ChatGPT，你过来呀

相比之前的AI，ChatGPT表现大大超出了外界的预期，能写文章，做视频，写代码，可以像人类一样对话，甚至还能明白一些人类之间的情感和关系……这样全方位辐射的能力，意味着它可以进入人类的多数行业，因此不少网友担心自己已经处于失业的边缘。

在ChatGPT推出两个月后就积累1亿用户，同样的用户量，TikTok用了9个月，Instagram花了两年半的时间。谷歌、百度、京东等大型企业则连夜推出类似产品搭建护城河。

“会说话的AI”

你可以将它理解成一个“会说话的AI”，类似钢铁侠的贾维斯，会说机器的话，也会说人类的话。

一方面，它可以像我们平日使用的语音助手、智能音箱或是其他AI设备，直接给出结果，不同点在于它真的是给出了一个答案，而不是搜索结果的罗列。

例如以“写一首现代诗”为题目，现在常用的语音助手会在网上“爬虫”，列出与主题相关的搜索结果，或是以幽默的方式回答“我不会”。

ChatGPT会按照要求，将搜索答案进行整理、优化，以对话形式直接呈现结果，抛开水平不谈，至少它真的写出来了。ChatGPT还能很快根据聊天的上下文内容不断与使用者互动，单从这一点来说，更符合人类认知的“连续对话”。在应用层面上，它可以根据用户的需要进行内容领域的创作，也能为程序员敲代码、检查程序错误等工作提供帮助。

另一方面，ChatGPT在回答涉及到人类关系的问题时，能明显感受到它的思维：

我：5+2等多少？

ChatGPT：等于7

我：但我老婆说等8

ChatGPT ：从我了解到的数据5加2的确等于7，不过你老婆说等于8，一定有她的原因，为了家庭和谐，你可以说等于8。

亦或是向ChatGPT提问该如何哄老婆开心，它也能提供可执行的标准答案，甚至比人类自己想的还要周全和细致。相比回答问题，ChatGPT有时还会说一些“正确的废话”，其实反倒是这一点让我觉得它很像人类。

学会思考，有思维能力，这也是为何ChatGPT会让人惊叹。通过训练数据和模型，自己生成内容，打破了原先简单的比对和匹配方式。值得注意的是，即便是在一问一答中，本身也是对ChatGPT的一种训练，用每日愈加丰富的知识储备帮助人类完成任务。

有测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。

除了上面提到的内容创作，ChatGPT也比其他AI产品拥有更高的智商。按照其研发公司Open AI的说法，它能通过明尼苏达大学四门研究生课程测试，在沃顿商学院商业管理考试中，它的通过分数甚至可以固定在B-到B区间。

ChatGPT的出现，是“人工智能+深度学习”模式的范例，人工智能积累从量变到质变的结果，意味着AI技术在发展这么多年后再度迎来了分水岭。

几多欢喜几多愁

随着ChatGPT一同出现的，还有人们的危机感，感觉自己随时都有可能会失业。

有媒体列出10个最有可能被替代的职业，包括技术工种、媒体传播工作者、法律工作者、市场研究分析师、教师、财务、交易员、平面设计师、会计师、客服，考虑到ChatGPT本身强大的内容创作能力，对人文学科的冲击显然更大，越是简单重复性的工作，越容易被取代。

那么哪些工作不容易被取代？目前来看是需要面对面互动或身体技能职业，比如工人、美发师、厨师、医生、护士等，这些职业将继续依赖人类的理解和完成任务的能力而存在。不过，随着机器人技术的发展，叠加人工智能，未来同样会面临类似的风险，无非只是未来有多远的问题。

我现在是能够理解，上个世纪的人第一次面对电脑的感受。不过，危机总是危险与机会并存。

从20世纪90年代开始，随着信息时代的到来，电脑作为一种重要的知识载体、生产力工具和新型信息产业迅速发展。那么随着ChatGPT的起势，同样会带动AI产业的迅速发展，生产力的解放，也会带动一系列新的就业岗位和新的业态。面对新的冲击，大厂也在适时地作出改变。

像百度“文心一言”项目正在做上线前的冲刺，预计3月份测试后向公众开放。此外，网易、字节跳动、腾讯、阿里巴巴等也表示有相关产品在计划中。

值得注意的是，ChatGPT主要是用英文模型训练，在面对中文语境时不会那么好用，不及英文对话得出的结果。无论是作为工具，是当成聊天机器人，还是其他什么用途，中国企业训练出的类ChatGPT产品会对中国人会更加友好。

当谈到中国的AI模型，第一个想到的往往是像手机语音助手、智能音箱这样的产品，它们配套的AI相比ChatGPT确实不高级，很大程度上是因为它们面对的消费者本身就没有太高级的需求，更多是将它看做一个电子玩具，或是智能家居的入口，能做好这些功能，它们的任务就完成了，也就不太可能投入太高的资本。

随着ChatGPT的爆火，国内有能力的企业一定会快速跟进，抛开实际用途不谈，它也能用来提升股价。之前不做，主要还是企业看不到具体的商业化用途。

面对一个用海量数据训练出来的AI，要打败它还是有亿点点难度，既然逃不过这波浪潮，不如立马用起来。

各行各业都在拥抱浪潮

在ChatGPT浪潮兴起的同时，已经有人将其用在工作中，甚至用它赚到了第一桶金。

在办公室工作中，ChatGPT可以直接用在做PPT、写法律文书、回邮件等一些不需要动脑的信息加工场景。举个例子，在互联网大厂，写周报是内卷文化的一大精髓，但是如何将毫无建树的一周写得波澜壮阔呢？用ChatGPT就行了，周报是废话的合订本，而它恰好可以是废话文学生成器，先给出核心概念，按照“总分”的结构进行回答，给出更正式和富有条理的长句，这样一篇能让上级满意的报告就完成了。

在写周报要写到3000字甚至更长的互联网大厂，ChatGPT的存在简直如同沙漠中的绿洲。面对需要有一定理解力和逻辑的工作时，它也能表现得十分便利。

例如ChatGPT可以按照用户的需要，写一篇小红书的安利文案，再加上几个emoji表情就完成了，把原来需要耗费大量时间的工作快速完成。

在新闻工作中，它也能根据用户给出的主题列出的大纲，甚至直接写出一篇，而且更严谨、客观和扣题，像科技新闻网站 CNET 已使用 AI 工具撰写了数十篇文章；数字媒体巨头BuzzFeed已宣布将使用 ChatGPT生成更多新内容，目前最终的成文还是需要人类把关，但产出的效率是肉眼可见的提升。

不过高效的工具可能也会带来更剧烈的内卷，微信、钉钉、QQ等即时通讯工具的存在模糊了生活与工作的边界，24小时待命改写了原来工时的概念。那么ChatGPT当人手一份后会发生什么呢？这里给大家一个想象的空间。

除了提升工作效率，ChatGPT的热潮也让一些人赚到了一波红利。

因为ChatGPT服务在国内无法直接使用，于是便出现了一批中间商，他们在ChatGPT海外官网批量注册账号以获取服务，转头搭建了一个“ChatGPT镜像”平台，通过小程序、网站等渠道对接用户，并把ChatGPT给出的答案转发给用户。

他们会先用有限的对话数来留住用户，用官方的头像，模仿官方的元素和功能取信用户，然后以“付费提问”的方式将官方服务转售给用户，利用彼此的信息差来盈利。至于成本，由于这项技术对于开发者来说没有太大难度，真正付出的只有100多元的云服务器费用。据传，最早的一批人已经日入千元，一月甚至实现月入数十万元。

有一说一，这是利用ChatGPT赚钱最快的方式了，但毕竟是游走于灰色地带的做法，以及伴随3月之后国内类似产品出现，这种方式能维持多久就要打个问号了。截至本文发布前，在微信小程序搜“ChatGPT”已经不显示搜索结果了。

无论是聚焦ChatGPT本身还是之外，我认为它会成为人类生产生活中的工具之一，就像今天的电脑、智能手机一样，只不过这个工具看起来不像是工具，更像是放置于线上的机器人，使用主体依旧是人，而人恰恰是AI面对的最大变量。

关键变量永远都是人

ChatGPT的出现为人类解放生产力打开了一扇门，面对新的技术革新，更应该保有上进和奋斗之心。

因为ChatGPT的技术原理本身没有实质性的改进，依旧是利用神经网络、海量的语言数据和文本数据来进行训练，通过机器来学习文字和文字之间序列的概率关系，基于上下文背景信息，通过概率关系来预测输出的序列词句。

有了海量知识后，ChatGPT可以回答问题，解决问题，但依旧无法做到原创性的知识发现，它也承认自己的知识目前停留在2021年，如何创新，如何推陈出新还是要靠人解决。

担心会被ChatGPT取代，担忧的根源在于人工智能的海量学习与人类原地踏步之间的反差，引用同行的一句话，“ChatGPT淘汰的那些人，其实早已经被淘汰”。面对无法避免的趋势，面对覆盖各个行业的AI工具，尽快学习且用起来，让自己站在趋势那一边。

人工智能固然强大，但也要注意到，人的同理心、想象力、创造力，以及情绪、伦理、价值观、道德，能够立足当下，与时俱进，这是依靠数据训练的人工智能无法企及的，这些也是无法通过计算就能得出具体数值的价值。

因此对人工智能来说，我们自己就是那个最大的变量，它可以取代部分岗位，但无法取代人类。ChatGPT其实也是这么想的，至少它的官方回答是这样的。