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算力下沉,效能上升|边缘计算打造AI新时代

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在这个万物互联的时代,随着无人驾驶、虚拟现实技术、远程医疗、工业自动化等技术场景的迅速推广,信息数据的收集与处理需要进一步优化和提升,为了保证用户的移动性和业务连续性,同时满足高可靠低时延的通信场景需求,边缘计算作为云边端的关键一环应运而生。

近水楼台先得月

节能省时效率高

云计算与边缘计算的关系,简单来说就是云计算把握整体,边缘计算专注局部,将数据的处理、应用程序的运行、功能服务的实现,由中心服务器下放到网络边缘的节点上,边缘计算靠近终端的特性体现在它实时处理的优势,直接对终端设备的数据进行过滤和分析,从而更快响应。

边缘节点在更接近需求的位置进行数据处理,在降低时延的同时也减少了从设备到云端的数据传输成本,减缓了海量数据对网络流量造成的压力,因此云计算+边缘计算的组合使用,成本只有单独使用云计算的39%,真正做到节能省时两不误。

边缘计算

打造AI新时代

叠加后疫情时期与新基建政策的双重推动,各行业对于智能化升级都呈现了更高程度、更为明确的需求。因此,不同行业领域和场景下的智能终端层出不穷,AI+边缘计算的组合由于其智能化特点,常被用来加入智能终端,或是基于新型需求开发出新品类的智能硬件。其中,有一类智能终端在功能上涵盖了感知、传输、计算、决策、执行等多个环节,在万物智联的背景下,行业应用价值突飞猛进,这就是AI机器人行业。

具备强大能力的服务机器人,在不同场景下都开始崭露头角。这就对边缘端算力有较高的要求,收集位置及商品(业务)、客流数据等海量信息,将碎片数据融合为结构化数据反馈给云端,并由云端下达作业,最终形成管理分析优化执行的完整闭环,支撑门店的数字化精细化运营。随着越来越多行业引进自助式服务机器人,通过云-边-端人机交互做到了高效处理用户需求,便捷了人们的衣食住行。

▲某银行机器人的云-边-端交互

边缘计算历经多年,从理论概念到切实落地,作为5G时代和物联网时代高效发展的技术趋势,算力部署方式正悄然变革,边缘计算前景广阔。坤前将始终坚持创新研发驱动产业变革,致力于为千行百业数字化智能化转型提供更加优质的边缘设备及解决方案,助力万物智联的发展。

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