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美国空军-麻省理工学院人工智能加速器部 (AIA) MagNav 项目最近取得了一项突破性的成果，即在飞行中的 C-17A Globemaster III 上进行了实时磁导航 (MagNav)，成为第一个组织在国防部飞机上实时成功地展示了这项尖端技术。AIA MagNav 团队与麻省理工学院、麻省理工学院林肯实验室、空军研究实验室传感器理事会和空军技术学院自治与导航中心的人员一起，派出三架 C-17 运输机前往加利福尼亚州特拉维斯空军基地5 月 11 日至 15 日在加利福尼亚州爱德华兹空军基地进行的“金凤凰”演习期间进行的综合测试。
该团队通过 AIA 的校准和定位神经网络利用人工智能和机器学习的力量，该网络在飞行过程中在商用笔记本电脑上进行了几分钟的训练。该团队利用基于先前收集的 C-17 数据构建的 AI 模型的迁移学习，显着加快了神经网络训练过程。Travis AFB 的第 60 空中机动联队为 AIA 提供了飞机来构建和训练原型 MagNav 系统，同时还执行最大生成事件或“大象行走”作为 Golden Phoenix 演习的一部分，Travis AFB 的准备和互操作性展示。导航试验解决了空中机动司令部司令 Mike Minihan 将军确定的四个关键能力差距之一。
“SandboxAQ 在我们与空军人工智能加速器 Major McAlpin 团队的合作中看到了巨大的价值。我们一起推动量子传感的边界。我们期待在不久的将来让量子导航解决方案成为美国和盟军飞行员的现实，”SandboxAQ 公共部门总裁 Jen Sovada 说。
AIA MagNav 联络人 Kyle McAlpin 少校表达了对成功结果的热情，他说：“每个飞行员都害怕单点故障。我们的战略文件对国防部过度依赖 GPS 表示遗憾，这是我们精确导航能力的单点故障。下一场战斗需要无懈可击的定位和导航。我们可以通过使用天体导航、机会信号、视觉导航和磁导航等替代方案来增强 GPS 来实现这一目标。”
为实现这一里程碑，MagNav 团队通过其 Magnetic Navigation Open Challenge 充分利用了全球协作，该挑战通过其开源软件库吸引了来自世界各地的贡献者。此次合作改进了 AIA 的神经网络架构，该架构消除了飞机产生的磁噪声，通过与已知磁图的比较得出位置。即将提交给美国政府的技术报告将提供有关系统导航精度的详细信息，并为其他国防部平台（包括飞机、潜艇、高超音速滑翔飞行器和小型无人机系统）的 MagNav 实验提供信息。MagNav 在 C-17 上的成功演示标志着美国空军推进导航能力的一个重要里程碑。AIA、MIT、
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