运营商做云，是创新云服务模式，还是开历史倒车？

一直以来都有很多质疑运营商做云的声音，比如，diss运营商研发能力弱、技术积淀差、产品不足质量差，但三大运营商偏偏以“金元攻势”大建资源池，然后凭借客情关系、倾向性政策拿下大量项目，市场份额不断壮大，而像阿里云、腾讯云这些技术为王的云厂商份额却逐步萎缩，他们认为这是典型的“劣币驱逐良币”，在开历史倒车。

在最近很火的一篇文章《中国算力，雄心与软肋》中，就暗戳戳地批评：电信运营商以非技术力量争夺了大量市场，在一定程度上压制了互联网云厂商的发展，导致互联网云厂商无暇去开拓智能算力浪潮，而其自身仍聚焦通用算力建设，面对面对智能算力浪潮时反应迟缓。文章没有说具体的结论，但显而易见的，文章认为电信运营商“阻碍”了中国算力的良性健康发展。

这样的观点在chatGPT导致智能算力大爆炸的背景下是很有煽动力的，chatGPT的横空出世让很多人患上“中国再度落后”的社会性焦虑，这时候有声音跳出来说，中国再次落后是因为智能算力不足，而智能算力不足是因为运营商在市场上压制了技术先进的云厂商，而其自身在智能算力上反应迟缓，反正，都怪运营商！

那到底运营商做云，是在探索一种全新的算力供给方式，还是在劣币驱逐良币、开历史的倒车？

我的观点是：运营商做云，跟互联网企业做云，大家的初衷和目的并不一致，因此并不能以同样的维度来对它们进行评价。

运营商做云，固然有开拓主营业务边界，增加收入支柱的考虑，但其更重要的考虑在于，让云计算真正成为社会基础设施。什么社会基础设施？这意味着它带有一定程度的社会普及性和普惠性。运营商做云，与他们建4G、5G的初衷是基本一致的，美国一到郊外手机就没信号，而中国在无人的荒漠上都有4G、5G基站，这才是社会基础设施，才是社会责任。运营商做云，初衷和目的就是为了让云可以像水电煤一样，普及到更多的企业、更多的人。

今天，国内云资源池CPU整体利用率只有15%，很多人认为浪费太严重了，应该停止通用算力的建设，转向智能算力建设。但实际上，国内这里面存在一定程度的供需失衡，以东部用户为例，如就近调用东部算力，将受到土建和电力成本高、能耗指标紧张等方面制约；如远程调用西部算力，则面临网络延迟长、数据安全难以保障等问题。

整体上看，国内的算力仍然存在瓶颈，总体算力不够，算力的分布不平均。部分客户算力过剩，部分客户算力不足。或者A时间算力过剩，B时间算力不足，这是算力协调的问题。短期来看这个问题要靠云技术解决，长期来看是要提供过剩的算力，需要云技术去平衡协调算力不均匀的问题，还需要提供算力、算力效率等。

这个社会性的问题可以交给谁来解决？为什么国家会给运营商云提供一定程度的政策倾斜？就是希望他们能站在国家的层面去推动这些问题解决，让云计算既能保持充分竞争带来的市场活力，又可实现保证国家关键基础设施上的自主可控，让云计算真正成为平等、普惠的新型基础设施。

算力网络就是运营商云提出来的解决方案，希望能够充分发挥中国在网络领域的技术和应用优势，推动算力资源的精准配置和按需获取，让算力成为像水、电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务。

更重要的是，算力网络有利于引领信息基础设施演进，助力中国赢得科技竞争主动权。算力网络可以实现网络和算力有机融合、一体共生，将成为未来信息基础设施的主要形态。当前在算力领域，美欧日韩不论在理论创新还是产业分工方面都占据主导地位，掌握多数国际标准和专利。对于中国而言，加快算力网络创新发展，将有利于充分发挥中国在通信领域的领先优势，“以网强算”带动算力领域由被动跟随转向主动引领，全面提升信息通信产业的自主创新能力和国际竞争力。

我们且不说关于算力网络的规划是否能够完全落实实现，毕竟这条路还很长，而这样的规划多少有点理想主义，但不能否认的是，这绝对是一种积极的、有意义的探索。

互联网巨头不会站在国家全局的角度去思考产业问题，他们更多的是考虑以更先进的技术创造更多的需求、吸引更多的客户，精明的商人不会做无利可图的事情，但无利可图的事情总得有人去做，这就是运营商做云和互联网企业做云的本质区别。

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再说智能算力的问题。

分析师们认为运营商在面对智能算力浪潮时反应迟缓，智算资源储备不足，而建设规划也不到位。这是事实吗？从表面上看确实如此，最起码在互联网巨头一窝蜂地去搞智算中心的时候，运营商表现得相对克制。

事实上，过去几年全国到处建所谓的智算中心，动则几百P规模地堆服务器，结果GPT出现后，有几个智算中心能训练大模型，而这些低质量的算力投资，将在三年内迅速贬值并淘汰。

背后的原因主要是，当前国内智能算力或者说多样性算力的发展仍然存在很大的不确定性，按照郑伟民院士的观点，一是供应链不确定性，先进制程芯片、制造设备断供，开源软件授权或登录风险，工程软件限制使用；二是产业标准不确定性，国际计算标准和产业组织限制参与、标准化所需测试验证工具限制使用；三是多样性算力规模应用缺乏信心，不同技术路线，独立生态，无法有效确定多样性算力产品是否足够好用。

运营商云在多样性算力部署上采用的是探索性建设的策略，通过网络实现全网的分布式计算，算力共享、优化算力布局。分布式计算和跨DC的数据流动促进网络超宽带、高智能发展。通过计算与网络的协同发展，加速构建泛在融合的算力网络。

当前运营商云正积极联合生态力量，从硬件、基础软件到业务层形成一个协同创新技术体系，构建算力网络的多样性算力底座，以应用作为“牛鼻子”，制定一致性的技术规范和评估标准，牵引芯片、整机、操作系统等企业打造自主可控的软硬件供应体系和丰富多彩的产业生态。

运营商做云，是在探索一种全新的算力供给方式，还是在劣币驱逐良币、开历史的倒车？

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