ADSCOPE产品解读，Header Bidding的基本运营思路和应用技巧

前不久，优量汇发布了开放Bidding自助能力的公告，支持自助接入、自助配置、自助测试，针对使用自建聚合/指定的第三方聚合平台的开发者，在满足相应条件的前提下，可以申请Bidding协议签署开启自助配置。至此，穿山甲、优量汇两大平台均开放了Bidding竞价接入，很多中小开发者可能还没有搞清楚Bidding怎么运营就要开始使用了，今天我们就给大家总结一些，快速上手开始Bidding的基本的运营思路和应用技巧。

【一】''关于运营思路''

1.对接思路

首先，我们来看对接形式，现在不是说所有渠道都支持Bidding，还有很大部分渠道还是仅支持瀑布流，这样在对接上会有两种情况：

一种是已经使用原来瀑布流策略调优的情况，这里已经使用瀑布流的开发者，想使用Bidding的话，如果担心完全使用Bidding策略收益会不稳定以及调优的考虑，就会存在瀑布流和Bidding混合使用的情况，目前，AdScope的系统支持瀑布流和Bidding代码位共存，不需要改变原有瀑布流设置的层级和架构，直接在原来Waterfall策略上配置Bidding策略，即可实现Bidding的使用，这个是混合Bidding的思路。

另外一种没使用过原来瀑布流调优，也不十分了解优化策略的开发者，可以选择直接使用Bidding策略，实际操作更简单更容易上手，只需要在新建正常策略下面设一个Bidding策略就可以，直接使用Bidding没有瀑布流层级限制，又可以按Bidding逻辑跑，实际的填充率也会比较高。

AdScope后台策略配置展示

（具体Bidding代码位如何设置和操作，可以登录ADSCOPE官网申请后台演示或直接在线咨询客服，会有专业运营人员指导设置并培训使用，这里就不做过多的赘述了。）

2.使用思路

对于原有使用瀑布流调优和没用过瀑布流的开发者来说，使用Bidding都是为了优化提升收益，但直接就上Bidding对于广大媒体、开发者来说，都是没有谱儿的，收益无法保证，这里进行验证测试就显得非常重要 ，AdScope也非常推荐，使用A/B测试工具去切分流量来一步步验证收益，逐步优化达到最佳状态。

如果已经比较信任Bidding的开发者，不需要测试，那可以直接加上Bidding代码位，看增加后和增加前是否有数据上的变化，也是非常可以的，当然，更严谨的做法是推荐使用我们的A/B测试功能。

【二】''关于应用技巧''

1.混合Bidding下瀑布流的层级不易过多

在设置技巧上，我们还是要从Bidding的逻辑讲起，在混合Bidding的模式下，Bidding代码位和瀑布流的请求是并行的，Bidding代码位的请求返回Bidding的价格，瀑布流按照逐层请求返回瀑布流的价格，然后Bidding代码位价格和瀑布流价格比价，胜出的获得本次填充展现，这个过程是实时发生的。

这里存在一个问题，有些媒体会把瀑布流的层级设置的非常多来，价格区间设的非常细来起到收益最优的目的，那么在Bidding模式下，其实就不需要再这样做了，因为Bidding其实已经能够代替大部分瀑布流的这个功能，比价之后就会获得当下最优价格，瀑布流的层级过多，请求超时问题也会比较多，所以可以把瀑布流层级或者设价放宽一点，让Bidding去发挥作用。

2.如何使用A/BTest进行测试

• 怎样分配测试流量比例

需要切分出流量来进行分组，切分出的流量不能过低，否则置信度不高，推荐以50%这样比例的流量来作为测试组，另外50%作为对照组，对照组就使用原来的瀑布流策略，对照组可以在原来瀑布流策略的基础上加要测试的那个广告网络的Bidding代码位，这样让对照组和实验组进行严格的A/B测试来获得置信的数据。

• 怎样设置测试天数
  

在测试天数上，我们推荐7天及以上，时间太短的话，短时间内可能会有流量的波动，导致测试的效果和数据不可信，所以，测试的时间尽量放长是使测试结果置信的一个重要保证，开发者一定要注意。

3.如何看待Bidding的效果

关于提升数据的问题，怎么来看待Bidding的效果，首先，Bidding的使用主要有两方面的作用，一方面提升收益，另一方面降低填充耗时，那么，评估Bidding的效果也主要是从这两方面出发，看来评估。

对于混合Bidding的开发者来说，如果瀑布流的层级较多，比较密集的话，可能会导致说Bidding效果不是那么明显，像诸如此类的情况，要考虑具体流量情况，当前市场出价，本身的策略设置等对Bidding效果有影响的因素综合判断，也不能简单的评价说Bidding效果不好，具体还要进一步做严格的验证测试来说明问题，在这一点上，AdScope提供专人在线，对Bidding或者混合Bidding使用中出现的问题，给予解答和必要的指导。

在Bidding使用上，是否有什么特别的优化技巧，Bidding其实就是返回一个最优的价格，不像瀑布流要设置非常多的层级频繁调优，所以，Bidding本身是没有什么功能支持优化的，但是AdScope系统内，是提供非常多的调优功能的，比如，在展示频次上是可以控制的，对于像高频广告位这种，可以在频次上调优，然后，还可以支持流量分组，像价值比较低的流量或者新旧用户这种是可以分别做填充然后来做调优的。

AdScope流量分组配置规则

AdScope支持分频及权重分发

【三】总结

以上所述的Bidding运营思路与技巧，只是Bidding及混合Bidding模式下，快速上手的一些基本操作，每个媒体的流量状况，所处阶段和变现基础都不一样，更多的对自己有效的优化策略还需要开发者自己去在实际使用中总结和探索。

Bidding在提升广告填充和增加整体收入方面有着不错的预期，快速掌握Bidding使用方法，参与变现优化过程，有利于开发者获得优势的竞争的地位，挖到第一波儿的红利，另一方面，从海外到国内目前的状况来看Bidding也是未来的主要发展方向，开发者还是要会用和用好。