赵林度：数字供应链建设策略--物流与供应链数字化升级与专业发展大讲堂（19）

赵林度

教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会副主任、东南大学经济管理学院教授、中国医药设备工程协会专家委员会成员、全国物流标准化技术委员会第二届物流管理分技术委员会秘书长。

在数字经济浪潮中，数字供应链浪花涌现，“技术+管理”“平台+网络”“数据+算法”引人入胜，精彩纷呈。

2021年11月3日，应国家商务部邀请在全国供应链创新与应用示范创建培训班做题为《新一轮科技革命下数字供应链建设》的学术报告，通过深入交流深刻感受到数字供应链建设的重要性。为推动我国数字经济健康发展，我们应更加关注数字供应链、智慧供应链建设，跨越理论与实践鸿沟，共创未来、共赢明天。

1．数字供应链内涵

新一代信息技术的发展，为数字供应链建设提供了技术基础和应用场景，数字化转型成为企业获取竞争优势的必由之路。数字化涵盖两类逻辑，一是数字化实现的技术逻辑，例如互联网、物联网、大数据分析等数据采集、存储、管理、分析和使用的相关技术；二是数字化应用的场景逻辑，例如生产、生活等数字化场景创造、创新。

（1）数字化转型方向

数字化转型已经成为企业发展和供应链升级的新常态、新动能，旨在“以人为中心”的场景创造中重塑新的生产方式和生活方式。一是新的生产方式，例如3D打印、虚拟生产技术融合等基于数据的优化、决策；二是新的生活方式，例如虚拟现实、网上试衣等基于数据的感受、体验。

（2）数字化转型目标

数字化转型目标可以用流程、生态和增值三个要素进行描述，致力于以优化的业务流程提高供应链成员之间信息、资源和能力整合与共享能力，创造一个安全、互信、共赢的供应链生态环境，以数据价值创造新的商业模式和运营模式，提高企业低成本、便捷地满足消费者需求的能力。

（3）数字化转型路径

从组织内、组织间到行业内、行业间，不同层次范围的数字化转型有着不同的路径（如图1所示），组织内数字化转型以价值实现为目标重塑业务流程，组织间数字化转型以价值共创为目标重建协同机制，行业内数字化转型以价值集聚为目标重构生态环境，行业间数字化转型以价值共生为目标重置融合界面。

图1 数字化转型路径

数字供应链源自供应链全员、全程、全环节数字化过程，以可视化、可感知和可调节的智慧供应链为目标，以共享、共赢、共创战略培育智能优化、智能决策和智能运营的生态环境，实现供应链成员内业务流程重塑和供应链成员间协同机制重建的目标，呈现自适应、自组织、自优化和自修复特征。

2．“技术+管理”与数字供应链

新一轮科技革命和产业革命带来思想观念变革、科学技术进步和管理能力提升，赋能传统供应链向着数字供应链转型发展，在传统供应链以顾客为中心、强调核心竞争力、合作共赢理念和业务流程优化等特性基础上，注重加强数据网络、全渠道融合、供需匹配和全程可视化等特性培养。

（1）数字供应链顶层设计

在合作共赢理念驱动下，集成应用“技术+管理”进行数字供应链顶层设计，以提高数字化转型的整体性、协同性和可持续性，以全员、全程、全环节数字化提升供应链运营效率。在数字供应链顶层设计过程中，应注重存量资源利用和增量资源优化，以组织间系统集成：ERP+SCM为例。

由于供应链成员信息化进程和业务模式的不同，应用不同的ERP、SCM进入数字化时代，给组织间系统集成带来新问题，即如何有效集成ERP与SCM系统。尽管ERP、SCM系统的管理目标和覆盖范围不同（如图2所示），但是ERP、SCM同属于企业管理体系，是企业全方位管理的重要组合，体现了“以客户为中心”管理思想、管理战略的集成。

图2 ERP与SCM比较

ERP与SCM系统集成存在基于中间件的形式上集成、基于协同商务的行为上集成和基于集成化供应链的理念上集成三种形式，以满足处于数字化不同层次、不同阶段的数字供应链运营需求。在ERP与SCM系统集成过程中，虚拟集成、区块链等先进技术必将发挥重要作用，在保障集成应用的基础上保障数据隐私和数据安全。

（2）数字供应链运营设计

在合作共赢理念驱动下，集成应用“技术+管理”提高数字化运营的系统性、集成性和可持续性，以组织内外的全程可视化保障供应链运营的有效性和可靠性。在数字供应链运营设计过程中，应注重供应链成员内业务流程重塑和供应链成员间协同机制重建，以组织间系统集成：看板+面板为例。

在医药供应链体系中（如图3所示），为保障患者安全风险最小化目标的实现，医药数字供应链建设成为必然趋势。在项目实践中，采用“双板”模式进行医药数字供应链运营设计，即医院内应用智能看板、医院外应用供应链面板（赵林度，2015），从而增强全程可视化和药品追溯能力。

图3 医药供应链体系

在基于“双板”的医药数字供应链体系中，智能看板用于传递医院内医药调度信息，例如依据日消耗量计算的各药房次日药品补货信息、依据患者行为轨迹推测的各药房药品需求信息；供应链面板用于传递医院外医药调度信息，例如各制药商统计期间药品消耗信息和补库信息、生产信息和销售信息。

3．“平台+网络”与数字供应链

新一轮科技革命和产业革命推动人类进入数字经济时代，催生共享平台、生态网络、智能制造等新经济新业态，为数字供应链建设孕育新生态新环境。数字供应链建设不仅需要供应链成员在科技投入、管理增效上提高努力水平，而且需要为数字化转型、数字供应链运营创造良好的生态环境。

（1）基于共享平台的数字供应链

共享平台凭借集聚的信息、资源和能力，成为支持服务对象开展数字供应链建设的重要基础，有助于提高数字供应链运营效率，例如共享单车平台、犀牛制造C2M平台。在制造业服务化背景下，制造商与平台商合作开展数字化转型、推动数字供应链建设，以共享单车平台：产品+服务为例。

单车制造商在制造业服务化转型过程中，以“产品+服务”提升单车制造商售前售后服务能力。在如图4所示的共享单车平台，单车制造商与平台商共建单车数字供应链，彻底颠覆了传统的单车供应链，单车制造商凭借实务资本进入市场环境提供维修、回收和升级服务，平台商依托拥有的云平台增强单车使用全程数字化、可视化能力。

图4 共享单车平台

基于共享平台的数字供应链，单车制造商不仅能够更加清晰地了解单车使用情况、清晰地描绘“客户画像”，而且能够更加清晰地掌握单车车况、清晰地呈现单车生命周期，为单车制造商面向新的市场环境和客户需求提高单车质量创造了条件。共享单车回收再制造能力的提升，有助于提高资源利用率和使用效率，降低单车生命周期的能耗、损耗和污染。

（2）基于生态网络的数字供应链

生态网络成为孕育供给侧服务价值、需求侧客户价值、数据侧数据价值的生态环境，能够以价值集聚、价值共生提升行业内、行业外价值增值能力，例如社区团购、前置仓等生鲜生态网络。面对刚需、高频的生鲜农产品和“碎片化”购物的消费者，社区团购、前置仓等新型商业模式推动着生鲜农产品供应链数字化转型，以生鲜生态网络：产品+服务为例。

从农贸市场衍生出来的社区团购、前置仓等生鲜电商，正在以和谐的生鲜生态网络推动生鲜数字供应链建设（如图5所示），满足消费者多阶段、多层次、多场景的需求。生鲜生态网络不同渠道之间有着不同的消费群体，在品质消费新时代演绎着“新消费”取代“新零售”的新时代红利。

图5 生鲜生态网络

基于生态网络的数字供应链，生鲜电商的渗透率从2018年的4.65%、2019年的5.82%到2020年的9.10%逐年提高，说明生鲜数字供应链建设能力逐年提高。以社区团购模式和前置仓模式为例（如图6所示），追求“极致的省”的社区团购模式和追求“极致的好”的前置仓模式均建立在云平台系统基础上，均致力于以数字化支撑生鲜供应链运营。

图6 A社区团购模式和B前置仓模式

参考资料：东吴证券. 2021. 社区团购行业深度研究报告——社区团购深度研究：硝烟进行时，品牌/平台/团长都在想什么？

4．“数据+算法”与智慧供应链

数字供应链建设以智慧供应链为目标，在追求可视化、可感知、可调节的进程中增强智能化元素，例如包含监控服务、哨点服务、生态服务的智能控制塔建设，旨在增强智慧供应链智能预警能力。智慧供应链更加注重数据价值，以数据价值支撑数据驱动的智能化决策和数字化管理，提高智慧供应链管理决策的科学性、及时性和有效性。

（1）数据价值生成与数据价值实现

建立在数字化基础上的智能化依赖于大数据蕴藏的数据价值，需要应用“数据+算法”实现数据价值生成与数据价值实现，将数据价值转化为智慧供应链的服务价值。数据价值生成过程，用于描述数据抽取与集成、数据分析和数据解释；数据价值实现路径，用于描述基于客户画像的精确化服务、基于场景创造的精益化管理、基于服务融合的精准化服务和基于协同运营的精细化运营，以集约经营方式：“公司+农户”为例。

“公司+农户”集约经营方式（如图7所示），可以从信息、资源和能力整合的视角，分别描述供给侧、需求侧和数据侧集约经营模式（赵林度，2021）。以数据价值为依托提升的信息、资源和能力透明化程度，为“公司+农户”集约经营奠定了良好的渠道基础，为智慧农业、智慧供应链形成和发展创造条件。

图7 “公司+农户”集约经营方式

从供给侧视角，数据价值生成与数据价值实现有助于支持劳动力资源整合、增强生鲜农产品供给能力。虚拟农场集约经营模式以多种组织形式整合生产单元资源，适用于基于订单+现货/期货模式的集约经营方式；云农场集约经营模式以多产地、多品种方式整合生产单元资源，适用于基于空间组合/时间组合模式的集约经营方式（赵林度，2021）。

（2）智慧供应链运营设计

“数据+算法”为智慧供应链运营设计提供了可视化、可感知、可调节的技术工具，能够更加充分地挖掘服务价值、客户价值和数据价值，以增强智慧供应链智能化决策、数字化管理和自动化操作能力。智慧供应链运营设计建立在智能化优化、智能化决策基础上，需要综合运用“数据+算法”增强智能化运营效率，以智能化优化：结构+功能+行为为例。

智慧供应链的目标、特征和形式如图8所示，生鲜农产品供应链智能化，旨在以智能化优化、智能化决策、智能化运营，提高生鲜农产品供应链效率和效益。智能化优化建立在可视化、可感知和可调节的智慧供应链基础上，基于系统科学的思想实现结构、功能和行为优化，增强智慧供应链运营设计能力。

图8 智慧供应链的目标、特征和形式

智慧供应链运营设计，充分体现了系统科学的思想，即结构决定功能和行为。 在智慧供应链运营设计过程中，将综合考虑智慧供应链的目标、特征和形式，集成应用供应链智能图析技术、供应链智能面板技术、供应链智能画像技术，实现智慧供应链结构优化、功能完善和行为规范的目标。

新一轮科技革命和产业革命推动着产业链、供应链和价值链深度融合，推动着各行各业进入信息化、数字化、智能化建设征程，以数据、体验和平台等新型生产要素融入数字经济、体验经济、平台经济新时代。数字供应链建设不可能一蹴而就也不可能一劳永逸，更不可能一事无成、一蹶不振，数字供应链建设是一项复杂的系统工程，需要长期不懈的努力。