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Matplotlib 是一个综合库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。它能够创建不同类型的可视化报告，如折线图、散点图、直方图、条形图、饼图、箱形图等等。Matplotlib 库还支持三维打印。
如果你打算学习数据分析或数据可视化，那你绝对需要了解 Matplotlib，因为它是 python 中用于数据可视化的最强大的库之一。在本文中，我将介绍如何可视化不同类型的图表。
注意： 在这篇文章中，我将使用 mac OS 作为操作系统，PyCharm 作为 IDE。
安装
首先，我要在 PyCharm 上安装 matplotlib。Windows 系统：单击“文件”，然后转到“设置”。在“设置”下，选择 Python 项目，然后选择“Python 解释器”。macOS 系统：选择 Python 项目并单击 PyCharm，转到首选项选择 Python 解释器。
你会看到“ + ”按钮。单击它并在搜索字段中搜索 Matplotlib。这时候就能在左侧看到 Matplotlib 包，右边是它的描述和版本。
选择 Matplotlib，单击左下角的“安装包”，开始安装软件包。
绘图类型
条形图
用于显示数值和分类值之间的关系。
在条形图中，一个轴表示特定类别的列，另一个轴表示特定类别的值或计数。
基本使用方法：
直方图
直方图是数据的图形表示形式。虽然相同的信息可以以表格形式呈现，但直方图更容易识别不同的数据、出现频率和类别。
基本使用方法：
散点图
用于显示变量之间的关系，并使用点进行绘图，或者用于显示两个数值变量之间的关系。
基本使用方法：
面积图
面积图基于折线图，以图形的方式显示定量数据。轴和线之间的区域通常用颜色、纹理和图案填充来突显。通常，我们使用面积图来比较两个或两个以上的数量。
基本使用方法：
饼图
饼图是指一个圆形的图形被分为若干个部分，即饼图的切片。它主要用于显示百分比或比例数据，每个饼图切片就代表一个类别。
基本使用方法：
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