数字芯片设计中，哪些芯片产品前景比较好呢?

数字IC设计是一个很大的范畴，很多概念也容易混淆，对于应届生来说，不仅要面对选设计、验证、DFT职位方向问题，同样也要考虑不同芯片的市场前景。

通常我们提到ASIC，都是相对FPGA来说的。在日常我们所熟知的应用场景中，手机，电脑，平板中的芯片，无论是CPU、GPU、SoC、基带、wifi、蓝牙，ISP等芯片，大部分都属于ASIC。当然，我们也可以用FPGA实现CPU、GPU等模块应用在特定的场景中。

用下图做一下分类，其中“X”PU代表：APU、BPU、CPU、DPU...关于各种PU的介绍可以参考我这篇文章。

但FPGA应用场景也不少，在高速接口电路，医疗，通信，或者是辅助加速方面应用广泛。FPGA和ASIC虽然是相对的概念，但在用途上却绝不是对立的，甚至是互相协同的。

FPGA vs ASIC

FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程器件，是在PAL(可编程逻辑阵列)、GAL(通用阵列逻辑)、CPLD(复杂可编程逻辑器件)等传统逻辑电路和门阵列的基础上发展起来的一种半定制电路。既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。

ASIC (Application Specific Integrated Circuit )芯片是专用集成电路，是针对用户对特定电子系统的需求，从根级设计、制造的专有应用程序芯片，其计算能力和计算效率可根据算法需要进行定制，是固定算法最优化设计的产物。

ASIC的优点是在设计时冗余逻辑少，面积小，能耗低，大规模量产时可降低成本，主频高等。

FPGA的优点则是开发周期短，成本低，设计ASIC可先用FPGA实现或者探索可行性，可重复编程等。

两者所需的知识技能树有重合也有不同，前景都非常不错，但如果非要选，我建议还是ASIC方向面广一些，下面来看看ASIC中，哪些方向比较好。

做什么方向的芯片前景比较好呢？

GPU/ISP

十年前在国内，想做GPU只能去外企，外企中做GPU的又屈指可数，而把GPU核心设计放在国内的，怕是只有按摩店了。

如今，国内GPU芯片公司也不少了，景嘉微、壁仞、沐曦、天数、摩尔线程等。很多在GPU领域深耕多年的工程师都从外企甚至硅谷加入/创立GPU公司。

在未来，无论是在云计算，自动驾驶，电子产品，军工，医疗等领域都有广泛应用。就我身边的朋友来说，这两年跳去初创GPU公司的不在少数。

ISP影响处理也是比较热门的领域，国内的手机厂商：小米，OV都在做甚至已经应用在自家的旗舰手机中。vivo上个月近200万年薪招聘ISP设计总监更是登上热搜。

基于RISC-V的核心设计

谁拥抱了开源，谁就拥抱了未来！

RISC-V虽然其在性能和生态上与ARM和X86还有很大的差距，但因其开源的特性，则拥有了更多的可能。在工业界和学术界，基于RISC-V的核心开发的项目也很多，香山，木心，无剑，蜂鸟等。Github上的代码很丰富，可以参考这篇文章：https://www.zhihu.com/question/348990787/answer/1963185908

SoC

不仅仅是手机或者电脑应用SoC，AIoT领域也开始应用SoC。从职业生涯的角度来讲，SoC设计/集成对将来从事架构设计可以说是“近水楼台先得月”。

AI：NPU/DPU

AI芯片可以说是这两年最热门的概念之一，很多互联网公司都在做DPU来助力其数据处理、云计算等。而NPU也在很多电子产品、系统中应用。当然，PU有很多，其中不乏一些在炒概念，实际应用价值并不大。

模拟/车规/MCU

这部分芯片倒不是说有多先进，最主要的在于国产替代化以及壁垒相对较低，更容易流片及应用，也非常具备投资价值。

这部分芯片赛道主要被TI、ADI、NXP、英飞凌等欧美公司主导，但过去十年间，我们看到很多国内的公司在这些赛道做的有声有色，并且已成规模。相比于高大上的GPU、AI等芯片，这一领域显然更容易出成绩，并且前景不错。

总结

上是从宏观的角度来分析不同芯片的市场前景，再回到个人，IC设计又分为很多职位，每个职位甚至分为不同的方向。很多同学在刚毕业时并没有明确的职业规划，或者一个方向做了两年觉得枯燥，换了个方向也是如此，甚至焦虑。

IC设计是一个上限很高的职业方向，还要戒骄戒躁，踏踏实实打磨技术，哪怕半导体行业的浪潮起起落落，自己都有吃饭的真本事。

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