「Impact Observatory」完成590万美元种子轮融资，AI遥感监测气候和环境风险

36氪获悉，AI遥感企业「Impact Observatory」完成590万美元种子轮融资，投资方为Esri。本轮融资将助力Impact Observatory的商务活动，加速推出面向政府和商业客户的人工智能遥感监测产品。这笔资金还将用于研发，获取更多遥感数据源，完善全球监测技术。

Impact Observatory成立于 2020 年，总部位于美国华盛顿。其地图产品已在Esri、微软、亚马逊和联合国等机构或企业发布，访问次数已超过一百万次。

Impact Observatory时序产品

应用方向：气候、农业、碳排放、生态环保

Impact Observatory的DaaS产品（Data as a Service）集成了遥感数据和深度学习 AI，以市场上最高分辨率和准确性实现近实时的全球绘制。这些实时数据能提供有效的决策支持，帮助用户使用了解可持续性和环境风险，预测变化。目前，Impact Observatory的核心应用方向包括：

• 可持续农业和粮食安全：监测国家或地区流域的粮食安全、农业发展以及城市扩张的影响。

• 监测碳排放，减缓气候变化：准确测量动态变化的碳排放，显示森林和湿地碳储量、保护沿海社区免受灾害影响，并监测清洁水供应情况。

• 保护和恢复生物多样性和生态系统服务：跟踪环境变化趋势、监测生物多样性情况。

目前，Impact Observatory共开发了三种业务模式：

• 划定区域，按需自动化实时监测

• 提供全球尺度土地覆盖和土地利用地图产品（LULC），分辨率为10m2

• 变化监测，专注某类特殊地物或对象的变化

Impact Observatory通过深度学习技术，使用哨兵2号卫星的影像，对全球土地利用和土地覆盖类别进行分类，实现近实时、自动化监测，空间分辨率为10平方米。Impact Observatory官方认为这是第一张近乎实时的LULC全自动高分辨率世界地图。该产品可以提供从2018年至今的土地覆盖和土地利用地图，每日更新。用户可以自定义感兴趣的区域和时间段，获取土地利用和土地覆盖变化地图。

Impact Observatory如何实现自动化和近实时监测？微软的云计算Azure提供了最大的助力。Impact Observatory利用Azure HPC + AI，将Esri 2020全球土地覆盖地图扩展为一个时间序列的年度地图，揭示变化，将其大规模数据集、原始影像和技AI术结合在一起，创建一个可访问的视觉效果资源。平均下来，Impact Observatory为地球上每个位置处理了21张遥感图像——总计超过45万张哨兵2的卫星影像和每年收集的500 TB卫星数据。所有内容都压缩成一张大约60GB的地图，该最终产品需要1000 个并行运行的虚拟机。现在全部部署在为微软Azure快速实现。现在，Impact Observatory制作地图的速度甚至比卫星收集图像的速度更快。

数据源方面，Impact Observatory当前主要使用的影像包括欧洲的哨兵2号和美国的Landsat卫星数据。两个均为全球最大的开源卫星数据产品，几乎所有的遥感影像公司都会使用这两个数据源进行模型的训练。开源影像最大的优势在于稳定，可以持续获取时序数据进行训练。最大的缺陷在于时效性，哨兵2号每五天提供一次全球图像，结合Landsat数据，Impact Observatory可以做到每两天半更新一次地图产品。

Impact Observatory创始人Brumby博士表示，本轮融资后，Impact Observatory将补充一些商业数据集，未来争取做到每日更新监测与地图产品。

数据源方面的问题，也值得引起中国遥感企业的重视。哨兵和Landsat最大的数据获取方一直是中国。但基于当前的全球局势，这类免费且开源的遥感数据还会给中国提供多久，值得行业深思。中国虽然有高分等公益卫星数据源，但一直处于有限的开放，加上数据质量没法被从业者认可，因此围绕中国国产卫星影像数据的开发生态一直不完善。而围绕哨兵数据和Landsat数据，已经开发出了大量的产品，极大促进了整个遥感信息领域的应用生态。

每平方公里1美元，100万次访问

Impact Observatory官方发布表示，其土地覆盖和土地利用地图产品的平均准确度为85%。该结果经过同行评审，发布在科研期刊Remote Sensing上，但期刊出版社MDPI近期在学界存在一定争议。即使期刊存在争议，Impact Observatory的作法也值得鼓励。相比于许多遥感企业的过度宣传做法，发布没有第三方验证的数据，Impact Observatory详细撰写了产品准确率的计算方式和检测案例，并在科研期刊和会议上发布结果。

通过Impact Observatory的产品，用户可以近乎实时地了解风险和预测变化，价格约为1 美元/km2。自2021年6月发布以来，用户通过Esri Living Atlas、Microsoft Planetary Computer和AWS Registry of Open Data等平台，实现超过100万次访问。

Impact Observatory的地图产品已有许多客户，包括 Karingani 禁猎区、国际食品政策研究所 (IFPRI) 和 Pula Properties 等。此外，国家地理空间情报局 (NGA) 也给了Impact Observatory一笔创业公司研发基金，来推进公司的技术。Impact Observatory客户关系总监Paque表示，目前Impact Observatory的主要客户包括政府机构和非营利组织，接下来也打算面对金融领域提供服务。

Impact Observatory产品

在国家地理相遇

Impact Observatory的两位创始人，最早是在国家地理（National Geographic）相遇。他们在国家地理创建了首个AI训练数据集，该数据集由数十亿个手工标记的地球观测卫星图像像素组成。Brumby博士是Descartes Labs的联合创始人，Descartes Labs是美国最知名的AI农业地理信息创业公司之一。Sam则是国家地理的可视化实验室高级项目经理。2020年，两人决定合作创立Impact Observatory。

经过接近3年的发展，Impact Observatory获得超过590万美元的种子轮融资，投资方为全球地理信息巨头Esri。Esri是地理信息行业绝对的垄断巨头，几乎每一个地理信息学生，都要从Esri开发的拳头产品ArcGIS开始学起。其产学研的结合能力和底层开发能力，奠定了在行业的垄断地位。由于地理信息涉及到国家的核心信息安全。因此，Esri中国从2020年就单独分拆，成为易智瑞。

针对Impact Observatory的投资，Esri总裁兼创始人Jack Dangermond表示：“可访问的数字地球是了解世界的基本工具，尤其是在全球气候变化影响加速的情况下。”

有趣的一点是，相比于其它底层软件巨头已经上市多年，Dangermond坚持不让Esri上市，也让地理信息行业在资本市场缺乏了一些知名度。Dangermond目前已有78岁高龄，许多从业者经常分析，Esri在未来十年是否会在资本市场有大动作。