线上+线下投了100个渠道，如何快速评估广告投放ROI？

公私域联动布局已成为企业新的营销趋势，如何在公域+私域的多个渠道和千百种投放策略中找到最有效的组合，对企业来说是一大考验。

制定最佳渠道投放策略的前提是对各渠道投放ROI了如指掌，而现实中企业往往面临以下困难：

Q1

流量重复计算、刷量渠道识别难，如何真实衡量各渠道ROI？

企业在线上多平台投放广告，每个平台都有自己的流量转化计算规则，不同平台的用户转化数据汇总到企业内部往往会出现重复计算的情况。

比如，一个用户同时浏览了百度和抖音的广告，并成功注册为了企业会员，汇总到企业的数据则是百度和抖音各转化了一次，企业需要为这两次转化进行付费，但该用户究竟由哪个平台的广告转化而来，则无法衡量。

另一方面，广告投放渠道带来的流量质量参差不齐，而广告平台只支持核心转化事件回传，只凭这一点很难判断是否是虚假流量。

依赖各广告平台自身的流量统计逻辑，让真实衡量各渠道ROI成为一大难题，也让企业投放成本增加，无法达到降本增效的目的。

Q2

多渠道数据汇总难，数据分析如何总揽全局？

线上公域渠道：企业在每个投放平台可能有几十甚至上百个账号，进行数据分析时需要在不同平台和账号之间频繁切换，导致跨平台跨账号的汇总分析工作量大。

线下和私域渠道：企业同样会在门店、地推等销售体系和私域渠道进行推广，企业往往缺少类似“投放平台”的技术支撑，遇到取数难、汇总耗时长等问题。

而线上+线下、公域+私域的多渠道组合让数据汇总分析难上加难，业务人员无法总揽全局，则很难总结提炼出最优投放组合，导致工作效率低。

Q3

业务人员分析能力不足，广告运营策略优化难，如何把控居高不下的成本？

很多传统企业缺少专业的分析人员，面对繁杂的数据，既不知道如何分类、下钻 ，也不具备解读数据的能力。 无法从数据中得到足够多的信息和结论，会导致运营策略优化难，造成数据浪费和运营成本浪费。

在最新版本中，GrowingIO分析云针对客户以上痛点推出了新的应用——渠道价值分析。该应用可以让一线市场投放或活动运营人员实时监测官网或小程序等自有平台的渠道流量大小和质量情况，既可用于分析平台引流情况，也可在特定的拉新、促销季等重要活动期，分析付费广告或者自有渠道的流量情况。

该应用产品能力如下：

A1

计算线上各渠道真实ROI、识别刷量渠道，找到最佳投放平台

渠道价值分析应用可以对流量按照“最近30天”的转化逻辑自动归因，并预置了转化率、留存率等渠道质量衡量指标，同时支持根据自身业务目标自定义渠道转化、留存的标准。

业务人员设置好之后，系统可一键生成整体数据概览和渠道质量排名，自动定位高质量（即转化好、留存好、用户多）渠道，业务人员可根据排名和渠道质量调整付费投放策略。

渠道质量排名示例

同时，“留存率”也可以用来判断一个渠道是否是刷量渠道。 当一个渠道带来的流量留存率极低的时候，那么这个渠道大概率是刷量渠道。

A2

多渠道打通、数据一览无余，企业轻松掌控全局

基于分析云的全域OneID识别，渠道价值分析实现跨渠道用户打通，通过UTM参数（如：渠道、媒介、内容、活动、关键字）可进行全流量渠道识别与归因。除了能汇总线上各渠道数据，还能映射地推渠道的层级，例如大区-片区-城市-门店-导购，这样每个导购引流带来的用户，都会被自动标记上导购、门店、城市、片区、大区的标识。

经过简单配置搭建好看板后，所有数据在应用后台都能通过可视化界面一览无余，在最终的渠道质量分析报告中，企业不但可以看到各渠道的流量数据，还可以很清楚地对地推人员进行KPI考核。

A3

开箱即用、灵活下钻，更快实现降本增效

渠道质量分析对不具备专业分析师能力的业务人员十分友好，产品开箱即用、秒级计算，输入日期范围即可获得完整报告。 报告模版涵盖渠道优劣、集中度、转化留存分析等核心分析维度，渠道评估专业全面。

同时，渠道质量分析支持对每个渠道进行名称、来源、内容、媒介和关键字五个维度的下钻洞察，方便找到效果最佳的投放维度组合。

在分析维度上，该应用一方面可以自动评估该维度值的贡献集中度，为后续优化提供参考。 如经过一段时期的多渠道组合投放后，经过下钻发现“广告名称（即某个活动名称）”集中度很高，说明该活动很有效果而其它活动效果不大。 作为运营策略参考，业务人员可以暂缓推进其他活动或者参考有效活动的模式进行优化。

另一方面，该应用支持以不同维度为分析主体并下钻至其他维度进行渠道分析，从而细化运营策略，达到降本增效的目的。

例如对投放关键字的优化。关键字为渠道价值分析四个下钻维度的最细颗粒度，以投放平台“百度”为例，业务人员如果发现该平台下某账号下的关键字“AAA”单个转化价格升高，正常情况下会按照广告计划→广告单元→广告关键字的顺序在百度后台定位价格异常的关键字，并对其进行优化。

但优化不能拍脑袋，这时候可以在渠道价值分析应用内圈选出“AAA”这个关键字，并根据需求下钻至该关键字所属的上一层级即“广告单元”（渠道价值分析对该类词的统一命名为“广告内容”），或其他层级与同类型投放渠道（即“广告来源”）。

设置完成后，该应用可以帮助客户自动识别这个关键字在所有账户或渠道内的表现并进行排名，这样业务人员可以参考表现好的账户或渠道，优化当前问题账户下的关键字，降低广告运营成本，提高有效转化率。

以UTM参数为基础，结合GrowingIO的数据采集、IDMapping、自动归因算法，渠道价值分析可适用公域广告投放、私域自有渠道活动营销等多个业务场景的获客质量分析、渠道价值分析，帮助业务人员优化运营策略，找到最佳投放渠道组合，配合GrowingIO增长分析（UBA）使用，可实现广告运营价值最大化。

未来GrowingIO将推出更多贴合业务场景、门槛低的分析应用，以简单易用的分析工具帮助企业建立数据文化实现更好的增长。

创立于2015年，GrowingIO是国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商，属StartDT奇点云集团旗下品牌。以数据智能分析为核心，GrowingIO通过构建客户数据平台，打造增长营销闭环，帮助企业提升数据驱动能力，赋能商业决策、实现业务增长。

GrowingIO专注于零售、电商、保险、酒旅航司、教育、内容社区等行业，成立以来，累计服务超过1500家企业级客户，获得LVMH集团、百事、达能、老佛爷百货、戴尔、lululemon、美素佳儿、宜家、乐高、美的、海尔、安踏、汉光百货、中原地产、上汽集团、广汽蔚来、理想汽车、招商仁和人寿、飞鹤、红星美凯龙、东方航空、滴滴、新东方、喜茶、每日优鲜、奈雪的茶、永辉超市等客户的青睐。