幼狮创业训练营是紫荆花科技孵化园(以下简称“紫荆花”)针对科技型初创企业创始人打造的创业必修课。自2016年第一期营训至今已成功举办8期,累计报名项目超过500个,近200个学员入营参加系统性的培训,毕业学员累计获得融资超过5亿元,幼狮创业训练计划从社交圈层到认知升级,从商业模式到战略定位,从行业解析到商业创新构建再到资本融资,从实战体系到实战演练,全面覆盖企业纵深发展,全方位助力企业成长路径。
此刻,第9期幼狮创业训练营正在全国招募,至今已有17名科创企业创始人入营,紫荆花特开设【幼狮风采】专栏向社会各界展示紫荆花幼狮风采!
第9期幼狮风采展示榜单
北京知见生命科技有限公司
(以下简称“知见生命”)
公司介绍
知见生命成立于 2020 年10月,是一家创新型医疗人工智能高科技企业,团队前身为中国科学院计算技术研究所高性能计算机中心生物医学图像课题组,致力于研发融合医学影像、病理、组学为一体的AI辅助诊断整体解决方案及产品体系。所研发的的肾活检免疫荧光病理智能辅助系统已部署于北京协和医院肾内科进行临床试用,并成功入围 2022 年第八届“创青春”中国青年创新创业大赛卫生健康行业专项赛暨首届全国卫生健康行业青年创新大赛数字医疗类决赛,可辅助 IgA 肾病、特发性膜性肾病等多个慢性肾病诊断;与陆军军医大学第一附属医院共同研发的基于影像与病理学的人工智能辅助诊断系统iPAID,在2022 年 5 月上海疫情防控中应用于上海交通大学医学院附属第九人民医院、复旦大学附属华山医院北院等医院,共辅助诊断 4000 例各型临床确诊病例;与北大肿瘤医院、北大国际医院和北医三院联合进行基于二代测序和数字病理的肝细胞肝癌多模态分子分型的研究,相关论文于 2022 年 6 月发表于 Frontiers in Genetics 期刊。研发的智慧取材、智慧检测、智慧诊断、 智慧管理、智慧规培等系列产品在多家医院试用,并取得良好应用效果及评价。
投资亮点
- 市场优势
近几年病理医师的严重缺乏及肿瘤患病人数的不断上升,使得医生对于智慧病理的需求越来越迫切,但目前智慧病理诊断领域正处于商业化探索初期,除细胞病理外,暂无成熟的病理产品出现,智慧病理产品有望在不断的落地应用中缓解这一矛盾,并带动医疗技术及运营模式的全面革新。
- 行业经验
团队承担或参与过多项国家重点研发计划、国家重大科技基础设施、国家自然科学基金、中国科学院 A 类战略性先导科技专项、北京市自然科学基金、重庆市科技局川渝联合实施重点研发等项目,并先后获得国家科技进步二等奖、北京市科技进步一等奖(多次)、中国计算机学会科学技术一等奖等奖励。研发人员均具有丰富的研发经验,运营经验,并拥有丰富的学术专家资源、理论基础及市场影响力。
- 技术优势
团队长期致力于生物医学图像处理、生物信息学分析算法的研发及系统构建,形成了系统的理论方法和技术体系,在多模态生物医学数据汇交与融合、超声影像、肿瘤图像或病理图像智能分析、肿瘤影像与病理融合辅助诊断等领域积累了充足的经验,于国际上首次提出“基于多模态深度学习的乳腺肿瘤病理图像分类算法”及“基于病理图像的肿瘤突变负荷(TMB)预测算法”,并于2020 年 11 月参与“新冠肺炎临床-病理-影像信息融合关键技术和人工智能辅助诊断体系创建与应用”研究项目,自主研发了非对称多尺度边缘信息增强语义分割网络以实现新冠肺炎肺部数字病理图像病变类型的识别、分割、自动定量分析,及基于病理与影像交叉融合的新冠肺炎肺部病变智能辅助诊断技 术实现“无创”病理辅助诊断等。
- 产品应用
公司已与中国科学院计算技术研究院、中国医学科学院北京协和医院、战略支援部队特色医学中心(原解放军第306医院)、陆军军医大学第一附属医院、解放军总医院、北京大学肿瘤医院、309医院、复旦大学附属肿瘤医院、航天中心医院等机构建立了长期合作关系。所研发产品在中国医学科学院北京协和医院、陆军军医大学第一附属医院等多家医院推广应用,并取得良好临床反馈。
主要产品/服务
- 主要产品
病理样本扫描仪器
病理诊断是疾病诊断的“金标准”,病理取材的准确与否直接影响后续诊断结果。本产品配备2600万像素高清相机,融合高准确率人工智能算法,在病理组织样本拍摄后进行智能识别、取材导航、语音记录等,可准确进行病理样本取材、记录及存档。
(病理样本扫描仪器)
术中冰冻淋巴结转移AI辅助检测系统
术中冰冻淋巴结转移AI辅助检测系统可在不到10分钟的时间内进行冰冻组织切片数字化扫描,癌灶区智能识别及淋巴结转移情况分析,为临床手术过程中的病理诊断提供及时宝贵的参考意见。
(术中冰冻淋巴结转移AI辅助检测系统)
数字病理图像通信与归档系统DPACS
DPACS对接国内外多种主流品牌切片扫描仪,医生无需切换读图软件,实现病理数据的直接采集与转换,解决目前因病理切片扫描仪品牌众多、数据标准各异,文件格式、命名、存储方式不统一不规范,海量存储安全性不高等问题导致的阅片效率等问题,可实现高效病理阅片、多模态信息融合诊断等。
(数字病理图像通信与归档系统DPACS)
住院医师规范化培训综合管理平台
住院医师规范化培训综合管理平台根据住培教学需求,开发了教学查房带教、小讲课在线视频、在线考试等多个模块,全面赋能日常住培的管理工作,将线下工作搬到线上,实现住培教学的系统化、便捷化。
(住院医师规范化培训综合管理平台)
核心团队介绍
CEO崔洪亮:中南大学生物医学博士,原中科院计算所技术发展处主管,曾参与国产龙芯 CPU 研发及产业化工作, 以及国家信息化重点项目 “国家防火墙”建设,项目荣获北京市科技进步一等奖,主持研发的“创新数字病理智能辅助诊断整体解决方案”荣获 2021 年度“中国好技术”称号。
COO孔祥兵:北信源(300352)原总裁助理,擅长从需求获取、算法设计和产品实现的全生命周期把控团队,管理经验丰富,主负责人工智能产品及团队管理。
CTO张雪媛:哈尔滨理工大学计算机科学与技术硕士学位,参与科技创新2030—“新一代人工智能(2030)”重大项目,参与设计了基于深度学习方法利用 HE 病理切片特征预测膀胱癌 FGFR3 基因突变等相关算法、多灶性肝细胞癌模式区分的模型及肾脏病理深度学习智能诊断模型等。
(注:本文企业相关信息来源于该企业提供的信息及公开资料)
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