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为啥量化团队都强调自己学历超高的?

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免责声明~ 任何文章不要过度深思(万事万物都经不起审视,因为世上没有同样的成长环境,也没有同样的认知水平,更「没有适用于所有人的解决方案」;不要急着评判文章列出的观点,只需代入其中,适度审视一番自己即可,能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做,全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」)

为什么我发现每一个量化公司,无论国内外,都在强调团队都毕业于顶尖高校或研究生学历职工占比很多,而不强调自己的业绩水平或其他一些能够让顾客相信你盈利能力的一些数据呢?


重点放在强调学历水平有啥意思呢?学历高不代表业绩必然很好,把业绩什么摆官网上不更有说服力?

这么一想,好像量化只重视学历,塑造一种表面光鲜,门槛很高却又轻视技术,连业绩都不敢show的形象。

1 一种简单的效应
这是一种零知识证明,在不泄露任何知识的情况下向外界证明自己有知识。类比HTTPS,高校相当于CA机构,颁发名为学位证的证书。
从社会心理学角度来说,这是一种外围路径说服,成本低易操作。

2 真正的量化

人均情况也没那么风光。除非自己的开的私募或大PM(一家公司只有几人那种),其他人分不到很多。所以就是小盘混口饭吃,别再天天网吹优越感。

即使看个人财富,放眼 top 10 财富榜单,跟量化也是毫无关系。。巴菲特也不是做量化的。

一个圈子一个圈子的文化,量化圈很小众,大部分 quant hedge fund 的 AUM 还没投行券商利润大。

3 真正的大佬 - 投行券商

JP Morgan 年净利润是36 billion 美金,高盛 10 billion 等,和互联网更没法比:

  • 谷歌年净利润是 60 b 美金

  • 苹果的净利润:100 b 美金

  • 买可乐的可口可乐 年净利润都有 10 b 美金

  • 中国工商银行年净利润50 b 美金

  • 建行也是 50 b 美金

  • 农业银行 40 b 美金

量化唯一的优势就是人少点,少数领导层获得很多钱而已。大奖再牛,盈利能力也干不过苹果。

所以,除了标榜自己聪明学历高,还能标榜啥。。。。毕竟,手上玩的钱还没人家一年的利润多!

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