企业突围：RPA「数字员工」赋能数字化转型革命

“以前的数字化是让一些企业活得更好，而今天是企业活下去的关键。”已经退居二线的阿里掌舵人马云在此前的一次活动中谈及他的认知。

根据麦肯锡高管调查显示，企业纷纷将其各环节业务实现数字化的时间，提前了三到四年，从内部运营、供应链到与客户互动。同时，这些企业将数字产品加入产品组合的时间，也比疫情前的预期提早了大约七年。

面对诸多的范式转变，比如大辞职潮、技能短缺、供应链中断、居家办公、无接触客户体验以及敏捷流程的重新设计，企业如何进行数字化转型？采用由自动化和AI驱动的RPA数字员工是主要的应对解决方式。

对客户来说，他们最关心的是能否解决问题，而不是RPA工具本身。传统RPA流程主要分五个步骤：业务人员描述需求、专家梳理业务流程、开发工程师利用RPA设计流程、业务人员获得执行结果，整体环节繁琐且可能出现信息丢失、业务理解不一致等问题。

把行业场景做深最为重要。将RPA当作底层技术，再与AI技术融合，扩展出更深的场景，加速场景落地，做出智能自动化的机器人。其实，目前有一些厂商已经瞄准了超级自动化这样的产品。这其中，有在人工智能流程自动化领域的「实在智能」。实在智能在去年就已经推出IPA新模式，摆脱拖拉拽，实现点选用，跨过了“人人可用”之关山，降低了RPA使用门槛。

在实在智能IPA新模式加持下，可由AI去理解员工通过自然语言描述的需求，自动生成业务流程和可执行的RPA能力清单，并调度RPA的执行能力实现流程自动化的运行，整个步骤“端到端”简化为三步：业务人员描述需求、实在IPA处理、业务人员获得执行结果。基于实在IPA新模式，RPA目前已在多场景形成应用案例。

做一个比喻，如果说，AI大语言模型是“大脑”，基于人工智能的超级自动化就是“神经中枢”，各种软件工具则相当于“四肢”，而RPA就是“神经末梢”，起到连接器的作用。所以，RPA更像一个平台。那么对于一个平台来说，想要提供更实际的价值，需要深入场景，加深对场景的理解。

近日，基于AI大模型和市场环境所需，实在智能又推出对话式文档审阅产品“Chat-IDP”，用户能够独立使用AI来完成一些生成的任务，比如在文档阅读中自动生成文本，或者是遇到不理解的内容可以直接就部分内容、句子和词进行交流询问，获取结果。而这项产品背后是领先的AI能力，实在智能依托光学字符识别（OCR）、自然语言处理能力（NLP）、大型语言模型（LLM）等核心技术，实现AI处理文档的一款智能产品，能够自动分析内容密集、篇幅长、非结构化的文档，从而实现内容风险审查、智能归档、关键信息抽取、比对，带领人人走向“人机协同”新时代。

未来，在ChatGPT带火的AGI热潮涌进中，RPA厂商将会迎来无数新的机遇和挑战，而企业数字转型正当其时，也会乘RPA之东风，大步迈向超自动化未来。