AI生态圈巡礼：佳都×云从合作之路

佳都科技AI生态圈的打造已有将近十年的历史。以联合投资成立云从科技为标志，佳都科技加大计算机视觉等关键人工智能技术研发，代表着正式开启搭建佳都+产业共同体的漫漫之路。

如今，无论是在技术研发还是业务拓展层面，佳都产业共同体的生态情况已经大有不同。伴随着以生成式 AI 和行业大模型为代表的新一轮人工智能发展热潮掀开序幕，生态圈企业对 AI 技术架构、战略投入和行业应用都更加充满信心，这艘由众多小船联合组成的“舰队”，正坚定驶向新一轮“ AI 革命”的海洋。

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战略投资云从科技

布局计算机视觉处理

在智慧城市、智慧交通积累了丰富的经验后，2015年，佳都战略投资了生态圈的第一艘“小船”——孵化于中科院的云从科技。云从科技拥有高效的人机协同操作系统和行业解决方案，形成自研的人脸识别等智能分析算法及产品，掌握双层异构深度神经网络等创新理论体系和核心专有技术，其算法和技能处于世界领先水平。佳都希望通过与云从的合作，实现人工智能技术的不断优化与突破，激活海量的数据资源价值，为智慧交通、智能安防领域提供更多的功能实现手段。

双方良好的产业协同与业务协同效应很快在安防领域得到了验证，实现了人工智能、大数据、云计算与物联网等新技术与安防的快速融合。 2016 年，佳都科技开始提出以动态人脸识别、视频结构化技术为核心的“视频云+大数据应用整体解决方案”，此后逐渐形成了“视频云 + ”、公安实战平台、智能交通管理平台、视频联网平台、视频图像侦查平台、社会网格化治理平台等一系列安防产品和解决方案，参与到了平安城市、雪亮工程等项目的落地中，驱动着安防产业全面进入到 AIoT 时代。

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一手AI算法，一手Know-How

赋能场景智能化升级

除了在安防领域开展业务探索，佳都与云从还围绕智慧金融、智慧治理、智慧城市、智慧出行等领域合作深耕，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。算法层，佳都科技定位于原创算法的1.5次开发，基于云从在计算机视觉、语音识别、自然语言理解、知识计算等上百种算法结合专有行业需求进行再次升级，专注人工智能技术在交通垂直领域和安全应急场景的具体应用；应用层，佳都发挥在垂直行业不断沉淀和积累的know-how，深刻理解特定行业或场景的需求，力求让每一项技术和产品的研发贴合市场实际，形成从基础理论、核心算法到全场景应用的全栈式人工智能技术产品与解决方案。

在智慧出行领域，公司与云从科技联合开展人脸识别技术的深度应用，目前公司的静态人脸识别技术识别率达到99.7%以上，动态人脸识别则从70%提高到80%以上，广泛应用于地铁售检票系统，助力乘客实现更快速、便捷的出行；在智慧治理领域，佳都与云从充分发挥各自优势，通过“平台化的通用模型+带行业know-how的专用模型”来帮助城市治理快速实现智能化升级。

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专注行业场景的AI应用

共同迎接未来大模型的时代到来

在智能交通、自动驾驶、城市治理等领域，大模型技术作为人工智能的核心驱动力，正成为未来竞争的关键因素。模型开发由“小作坊”到工业化“流水线”式的转变，将使得AI技术能够更广泛地下沉到长尾场景，降低开发成本，提升研发效率。

与单一的语言大模型不同，佳都与云从均在图像和视频的拓展上具有独特优势。在掌握高质量基础训练数据的前提下，大模型的泛化性与通用性将大幅提高、应用场景的使用效率，如在轨交场景，佳都科技智能客服与智能运维被认为是最有望率先落地的场景，目前正在运用近百亿参数的LLM（大语言模型），结合行业知识库数据与行业know-how，迭代训练行业知识引擎。智慧交通方面，公司有着多年交通治理的经验与方法，海量的交通信息数据，这些专业的行业知识经过标注训练，结合交通特征诊断后，能够为整个交通系统提供最有效的解决方案，利用大模型的强认知能力赋能交通治理。

而云从科技自2020年开始，就坚持“预训练大模型+下游任务迁移”在逻辑，在自然语言处理、OCR、视觉语义理解、语音识别等多个领域开展预训练大模型的实践并持续加大投入，如金融行业的票据证照识别和服务合规性督查、智慧城市的道路状态监控、机场的航班节点保障等场景中，充分发挥预训练模型的小样本学习能力，凭借少量训练样本可以在以小时计的时间周期内完成具体场景的任务迁移。

可以说，行业大模型的研发与建设将大幅提升佳都与云从现有操作系统认知层面的能力，双方有望围绕大模型研发展开合作，实现以更低的成本在交通、安全、城市治理等特定领域对模型进行垂类领域模型的训练，彻底打通数字世界和物理世界，让AI向着“像人一样思考和工作”无限趋近。