钉钉杠上“赛马”了

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导读概览

当下，智能办公市场犹如一个赛马场，各界高手云集，骏马嘶鸣。

在这场充满悬念的比赛中，前半程比拼的是跑马的爆发力，而后半程则是耐力、稳定性和加速度的较量。

作为国内办公软件的大厂，拥有6亿用户、2000多万企业和组织的阿里钉钉，究竟跑在哪里了呢？

真的很“AIGC”

由ChatGPT引发的AIGC浪潮扑面而来，让不少科技厂商还没缓过神来，就被卷入到新的战场。从AI写作到AI绘画再到数字人，当这把万亿级的大火以迅雷不及掩耳之势烧到办公软件赛道后，大厂们终于坐不住了。

前不久，微软推出Microsoft 365 Copilot，并宣布在国内本土落地，金山办公也发布了“WPS AI”，而飞书则快速吹风市场，宣布将推出AI助手。在这一连串操作背后，钉钉开始起身。

本周二，钉钉以一个极具自嘲的风格开启了“2023北京钉峰会”。作为曾经在APP市场只有一颗星的他们，通过展现对智能办公全面且深入的理解，并演示了相关智能化产品后，它门开始真正向“超级APP”快马扬鞭。

据悉，未来三年，钉钉产品将全面智能化。这也就意味着，他们在输出智能协同办公平台的同时，在应用开发方面也将提供智能化的支撑。

当有了新的产品战略，实现路径就显得尤为重要。就好比当赛马闸门打开后，任何人都想获得一个完美的开始。钉钉给出的答案是一根“魔法棒”。

官方表示，使用者通过输入“/”，就可以在在钉钉唤起10余项AI能力。而它的底层逻辑正是源于钉钉已在几个月前接入了通义千问大模型，并在短期时间内进行了大量的训练和生成。

目前，钉钉已评估测试了群聊、文档、视频会议及应用开发四大场景。以文档场景为例，不少文案小白往往是望着一张空空如也的文档一整天，也攒不出客户想要的产品创意。但是，当他们激活了钉钉文档的“魔法棒”之后，从产品名称到推广文案到图片制作再到相关说明，只有你想不到的，没有其不能生成的。这样神奇的操作，让你从文案小白到创意大师，就差一根“魔法棒”的距离。

再以群聊场景为例，如果你是项目成员，在群里做沟通时，最厌烦的事情一定是爬楼找信息。有了“魔法棒”，钉钉IM沟通就变得简单。它不仅可以直接生成智能摘要、待办，而且还可以自动创建日程，智能匹配全员都不冲突的会议时间，最后完成预约。

类似于这种智能化的生成能力在应用开发方面也十分奏效。当一个试运营门店想要进行新品调研时，只要借助“魔法棒”就可以自动发起产品的在线反馈表，也可根据实际需求完成字段扩充。因此，无需搭建任何表格，一个智能化的在线调研就完成了。

如此一来，现在的钉钉已经很“AIGC”了，不是吗？

事实上，不少大客户都已经成为钉钉接入通易千问后的首批内测用户。当条件成熟且通过批准后，钉钉就会面向所有用户开放这项能力。

而在接下来的一年，钉钉会将所有场景都进行智能化改造，生态伙伴业务也将陆续接入。换句话说，当所有科技企业都在讨论“AI-first”的时候，钉钉却已经开始“All in AI”了！

要做“反卷斗士”

AIGC+办公软件，比拼谁跑得快，一定会让国内智能办公市场内卷拉满。在这背后，钉钉如何保持理性竞争，有哪些机会和优势，又将如何“反卷”呢？且看作者分析一二。

首先是“云钉一体”战略和集团的强大背书。

做AI，需要一个成长过程，毕竟罗马不是一天建成的。虽然，去年钉钉就已经准备好了“/”，但是他们仍然让这个智能机器人与现有产品不断地融合，衍生新的智能化场景。

从2020年“云钉一体”战略落地到现在，阿里巴巴不断地把云的算力输送给钉钉。作为最大的受益方，钉钉接入云的底层能力，除了具有绝对实力的算力外，还包括账号、权限体系、计费等体系的对接。同时，钉钉成熟的低代码产品和酷应用，也完成了智能生成代码的自动部署、自动运维的训练。这些基础工作算得上是钉钉今天得以全面智能化的基础。

其次，是长期积累和对业务数字化的理解。

说实话，办公软件和大模型的结合，在产品的通用功能层面看起来比较趋同。这时，组织的创新性、创新速度，以及对客户需求的敏感性就会成为比拼的焦点。从这个角度来说，钉钉的优势十分明显。

第一， 数据量大。按不穷的话说，大几百P的数据，是大模型训练的基础。而只有高质量的数据才能让大模型越来越智能。这种数据上的优势，是其他任何服务商所不能比拟的。

第二， 丰富的场景。从政务钉到教育钉再到制造钉，这么多年，钉钉在每推出一个行业版本前，都会由不穷带队都下沉到一线，去和企业交流，挖掘业务数字化的场景，从而转化成产品的能力。久而久之，他们积累的业务实践和各行业Know-How就塑造了钉钉的核心竞争壁垒。

最后，在团队建设方面，钉钉在支持AI能力建设上也做了增强。通过引入具备想象力的AI产品经理，可以让他们的产品更具生产力，从而更好的赋能给客户。

不穷认为，科技天生就是用来反卷的。办公软件+AIGC的市场至少会卷两年。当不断地有创新应用出来，整个行业才能变得更加健康。

他说，产品使用起来越简单，背后的技术就越难；魔法棒的“咒语”越简单，机器理解起来就越难；用户输入越丰富，大模型的训练工作就越多。但是，这么做终究是要消除每个行业的内卷，让每个人都可以获得数字生产力工具，让智能化的变革普惠每个个体。

由此可见，钉钉早已认清了行业“内卷”并回归到理性竞争。只有为客户、为行业创造价值，才会让智能化的步伐走的更加坚定。

留给钉钉的问题也很多

通过接入千问大模型，钉钉迈出了工作智能化的一小步。但是，它的全面智能化，却不止于此。

在生态层面，如何帮助伙伴的产品接入智能化能力，是他们主要思考的问题之一。

不穷认为，智能化会给伙伴提供更大的创新机遇。就目前来看，中国有接近3000个企业级SaaS，接下来他们都将接受一次智能化的洗礼。如果停滞不前，那么一定会被具有自动生成能力的小程序所取代。

就像低代码平台一样，有了智能化的加持，整个过程包括创建、修改、部署、迭代、使用就会变得更加容易和快速，低代码应用也会变得越来越普惠化。

为了让生态伙伴快速跟上智能化时代，在产品层面，他们可通过API对接、开放数据等，增强与钉钉的耦合，让产品快速智能化。同时，去年钉钉也将“繁星计划”升级为“恒星计划”，为生态伙伴创造更多交流、合作契机，比如创办总裁班和训练营，并加强能力开放、投融资对接等服务。

除此之外，钉钉全面智能化的终极产品形态又是什么呢？为此，他们也做了深入的思考。

从技术逻辑的角度来说，未来钉钉“/”被触发后，它将绕过SaaS和PaaS，从前端直接调用后端的MaaS，在大模型中进行语义分析和训练，直接操作数据，并智能反馈到前端。从用户使用的角度来说，未来它将不受任何界面的约束，用户在各个应用场景中都可以实现自然语言交互和智能化应用。

其实，诸如此类问题还有很多，钉钉也在不断地寻找答案。

比如，当下钉钉还可以独享很多算力资源。但是当算力面临挤兑时，他们又将如何确保产品和服务的质量？

比如，钉钉+通义千问在未来将如何找到一条可持续发展之路，究竟怎样打造商业化模式，也成为摆在钉钉面前最大的难题。

比如，在公有云的基础上，如何孵化出企业专有化部署的“小模型”等，也需要钉钉快速找到解决方案。

总之，赛马已出栏，接下来如何保持有利位置，如何脱颖而出，还需要不穷带领他的团队快速探索，给市场和客户一个满意的答案。

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