2022年印度智能手表市场前5大品牌出货量惊人增长

在过去几年里，印度对可穿戴设备，尤其是智能手表的需求显著增加。各家公司都在智能手表上添加高级功能和配置，以吸引客户。根据IDC的数据，印度可穿戴设备市场在2022年实现了46.9%的强劲增长，出货量达到1.01亿台。2022年，智能手表占印度可穿戴设备总出货量的30.7%。

令人惊讶的是，在2022年第四季度，也就是假日季，印度对可穿戴设备的需求下降了。印度可穿戴设备的出货量一季度下降了32.2%，从2022年第三季度的3720万台下降到2022年第四季度的2520万台。尽管在节日季之前推出了几款新产品，并在所有渠道提供优惠和折扣。然而，2022年第四季度，该国可穿戴设备的出货量同比增长16.5%。

现在让我们来深入了解一下可穿戴设备公司在印度的细分市场的表现。

智能手表抢尽风头。印度智能手表的出货量从2021年第四季度的495万只飙升至2022年第四季度的859万只。这意味着出货量同比增长了73.6%。

印度智能手表出货量同比增长151.3%，全年总计3072万只。然而，智能手表出货量在2022年第四季度环比下降了28.5%。

基本款智能手表继续以95.5%的份额占据主导地位，到2022年每年增长158.0%。从出货量数据来看，智能手表将很快取代腕带。2022年腕带出货量同比下降73.2%，仅为59.19万只。与2021年220万只手环的出货量相比，这是一个巨大的下降。

在2022年第四季度，印度仅出货53.2万个腕带，同比大幅下降84.4%，环比下降62.5个季度。事实上，除了第三季度外，2022年的所有三个季度都出现了腕带出货量的显著下降。2022年和2022年第四季度，耳类产品的出货量分别同比增长28%和1.4%。

总体而言，在印度前五大可穿戴品牌中，以boAt为名运营该品牌的Imagine Marketing继续占据市场主导地位，截至22年，市场份额为29.3%。其次是Nexxbase (Noise)、OnePlus, Fire - Boltt和realme。

新冠肺炎在印度人对智能手表的热爱中发挥了关键作用。人们越来越关心他们的健身和健康活动。因此，为了在印度智能手表市场获得相当大的份额，各公司都在不遗余力地利用它。

Noise、Fire-Boltt和boAt是印度前三大智能手表品牌，截至2022年，共占智能手表市场70.8%的份额。

Nexxbase (Noise)以27.2%的市场份额主导印度智能手表市场。噪音智能手表出货量在2022年第二季度同比增长296.6%，在2022年第三季度同比增长216.5%，在2022年第四季度同比增长55.4%，在2022年全年同比增长152.6%。

Noise的两款名为“Colorfit Icon Buzz”和“Colorfit Caliber”的智能手表是2022年最畅销的型号，出货量超过100万。

更有趣的是，相比三星和小米等巨头，规模相对较小的Fire - Boltt成为了2022年的最终赢家。该品牌全年智能手表出货量同比增长了439%。从季度表现来看，Fire - bolt智能手表在印度的出货量在2022年第二季度同比增长1700%，在2022年第三季度同比增长377.4%，在2022年第四季度同比增长214.4%。

Fire Boltt在印度智能手表市场的份额增长了一倍多，从2021年的11.6%增长到2022年的24.8%。

boAt是印度第三大智能手表品牌，截至2022年，市场份额为18.8%。智能手表品牌在2022年实现了88.7%的同比增长。2022年5月，boAt推出了首款蓝牙呼叫智能手表boAt Primia，售价4499卢比。在此之后，该公司又推出了三款支持蓝牙通话的智能手表，以合理的价格吸引客户。

值得注意的是，安缦古普塔(Aman gupta)领导的boAt是印度第一大可穿戴品牌，市场份额为29.3%。

三星成为印度第四大智能手表品牌。令人惊讶的是，尽管出货量同比增长了154.8%，但2022年这家韩国巨头在印度智能手表市场的份额仅为2.6%，与2021年持平。

然而，与前两个季度相比，2022年第四季度三星智能手表在印度的出货量同比增长有所下降。该公司2022年第二季度同比增长328.8%，第三季度同比增长下降至220.9%，第四季度同比增长仅为63.4%。

Titan是另一个在印度迅速受到大众欢迎的智能手表品牌，2022年同比增长4018.2%。该公司的市场份额也从2021年的0.1%增加到2022年的2.4%。

简而言之，印度人正在为智能手表而疯狂。这一趋势预计将在未来继续，至少在未来几年。智能手表不仅取代了手表，还取代了健康手环、健身追踪器，以及手机的一些基本功能，比如短信和蓝牙通话。智能手表在发展中国家空前流行，ASP(平均销售价格)的下降和健身和健康相关数据准确性的提高发挥了至关重要的作用。