云原生数据库大行其道，亚马逊云科技如何加速数据价值释放？

如今，数据已经成为企业的核心资产和创新的主要驱动力，在企业数字化转型过程中，企业必须要首先夯实数据库这一基础。

从集中式数据库到分布式数据库，再到今天的云原生数据库，数据库产品的架构持续不断升级，也涌现出各种各样的数据库产品。尤其在云原生成为企业云化的共识的今天，云原生数据库正在成为云上数据库使用的标准范式。

据中国信通院统计，在受访的企业中，57.9%的企业会考虑使用云原生数据库并将其应用到主要业务系统中去，80%以上的企业认为云原生数据库是未来的发展方向。而来自Gartner预测也显示，到2025年，基于云原生平台的数字化业务比例将达到95%，将带来云原生数据库市场的快速增长。

对此，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“作为云计算领域的引领者，亚马逊云科技不断推动云服务的创新，也在积极探索公有云架构与数据库演进的结合，希望通过云原生数据库服务的创新，帮助各行业企业展开云上创新之旅。”

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

云原生数据库成为企业数字化转型必选项

近年来，随着企业数字化转型的持续深入开展，数据库作为企业获得数据价值的重要保障，在企业中所扮演的角色也日益凸显。

企业数字化转型产生了海量、多样化数据，而微服务的快速创新也需要构建专门的数据库作为支撑，各种应用的快速开发和迭代也需要平衡数据库的成本和性能。尤其对于那些传统企业来说，他们在数据库上面临的挑战尤为突出：

1、传统数据库无法快速扩展，难以发挥云的优势；2、商业数据库的购买给企业带来了巨大的成本压力，而后续的运维管理等同样需要企业大量投资；3、传统数据库的运维压力使得企业IT人员无法专注在助力业务创新上；4、传统数据库难以支撑企业业务全球化扩展需要；5、传统关系型数据库在应对不同业务场景需要上的能力和性能存在瓶颈。

鉴于上述原因，随着越来越多传统行业企业迁移上云，具有高性能、高可用性和可伸缩性以及高安全性等特征的云上托管数据库及云原生数据库，正成为企业实现敏捷高效创新，打破传统数据库瓶颈的首选。

正如陈晓建所说：“云原生数据库打破了固有瓶颈，可充分发挥公有云架构优势、释放数据创新潜力，因此，亚马逊云科技也在持续推动云原生数据库服务的创新，让企业的云上数智之旅愈发得心应手，更加从容地应对未来的创新挑战。”

早在2009年，亚马逊云科技就发布了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，从此开启了云上托管数据库服务的新模式。2012年，亚马逊云科技推出首个云原生数据库Amazon DynamoDB，开启了云原生数据库的序幕。2014年，亚马逊云科技推出云原生的关系型数据库Amazon Aurora，这也是目前是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。目前，亚马逊云科技已推出15种专门构建的云上托管数据库服务，以帮助传统行业企业从海量多样化数据中获取洞察能力，并降低使用成本。

与此同时，亚马逊云科技也在积极推动云原生数据库服务在汽车、制造、金融等传统行业中的应用，帮助企业打造数字化转型的新基建。截至目前，全球已有超过65万个数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移至亚马逊云科技。

云原生数据库为传统行业注入新动能

企业数字化转型对数据库需求的不断提升，以及云原生数据库技术的持续完善，使得云原生数据库在传统行业的应用越来越广泛。

在汽车行业，面对电气化、网络化、智能化、共享化的“新四化”趋势，汽车企业迫切需要处理海量的、多种类型的数据如汽车基础数据、交通和基础设施数据、用户及其行为等数据，并从中充分挖掘数据的价值，为企业的业务创新和运营效率提升提供原动力。

而亚马逊云科技的数据库服务广泛支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据库类型，“专库专用”为企业提供极致性能。其中，云原生的关系数据库Amazon Aurora以及时序数据库Amazon Timestream管理汽车基础数据，使用键/值数据库Amazon DynamoDB和文档数据库Amazon DocumentDB管理交通和基础设施数据，使用图数据库Amazon Neptune管理用户行为数据等。

在金融行业，在通过数字化转型来推动新应用场景的发展过程中，金融行业却面临高昂的数据库成本、众多海量数据来源以及风险控制效率低下等挑战。金融机构希望通过实时的对大规模数据进行复杂的关联链路分析，提升风险控制。

为此，亚马逊云科技Amazon Neptune专为挖掘数据间复杂关系而优化设计，能在几毫秒内查询数十亿种关系，且无需运维操作即可针对海量数据随时添加新的数据维度，可帮助金融机构提升风险控制；而亚马逊云科技提供全球数据库解决方案，可帮助金融机构轻松将数据库读取扩展至世界范围，让数据更靠近各地区的用户。

在制造行业，除海量、多种类型数据的挑战外，制造业企业往往还会面临如管理不同生命周期数据、解决数据孤岛等挑战。随着时间的推移，企业需要处理的数据量增长迅速，企业往往需要在成本、访问频率之间进行平衡。

为解决客户的这些挑战，亚马逊云科技提供具有数据分层功能的数据库服务，包括Amazon Timestream、Amazon DynamoDB以及Amazon ElastiCache for Redis，可以帮助制造业企业将大量低访问频率的历史数据进行冷热数据分离，并自动进行分层存储。

西门子工业自动化产品成都生产及研发基地利用Amazon Neptune构建云边一体产线知识图谱应用试点，有效管理工业生产环境下的众多生产元素，满足现实生产过程中的复杂需求，为生产人员提供及时专业的现场自助式服务。

从上述传统行业的云原生数据库应用实践可以看出，亚马逊云科技经过十几年来在数据库领域的持续深耕，所打造的全线数据库服务，可以根据不同行业的场景化应用特点，提供相应的数据库服务支撑。

为了更好地做到这一点，并帮助更多的行业落地云原生数据库，亚马逊云科技还构建了强大的合作伙伴网络，通过合作伙伴网络成员的服务帮助各行业客户基于云上托管以及云原生数据开展创新。

未来，随着更多行业数字化转型的持续推进，企业上云必将成为主要选择，在此过程中，亚马逊云科技在云原生数据库领域的创新实践，无疑将为企业的数字化转型注入新动能。