北京
数字孪生技术以其普适的理论体系广泛应用于各个行业，尤其在制造业所属的工业领域的表现尤为突出。目前，数字孪生面向工业设备、生产线的发展相对迅速、应用相对广泛。今天我们就工业设备数字孪生技术应用场景为大家进行举例展示。
北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。目前，智汇云舟依托自研“孪舟”数字孪生专属引擎，推出了“披萨”低代码PaaS视频孪生开发平台、“速融咖啡”视频孪生一体机及视频孪生行业解决方案等多个产品线。
工业设备数字孪生技术应用场景举例
凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力工业制造数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、工业制造、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、学校、医院、水利、电力等全行业场景。
工业设备构建的数字孪生系统应用可以贯穿工业设备的整个生命周期，解决工业设备在设计、制造、调试、运行、维护、回收等阶段的问题，从而提升设备从设计到回收全过程的智能化水平。具体应用场景如下：
1、设计阶段
传统的工业设备设计阶段，数据集成不完善，设计方案加工困难或成品合格率低，从而造成制造能力的浪费，增大制造成本的现象时有发生。借助数字孪生系统，可实现对工业设备的精益化设计。通过制造系统的数字孪生体映射制造过程或模拟制造过程，改进设计方案，实现设计和制造的融合解决制造能力掌握不全的问题；通过数字孪生体针对具体用户的应用进行仿真，使产品设计在功能、性能、经济性上更符合应用场景的需求，解决用户需求沟通不完善的问题；通过数字孪生体复现故障场景，提高产品改进型的功能易用性和运行可靠性，解决设计与个性化应用脱节的问题。
2、制造阶段
工业设备制造阶段，制造过程的动态变化往往无法在决策模型中实时反映，造成产品质量保证和交期的忧虑。主要原因在于生产环节复杂造成质量保证困难，且生产状况、设备的生产、排产信息并未全面掌控，缺乏智能性，可信赖度低。数字孪生系统可以助力工业设备的智能化制造。如，通过构建设备生产过程的数字孪生模型，对生产、检测关键环节实现智能监管，全面掌控生产需求、生产状况等，解决质量监管难覆盖问题，以提升产品质量保证。
3、调试阶段
在工业设备调试阶段普遍问题是调试过程的安全性难以保证，实机调试成本高，调试周期长。而数字变生借助设备和生产环境的实时映射仿真，可以实现对工业设备的虚拟化调试，满足静态参数、动态参数的调试需求，保障调试安全，降低调试成本并缩短调试周期。
4、智能运行决策阶段
在工业设备运行阶段中，工业设备性能的有效发挥，依赖于人、机、环等因素的有效协作与适配。高性能设备没有发挥出应有的效能，主要原因是工业设备对生产环境和生产任务适应性不足和工作人员对设备状态变化适应性不足。而数字孪生可利用对生产环境、生产任务和设备状态的动态映射更新能力，制定科学精准的运行优化策略，指导控制系统的智能运行决策解决动态适应能力不足的问题。
5、设备维护阶段
通过数字孪生系统的历史运行记录，复现故障场景，并借助智能算法，提取故障特征，迅速判别并定位故障;通过数字孪生系统，建立设备关键零部件寿命衰减模型，结合使用过程。
6、绿色回收阶段
工业设备的全生命周期结束之际普遍面临工业设备报废和回收的问题。然而，在设备回收再利用过程中，由于工作人员对设备的使用过程了解不足，往往不清楚哪些零部件可回收，哪些零部件不具备回收价值;设备回收拆解过程如何降低环境污染。而数字孪生技术可以通过工业设备进行全周期记录，精准分析环境污染因素,实现对资源最大利用，判断零部件的性能衰减过程，指导回收再利用，实现设备的价值最大化。
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