中物料用量为因子，而产率为因变量，两者均为数值型变量，物料用量为不连续变量，可以借助整数集对其进行定义，本例中，将变量1代表物料用量40g，以此类推。
然后点击数据视图，录入实验数据。
三、单因素方差分析结果解读
按照上述步骤录入数据并分析后
首先第一部分为描述性统计，对平均值，标准偏差等进行了初步统计。
首先回答上文提出的方差齐性检验问题，本例中我们需要比较三组值的平均值是否有统计性差异，然后得出物料用量变化是否影响产率的结论。平均值为正态分布曲线中心值，方差代表正态分布曲线的形状，方差接近，三条曲线形状一致，平均值比较就有意义，方差差别很大，三条曲线形状不一致，平均值比较就没有意义，因为曲线不一致时，差异可能就来源于别的方面。
SPSS如何确定方差齐性呢？我们注意到基于平均值的显著性为0.761，此值大于0.05，证明方差齐性，如果此值小于0.05，说明方差不齐，进行后续的分析没有意义。
确定本例方差齐性后，我们继续观察ANOVA表中显著性，显著性小于0.05，说明三组数据有显著差异。
如何确定对产率影响最大的组别，我们需要继续分析事后比较，我们可以看到40g与60g之间显著性为0.01，小于0.05，差异性显著，40g与50g之间差异性为0.101，50g与60g间差异性0.203，均大于0.05，差异性不显著。
因此最终结论为将产物用量由40g提升至60g，产率会出现有统计学意义的变化。

大宋年间，秀才举人们三年一考。这一年又是大比之年，包公和书童包兴带足了衣服银两，直奔京城而来，一路上风尘仆仆。这一天，老包和包兴走到一个山沟里，忽然间乌雷闪电，大雨就下来了。老包说：“今儿的天气怪呀，早晨咱们起床的时候还晴天大日头，怎么走到半路上下起这么大的雨来?”其实这是个老狐子带着一个小狐子在修炼，他们修炼五十年一小劫，一百年一大劫。这一年正是大劫来临，雷公要抓他们。老狐子跑了，剩下小狐子跑不了，就躲在了包公的袍子里。天上的雷公电母闹腾了一阵，也没抓住小狐子，又不敢惹老包这文曲星，也就走了。包公救了小狐子一命。