机器视觉从2D向3D跨越 欧菲光深度布局3D感知技术助力产业升级

随着5G、大数据等技术的推广普及，机器视觉产业在人工智能、物联网应用多个赛道展现出蓬勃的生命力。近日，高工机器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。

从产品普及现状来看，目前2D机器视觉仍是市场主流。但2D机器视觉技术一直存在局限性，因为它只能获取二维图像，无法提供物体高度、表面角度、体积等三维信息，再加上受到光照变化等外部因素影响，它在捕捉物体运动画面方面存在局限。而3D技术从旋转、俯仰、横摆等维度，进一步还原了真实立体世界，还能形成3D点云，实现平面度、翘曲度、段差、曲面轮廓度等3D尺寸量测，这在工业领域非常关键。

在技术领域，2D成像向3D视觉感知时代跨越成为大势所趋。其中，工业是3D机器视觉应用的重要市场之一。但截至目前为止，我国机器视觉在工业场景中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空间，为相关产业链企业创造新的发展机遇。

作为光学产业头部厂商，欧菲光深耕光学赛道20年，在机器视觉领域也有相关布局。2022年欧菲光发布自研的机器视觉深度相机模块，是基于iToF+RGB深度测量技术的3D智能深度相机，产品在测量范围内精度高达1%，应用场景十分广泛，可通过第三方实验室IEC 60825-1认证，满足激光安全Class1标准。

这款产品性能强大，相机搭载了ToF模组、彩色摄像头RGB全局曝光模组以及惯性测量单元(IMU)。这些丰富的传感器组合提供了多维度的信息，使相机能够帮助机器人构建强大的环境感知和理解能力，应用场景十分广泛。在人脸识别领域，主要应用于刷脸支付、认证刷脸门禁、刷脸考勤等；在机器人领域，主要用于避障、SLAM、AI识别等，此外还可以应用于人体建模等场景；在3D扫描领域主要用于室内扫描建模；在工业领域，主要用于工业自动化的零件扫描检测分拣。

欧菲光发布的机器视觉深度相机模块是3D感知技术的一次全新突破。欧菲光在3D感知技术领域深耕多年，已实现结构光、iToF、dToF、双目视觉、LiDAR等方案量产，出货量达到80KK以上，在机器人、智能家居、智能汽车等领域也相继落地应用。依托RGB模组制造产品线，欧菲光更好地适应ToF模组制造，以良好的供应链体系保证成本竞争力。另外，公司还有成熟的算法团队，实现自主研发深度算法。

此外，欧菲光还发布了130万像素黑白工业相机，导入国产CIS芯片，采用国内知名厂商的FPGA处理器，其它关键器件（如DDR、PHY、Flash、POE IC等）均采用国产物料。欧菲光130万像素黑白工业相机采用强大的Soc FPGA芯片，内部含丰富的逻辑阵列，以及搭建起来的软核CPU，能够实现灵活高效的控制和处理数据。简洁的Pipline视频流数据处理管道，延迟更低。在产品结构设计方面，相机内部采用软硬结合板的方式堆叠，实现小型化设计，板间填充散热垫片和铜片导入至外壳，使得散热性能更佳。该产品可广泛应用于自动化机器人、汽车工业、工业检测、食品药品等行业。

根据CBInsight数据，当前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场，前景十分广阔。欧菲光将继续深耕3D感知技术领域，并持续开发各像素工业相机、彩色工业相机、USB3.0工业相机等不同规格的产品，为客户提供不同的定制化机服务，成为具备光学模拟、制程工艺、硬件制造、系统软件、算法融合等机器视觉领域全栈式解决方案供应商，助力产业升级。

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