新书推介 | 量化民族志：一种面向大数据的研究方法

大数据时代，研究者和决策者们缺少的不再是数据，而是如何挖掘出数据的意义，并通过对数据意义的建构，正确地理解世界。量化民族志正是为了解决这样的问题而诞生的新方法。

量化民族志整合了数据挖掘、话语分析、心理学、统计学和民族志等方法论，是一种全新的科学研究方法。量化民族志方法跨越了量化研究和质性研究非此即彼的鸿沟，是大数据时代定性研究工作者理解数据科学、统计学家理解人文科学，以及所有试图理解学习、文化和人类行为的研究者可利用的有效研究工具，可以帮助我们更好地理解这个数据日益丰富的世界。

量化民族志：一种面向大数据的研究方法

David Williamson Shaffer 著 吴忭 译

重庆大学出版社｜万卷方法

2022年 3月

◎内容介绍

本书将把量化民族志中的关键概念、工具和方法梳理成三个部分。

第一部分包括2、3、4章，梳理了质性和量化这两种截然不同的研究方法的知识基础，以便在量化民族志这种新方法中着手建立两者之间的联系。

第二部分包括5、6、7章，介绍了将质性和量化研究相结合的关键理论和研究实践。第5章介绍了如何组织和整理质性资料、数据，使其能被用于定量分析。第6和第7章探讨建构定量模型的基本量化研究过程，并展示了如何将定量方法应用于通过第5章描述的方法所组织的数据。

最后一部分探讨将统计模型用于理解民族志数据的意义，即试图构建人类理解世界的模型。第8 章关注识别人们的言谈举止背后的含义，并涉及自动编码和信度的问题。第9章是关于意义建构的结构，以及如何从人们表达对世界的理解方式中构造模型。第10章将所有这些内容联系起来，将量化民族志与分析大数据的其他方法一起讨论。

◎作译者介绍

大卫·威廉姆斯·谢弗（David Williamson Shaffer），美国威斯康星大学麦迪逊分校教育心理系学习科学研究讲席教授，同时也是威斯康星州教育研究中心数据哲学家。谢弗教授主要研究如何发展和评估复杂的协作思维能力，目前已发表关于教育游戏、学习分析的论文百余篇，著作有《How Computer Games Help Children Learn》和《Quantitative Ethnography》。

吴忭，华东师范大学教育信息技术学系副教授，香港大学博士，美国威斯康星大学麦迪逊分校访问学者。吴忭博士的研究兴趣包括复杂问题解决学习、数字化学习环境设计、STEM教育和信息化教师专业发展等，发表中英文期刊论文四十余篇，著作有《图示支持的非良构问题解决学习环境设计与测评》、《学习分析》、《Achieving Greater Educational Impact through Data Intelligence: Practice, Challenge and Expectations of Education》。

◎名人推荐

从本书所提供的新方法中，我们可以同时得到数量的结果及其背后的含义，两者（指量化研究和质性研究）不仅不相冲突，而且能够推陈出新，形成新的观点和方法。对于那些关注教学、学习、意义建构、文化、社会交互和人类发展的研究者而言，本书无疑是拉开社会科学研究变革序幕的第一枪。阅读本书就像是在变革之路上的一次疯狂旅行。

——詹姆斯·保罗·吉（亚利桑那州立大学，玛丽·楼·富尔顿师范学院文化研究专业首席教授。著有《话语分析导论：理论与方法》《话语分析：实用工具及练习指导》《游戏改变学习：游戏素养、批判性思维与未来教育》等书。）

⚪本文来源：重庆大学出版社，社科学术圈编辑整理，版权归原作者所有。