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今日论文分享： 《把关理论与现代社会的重构》

文/ 胡 泳 周凌宇

专题归属/ 网络传播-传统理论变迁

真题链接

简述社交媒体平台如何履行把关人功能。 （北京外国语大学2023）

以微信为例说说自媒体环境下把关人理论面临的挑战（江苏师范大学2023）

一学框架+逻辑（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）

本文分为三个部分：第一部分，作者从经典传统出发，试图对把关人理论予以重新概念化 ；第二部分为在网络时代的背景下，讨论把关人的变化以及新闻真相与事实难以协调的问题；第三部分是第二部分的进一步解释，在后真相时代人工智能和算法的进一步把关的优势与劣势。

二学观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）

以把关理论的发展为工具，“后真相”社会得以出现的重要原因：在智能媒介时代，信息把关主体——机器（智能算法），不再以“真相”为导向，而以任务为导向，结果是，我们不再主动寻求信息，而是听凭信息自动到达我们手中，被我们的兴趣和个人信念所过滤。

以人工智能和算法把关为代表的机器把关，不仅彻底重写了旧有的新闻信息业和“知识界”的把关人概念，也因其建构现实的能力，成为信息社会生产和组织的重要逻辑，也可能是未来把关理论的一个重要研究方向。

三加自我思考（⭐️⭐️⭐️）

随着网络将把关能力扩展到具有网络连接的任何人，在传统新闻范围之外、缺乏专业标准的消息来源已与新闻巨头并列成为新闻的发源地，致使“爆款文章”和标题党盛行，然而关注和流量背后的信息是否准确、客观、公正，成为信息生态环境中不得不面对的问题。这也是回答自媒体以及社交媒体时代下如何履行把关人职责的背景和问题来源。因此我们在回答这些问题的时候可以用宏观中观微观的角度，上至政治和法治，中至媒体职业把关人和平台的双重把关，以及下肢公众个人的媒介素养过滤和甄别假新闻。

答题语料积累+案例（⭐️⭐️⭐️）

网络时代，传统媒体、新媒体和用户出现了把关分工。以传统媒体为代表的职业把关人负责新闻生产和加工过程。另一方面，新媒体和用户负责新闻的分发与传播。以“谷歌新闻”为例，谷歌利用StoryRank 算法决定如何从众多的媒体渠道中筛选新闻，实现了新闻的自动化组织和排列。

尽管机器只能写出糟糕的故事，这并不妨碍机器人写作愈来愈为新闻机构所采纳。“AI记者”开始上岗替代“人类记者”。目前，机器人写作主要应用于财经、体育等相对模式化的领域。如，人工智能系统 Heliograf 在2016年里约奥运会期间，通过分析比赛实时数据，整合信息与写作模板中的相关短语匹配，承担了大量有关比分和奖牌数的实时报道工作。

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