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科研不仅仅是做实验，对实验数据的处理和分析更是需要精心打磨。
尤其是刚刚接触科研的新手，做完实验后，手里一堆的原始数据该如何处理？同时为了可视化，如何做出精美的图表用于论文发表？这里就需要专业的统计分析软件了。
常见的统计软件有：GraphPad、Excel、SPSS、Origin、R 或 SAS 等，这些软件各有其特点，也适合不同的实验数据处理。当然，也都是科研人员做实验写论文必备的科研神器。
那么如何借助这些科研统计软件发表高质量 SCI 论文呢？接下来就为大家介绍几款常用软件，看看这些软件如何让大家的科研之路如虎添翼。
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实用统计方法和技巧
一、GraphPad Prism
GraphPad Prism 就是为生物科研统计作图而生的一款数据处理绘图软件，它不仅能分析数据，还能快速作图，简直是科研人的福音！
GraphPad 最新版本拥有最新的气泡图，能够直接通过表示位置（x 和 y 坐标）、颜色和尺寸变量的原始数据即可创建气泡图。
Prism 可以轻松地将数据转换为简洁优美的、达到出版质量的图表，并提供多种自定义图形（从色调搭配到如何组织数据）的方法，Prism 还支持导出几乎任何格式的文件。
如何使用分析作图一体化的 GraphPad
二、SPSS
SPSS 是 IBM 公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。
SPSS 系统特点是操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较有方便，输出结果直观。主要特点包括：
1、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击「菜单」、「按钮」和「对话框」来完成。
2、编程方便
对于常见的统计方法，SPSS 的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由「对话框」的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带 11 种类型 136 个函数。
4、数据接口
能够读取及输出多种格式的文件，比如由 dBASE、FoxBASE、FoxPRO 产生的 *.dbf 文件，文本编辑器软件生成的 ASCⅡ 数据文件，Exce l的 *.xls 文件等均可转换成可供分析的 SPSS 数据文件。
安装网站： https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/spss-statistics-software
那具体如何使用 SPSS 处理数据？
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「SPSS 从入门到精通」
三、R 软件
R 是一个免费的自由软件，它有 UNIX、LINUX、MacOS 和 WINDOWS 版本，都是可以免费下载和使用的。在 R 主页那儿可以下载到 R 的安装程序、各种外挂程序和文档。
其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
该语言的语法上类似 C，但在语义上是函数设计语言的变种并且和 Lisp 以及 APL 有很强的兼容性。特别的是，它允许在「语言上计算」（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。
「如何用 R 语言数据分析和作图」
除此之外，还有很多使用统计软件内容值得大家学习。这里我们将内容分为新手入门、中级必学、高手进阶三个专题，以供大家选择：
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本文作者：Karwai
排版：fs
配图来源：丁香实验设计团队
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