上海
2023年4月6日，通用原子航空系统公司利用人工智能飞行员控制公司拥有的MQ-20“复仇者”无人驾驶飞机系统，进行了现场战术空战演习。人类和人工智能飞行员之间的协作演习是利用GA-ASI的实时、虚拟、建设性(LVC)协作作战飞机(CCA)生态系统，通过低地球轨道(LEO)卫星通信(SATCOM)供应商基于IP的任务视线外(BLOS)数据链进行的。低地球轨道SATCOM连接还被用来在飞机在空中时快速重新训练和重新部署人工智能飞行员，显示了GA-ASI在几分钟内更新人工智能飞行员的能力。
这标志着首次在与作战有关的无人驾驶飞行器(UCAV)平台上部署运行的低地轨道SATCOM供应商连接。该团队使用了两个L3Harris技术公司的RASOR多功能处理器(MFP)--一个用于放置收发卡，另一个用于控制BLOS主动电子扫描阵列(AESA)。测试飞机配备了Ball Aerospace BLOS AESA系统，能够进行全双工操作。该演示强调了GA-ASI通过融合创新的未来战争技术，如GA-ASI的人工智能飞行员和LVC生态系统，以及L3Harris和Ball Aerospace的BLOS数据链路解决方案来实现CCA的运作。
GA-ASI先进项目高级主管Michael Atwood说：“这次飞行展示了GA-ASI在真实的、战术上相关的无人作战飞行器上自主飞行的无与伦比的能力。它通过三个国防部门之间的合作，展示了有效的BLOS指挥和控制。这展示了我们迅速成熟的CCA任务系统套件，并使我们离向作战人员提供这种革命性的能力又近了一步。”
GA-ASI利用其端对端CCA生态系统进行了飞行，融合了第三方能力、人机控制和自主性，为21世纪的冲突实现了有效的人机合作。操作员的指令通过油门和操纵杆(HOTAS)控制被捕获，并通过低地轨道SATCOM发送给运行强化学习(RL)算法的人工智能飞行员。
人工智能飞行员自主跟踪和动态操纵，并更新通过HOTAS指定的实体。操作员通过驾驶舱平视显示器从人工智能飞行员那里获得最新信息，并可以随着任务的发展通过HOTAS动态地重新分配任务。此外，从代理人的表现中收集到的数据被发送到地面，在那里代理人被重新训练以提高性能，然后在几分钟内通过低地轨道卫星通信重新部署。这是正在进行的一系列技术插入和自主飞行中的另一个项目，使用内部研究和开发资金来证明无人机系统的重要概念。
编译|Crush
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