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张毅 ▏JACC:30年心血管事件预测模型在年轻人中的优势

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研究者纳入了2008年至2009年美国综合医疗保健系统中年龄在18至39岁之间的成年人,并跟踪他们至2019年。研究者计算了10年和30年动脉粥样硬化性疾病ASCVD的预测风险并评估了ASCVD的发病率。

以往我们所熟悉的心血管事件预测模型都是对未来10年心血管事件的预测,比如著名的Framingham评分、SCORE评分等。然而,考虑到心血管事件大都发生在老年人群,因此更远期的心血管事件预测系统可能更具优势。近期,JACC杂志发表了一篇前瞻性大规模人群研究,探讨了这一话题。

研究者纳入了2008年至2009年美国综合医疗保健系统中年龄在18至39岁之间的成年人,并跟踪他们至2019年。研究者计算了10年和30年动脉粥样硬化性疾病ASCVD的预测风险并评估了ASCVD的发病率。

研究结果显示:在414,260名年轻人中,813人在中位4年(最长11年)期间发生了ASCVD事件。与10年预测风险模型相比,30年预测风险模型改善了参与者的预后分组(净重新分类指数NRI:16%),尽管具有类似的区分度(Harrell's C:0.749 vs 0.726)。总体而言,1.0%和2.2%的年轻人分别被归类为10年高风险(≥7.5%)和30年高风险(≥20%)预测风险升高,1.6%的10年低风险合并30年高风险。对于10年预测风险升高的年轻人,每1,000人年的ASCVD发病率为2.60(95% CI:1.92-3.52);对于10年预测风险较低但30年预测风险较高的年轻人,每1,000人年的ASCVD发病率为1.87 (95% CI: 1.42-2.46) ;对于10年和30年预测风险较低的年轻人,每1,000人年的ASCVD发病率为0.32(95% CI:0.30-0.35)。将10年预测风险低但30年预测风险升高的年轻人与10年和30年预测风险均低的进行比较,年龄和性别调整后的ASCVD发病率比为3.04(95% CI:2.25-4.10)。

毅讯点评

本研究利用美国医保数据库,通过比较10年和30年ASCVD风险预测模型,发现在10年ASCVD低风险的年轻人中,有一部分人可能存在30年ASCVD高风险且可能存在增高3倍的ASCVD发病率。本研究提示我们对于年轻人进行心血管风险预测可能使用30年风险模型更合适,并且应该对那些30年高风险的年轻人建议早期开始给予胆固醇干预措施,可能有较好的改善预后的效果。

参考文献:

https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacc.2022.11.051

校审:Susan 刘 ┆责编:胡欣妍┆来源:CCI心血管医生创新俱乐部

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