商汤背景的MiniMax，可信度几何？

国内大模型之战逐渐拉开帷幕，从百度抢发[文心一言]到360上线[360智脑]，再到阿里巴巴、昆仑万维、商汤科技纷纷跟进，国内叫得上号的科技巨头均已加入大模型赛道。近日，又一家人工智能公司被广泛提及。

4月18日，2023火山引擎春季FORCE原动力大会在上海正式召开。

本次大会上，火山引擎总裁谭待在介绍自家云产品之际，顺势介绍了其相关合作伙伴MiniMax。

同日，金山办公正式发布了具备大语言模型能力的生成式人工智能应用，暂定名为“WPS AI”。而据金山办公 CEO 章庆元称，“WPS AI”不是概念，是由国内合作伙伴MiniMax提供的大模型所制。

有意思的是，无论火山引擎，抑或是金山办公都数次提及一家名为MiniMax的人工智能公司。据公开资料显示，MiniMax作为一家创业公司，成立于2021年11月，拥有文本到视觉（text to visual）、文本到语音（text to audio）、文本到文本（text to text）三大模态的基础模型架构。

据悉，该公司在去年11月就发布了第一个产品：Glow，仅凭四个月时间，便汇集了近五百万用户。按理说，如此庞大用户群体的大模型本应口口相传，何故需要凭借火山引擎、金山办公之口再度宣传？毕竟，火山引擎用的大模型不止MiniMax一家，却将其单独提及，或许，本次宣传很大概率是MiniMax自身所需。

今年4月，36氪报道，AI创业公司Minimax正在以超十亿美金的价格进行新一轮融资。有接近人士透露，“所有老股东都超额认购，而新股东大概有四五家”。而此前Minimax就曾完成过两轮融资，入局的投资方包括米哈游、高瓴创投、IDG资本、云启资本、明势资本等。

因此，MiniMax一度被称为目前大模型创业潮中估值最高的创业公司。可实际上，不说MiniMax估值超10亿美元，即使是现金流拥有超10亿美元在大模型面前也是杯水车薪。

以GPT为例，随着chatGPT的不断优化，GPT、GPT-2和GPT-3的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，单单其中GPT-3训练单次的成本就高达460万美元。

其次，据Fortune杂志称，每次用户与ChatGPT互动，产生的算力云服务成本约0.01美元，推算MiniMax的五百万用户，假使每日每人都互动一次，产生的云服务成本就需1万美元，而这尚且才五百万用户。

据此，便有网友猜测，MiniMax与火山引擎合作很大可能性便是为了降低训练成本。可是，既然是合作，双方必然都会有所付出，要知道，有抖音的前车之鉴，字节自然不会无条件为MiniMax提供云和素材。

有投资人表示，如果是做模型层的大模型，起步就需要5000万美金。但凡想在市场有一定声量，则需尽快拿到亿美金级融资。可事实是，超十亿美元的MiniMax同样需要迅速进入各大企业视野，拉取投资。

不过，MiniMax真的具备应有的信任度，吸引各大企业纷纷跟投吗？

前不久有媒体采访到，该公司的联合创始人为前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰，也曾担任商汤研究院副院长。

联想到前不久被称“论文公司”的商汤推出“日日新”大模型后，被指部分内容“抄袭”，虽然商汤之后回应其是“支持‘自研模型及开源模型’ ”，但网友结合商汤之前圈钱、裁员、无所成就等种种因素后，对其说辞褒贬不一。

相应，现下的MiniMax也被网友戏称“商汤2.0版本”，并表示运气好在名校流包装下，获得政府资源，最后像商汤、深兰等企业在投资人的簇拥下成功上市，如若运气差就很可能耗掉前期融资，中道崩殂。

虽然结论猜测过于武断，但所述理由在结合现实后，似乎又有着一定的逻辑。毕竟如今MiniMax发展时间极短，近10家大模型企业相互追赶，有美元基金投AI的合伙人认为，拉到10年，它会比云计算行业的集中度更高，“中国市场可能就剩四五家”。

故而，MiniMax仍需时间来检验实力，是龙是虫总会得到答案，唯一区别就是在此期间会对多少人、多少企业造成多少影响罢了。

*题图及文中配图来源于网络。