通讯员:邹安琪
编辑:邹卓东
2022年5月31日,经济学院在学海楼101会议室举办了学术微沙龙活动。学术微沙龙属于一种小范围学术研讨的交流形式。活动组织同学们针对各个专业的热点问题进行广泛的讨论交流,并在此过程中进一步提升研究生对专业知识的认识和理解,提高个人的学术沟通能力。
本次学术沙龙的召集人是刘嘉利博士,主讲人是来自清华大学五道口金融学院博士后谷军健博士,汇报主题为《数字经济研究中的几个前沿话题》。谷军建博士围绕和网红经济,捐赠平台,另类大数据的三个章节展开论述。
谷博士首先从研究网红主播直播收入的影响因素的文献切入,从直播的时长和打赏收入,以及观众行为的规律来探讨网红直播收入的影响因素。他特别指出了该文的数据来源,并非直接获取的结构化数据库,而是构建了符合网红经济特性的面板数据,如自行定义的平均直播时长的打赏收入,团体打赏(采用五倍标准差以上),将是否为有经验的主播作为控制变量等。实证结果表明,直播时长和直播打赏收入成正比关系,打赏中存在着“羊群效应”,一定程度上解释了网红经济扩张迅速的原因,对引导网红经济健康发展也具有启示意义。
在第二小节中,谷博士以完全公益的捐赠项目水滴筹和带有盈利性质的水滴宝为例,研讨国家发展慈善平台的真实性识别问题。从而引出第二节的相关文献,文献通过比对1000多个项目的数据来研究项目最终的筹款和证实人,受助人之间的关系,筹款目标金额等。结果表明,证实人越多,筹款数额越高,并探究了筹款数额高的本质原因是证实人数量越多还是捐赠次数越多的问题,最后得出捐赠次数显著影响了筹款数额。此外,谷博士启发大家进一步思考平台机制中的信任问题。
在最后一节中,谷博士通过文献分析企业线上和线下的营收对投资者决策的作用,通过电商的大数据来为企业在发布季报之前作资产定价,股价预测。如获取在线搜索,社交媒体,图像识别,信用卡交易等大数据等拓宽金融投资者的信息渠道。这些数据通常不为人们所用,但实证结果表明,此类大数据对企业的资产定价具有重要的参考价值和作用。
互动环节,在座各位博士生踊跃互动,积极讨论。谷博士对文献的创新点,数据来源,研究方法一一作出了详细解答。
沙龙尾声,刘嘉利博士作了简要总结,谷军健博士再次鼓励博士生们在今后的学术生涯中开拓学术思维,创新研究视角。此次学术微沙龙活动向博士生们介绍了数字经济研究中的几个前沿话题,通过文献解读的形式为博士生们的学术研究提供干货满满的思路指导,促进了博士生们对当下数字经济热点问题的思考与理解,博士生们从中收益匪浅。
(审核:刘杰)
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