麦肯锡，波士顿，德勤的数字化转型！

作者：徐利，系亚信咨询南京办公室 咨询经理

来源：亚信商业评论

Part1：数字化转型同样是咨询行业的大命题

新冠疫情发生以来，各行各业对数字化转型有了更深刻的感受和更加迫切的需求。 传统企业为了在未来的激烈竞争中继续占据一席之地不断加码对数字化的投入。 但某些专业估计高达80%转型失败率的统计数字，让企业的领导者无所适从，似乎数字化转型的颠覆性无处不在，但似乎又无迹可寻。

作为传统企业的外脑，在数智化时代，咨询公司如何帮助传统企业的业务进行“数字飞跃”呢？作为千行百业中的一员，咨询行业在数智化时代又如何应对自身数字化转型这个大命题呢？

这对于咨询行业而言，是机遇，也是挑战。

Part2：思想领导力在自身的体现：起得早，赶大集

面向机遇和挑战，咨询行业巨头积极拥抱数字化转型的关键命题，秉承穷则独善其身，达则兼济天下的理念，自身先进行数字化转型，开展数字化转型实践，在此基础上，凭借行业内及各个细分领域的深入研究、独一无二的信息数据，能够抓住企业或组织现存的业务痛点和本质问题，推出数字化转型方法论和辅助工具，帮助传统企业快速有效地进行数字化转型。

一：

始于独善其身，积极实现自身数字化转型

在咨询行业之前的经验中，各家公司都只用醉心于他们的核心业务，比如MBB专注于战略，Accenture专注于技术，ATK专注于运营。但现在传统的管理咨询合作模式已难以帮助咨询公司生存在数字时代。不少专业的咨询服务公司早就迈上了自身数字化转型之路，用数字化的思维与技术帮助客户。“数字转型”也成为咨询公司必须跨过的门槛。

下面是各咨询巨头自身进行数字化转型的具体实践。

McKinsey努力转变为一家科技公司

McKinsey通过公司收购、外部合作、成立Digital部门和数字化实验室、创办Digital Academy的方式，全面打造数字化能力，为服务千行百业做好铺垫。

● 公司收购：McKinsey自2013年到2020年共收购了12家公司，其中10家公司和Data/Digital相关。2020年收购的唯一一家公司就是数字化公司：Orpheus，一家总部位于德国的消费分析技术和数字采购解决方案提供商。而2021年至今，McKinsey又收购了三家数字化公司。Venturetec，被称为咨询界数字创新方面的专家。麦肯锡收购Venturetec还为自己揽来了5名专业的数字人才。同期收购另一家公司Hypothesis，更是大阵仗，直接让麦肯锡数字部门在澳规模扩大一倍以上；至于第三家公司Candid Partners，则是一家专业为《财富》500强公司提供数字化转型的公司，本次收购McKinsey更是直接把Candid的100多名高级技术专家带入了自家团队；

● 外部合作：虽然麦肯锡收购了各行业顶尖公司，但它还与SparkBeyond合作将人工智能引入数字化咨询业务、与清华大学合作建立北京数字化发展中心；

● 成立专门的数字化子公司/部门：若干年前麦肯锡先是创立了Business Technology Office (BTO)，2016年正式改名为Digital McKinsey：致力于帮助客户使用数字技术来转变其业务；后来又出现了新的业务部门蓝跃（不过前身就是McKinsey BDA）：提供端与端的、数字化业务建设、转型和实施；另外，还有一个专门搞数据分析的机构CKC；

● 成立DML数字化实验室：McKinsey Digital将麦肯锡最好的技术和数字能力结合在一起共同为客户解决问题，将商业技术办公室（BTO）、麦肯锡数字化实验室和相关的数字功能进行整合，进而使其在一个凝聚的组织中发挥作用；

● 创办Digital Academy：麦肯锡创办了Digital Academy，实现全员数字化。据麦肯锡官网显示，如今数字化业务已经占到公司整体业务的40%以上。在麦肯锡全球雇员中，数字化技术人才已经达到了5000多人，且还在持续增加。

(2)

德勤正走一条从服务向资产的数字化转型路径

德勤，属于专业服务行业，其服务不仅是咨询，还包括审计、税务、风险管理等，覆盖所有专业服务的领域。近年来，德勤是第一家创建独立数字部门德勤数字(Deloitte Digital)的公司。

面向数字化时代竞争格局的新变化，面向软件、科技、互联网公司等“颠覆者”的挑战，德勤困中求变，向提供智能应用业务转型，坚持从传统咨询服务到利用软件和数据资产服务的数字化转型路径，由专业服务向独立的数字化产品转变。

● 在这样的思路下，德勤将资产分为四个大类：

• 第一类：模板、IP、方法论，通常嵌入其他软件提供；

• 第二类：“半成品”软件，为客户量身定制；

• 第三类：标准化、可配置的软件，可持续交付；

• 第四类：成熟的软件或SaaS服务，通过订阅、购买License等方式提供给客户。

德勤成立的创新与数字发展中心从内部推动数字化转型和创新落地。创新与数字发展中心扮演三个角色。赋能者：赋能传统专业服务，提高效率增加竞争力；孵化者：从单体的项目中孵化产品；颠覆者：把某些传统的服务完全颠覆，用一种全新的方式去做。有了这三个定位之后，数字化及研发中心设立Idea to Asset的流程，从想法到具体的数字化产品，和内部不同的部门进行互动。比如业务部门提供设想概念，数字化及研发中心评估创意的可行性及市场价值，然后进一步设计原型、开发产品，最终实现商业化。

(3)

BCG也变得更像一家数字咨询公司

早在2017年，BCG建立了数字BCG创新中心（Digital BCG），11月3日正式落地中国，希望能助推更多中国企业顺利实现数字化转型。2019年3月，BCG直接落户深圳建立起了亚太数字中心。据报道，这是咨询公司在亚洲的第一个大型综合数字化中心，数字分析人员的数量超过了传统咨询师人数。

此外，为了满足客户数字转型的需求，BCG还相继成立了DigitalBCG，建立了Digital Ventures、Gamma和Platinion等新的子公司和业务团队，专业聚焦咨询数字化转型。

• Digital Ventures：主要做创新商业模式；

• BCG Platinion：将部分企业流程数字化、搭建数字平台架构；

• Gamma：更偏向data analytics，团队主要由数据科学家和人工智能专家组成，可以对企业的数据库进行分析，实现商业洞察，帮助企业创造新的业务价值，让他们在12个月内大幅提升业绩。

据报道，目前BCG数字业务收入已超过总收入的三分之一，且还在持续增长中。

咨询行业头部厂商除了在战略上高度重视数字业务、能力上通过建立专业中心或公司收购方式补短板的基础上纵深做强、人力上组建专业数据人才团队之外，还深度结合先进数字化技术，孵化了数字化咨询的平台和工具。

麦肯锡“闻弦”客户体验监测系统：

有监测体系、问卷平台、可视化仪表盘、优化闭环四大功能，一定程度上可以实现闭环式改进，更重要的是，有一定的大数据功能，可以根据已经掌握的数据，为客户决策提供预测建议。

德勤Argus工具：

采用机器学习的方法来分析审计过程中的电子档案，也在咨询平台上应用Argus的技术，可实现自动抽取高亮文本中的关键信息、浏览关键信息、一键跳转原文、统计分析、发现特定文档的异常，可以跳入该文档查看异常、对比文件，查看差异点等功能。

德勤“小勤人”：

是德勤推出的一款人工智能产品。以往，企业在接受审计服务的时候要花很大的精力，整理许多财务历史文档，做大量的审计鉴证、循证的工作。而审计小勤人可以实现审计流程的自动化，把财务人员从重复劳动中解放出来，显著降低工作量。

德勤数字化咨询服务平台：

是基于阿里云数据中台，全面、稳定的运营架构系统，具有多渠道触点、强劲中台支撑和稳定云化服务后台的优点。德勤加入阿里云“云原生合作伙伴计划”，借助阿里云云原生产品，结合自身在企业管理咨询领域深耕多年的丰富经验与资源，将提供数字化转型一体化服务，聚焦数字化、数据分析、云技术、网络安全、监管合规，拥抱数字化颠覆，开启无限潜能。

二：

行于兼济天下，赋能千行百业数字化转型

咨询巨头多维度加强了自身的数字化服务能力，但数字化时代，千行百业的咨询服务需求呈现出新的特点：

• 前瞻化：数字经济时代，知识差时限越来越短，达维多定律的认知让客户对咨询服务的要求越来越前瞻化；

• 个性化：管理理论和管理实践的知识普及，客户对咨询服务的独特性的要求成为必须选项；

• 敏捷化：客户业务窗口期越来越短，导致客户需求的满足也越来越快速化，咨询服务的规划设计阶段周期越来越短；

• 设计化：先进技术的发展对千行百业带来颠覆式的影响，数字化时代的咨询需求与大数据、AI等新技术结合紧密；各种顶层设计、间层设计日益丰富多彩；

• 运营化：数字化转型的结果一定伴有大量数据的产生、分析与持续运营。咨询公司从单纯给出一个专业规划报告到帮助客户持续运营，这是新型咨询的一个明显不同点；

• 生态化：企业处在日益变化的生态环境中，数字化的转型也必然涉及到生态的重构、选择、定位与运营。咨询提供者围绕用户需求，能够理解洞察企业上下游链条，左右生态经纬上的各个利益相关方与主要玩家，帮助企业设计全新的数据流与智能工作流在生态环境中的流转与增值。

这些新特点可以看作咨询行业新的风向标，咨询公司在没有数字化转型标准路径的情况下，依然可以进行许多探索创新：

• 进行数字咨询知识图谱的智能化构建与更新，能够快速将社会与行业数字化的进程与经验抽象聚散，不断丰富数字化咨询的内涵与外延；

• 借鉴IPD流程中的平台管理理论，通过对过往项目进行中间件公共模块抽象，形成标准化模块库，构建可供分享的模块化标准解决方案，从而实现服务快速化；

• 形成独特的数据源图谱和算法库，能够广泛地利用“X域“大数据进行需求洞察、数据分析和算法发展；

• 对“指数级技术“发展的优先把握，融DevOps, DataOps和DesignOps理念与方法于咨询实践中，提供各类行动纲领，帮助客户实现数字化转型、数字化提升或数字化重塑。

Part3：见贤思齐，畅想咨询行业数字化转型

咨询行业各巨头的数字化转型实践成果一定程度上可以代表整个行业的转型思路——成立专门数字化部门，聘用数字化人才，将数字化专业知识整合到公司内部，缩短提供解决方案的时间，快速试错，孵化数字化辅助工具，创造差异性竞争力，寻找不可替代性。

那么，随着先进数字化技术的发展，人工智能、大数据等与咨询行业业务场景又能碰撞出什么样的火花呢？不妨设想一下：

• 智能机器工作者进行问卷调研，案头研究，数字比对等相对格式化可重复性工作？

• 通过爬虫抓取的方式进行商情，客情，舆情的自动化收集分析甚至建议方向提出？

• 多种大数据的采用，实现海量数据的量化分析，更全面准确多维聚焦问题？

• 标签画像技术的采用，洞察自身和客户更透彻？

• AR/VR技术的采用，让顾问能够像“现场”一样与客户进行远程互动，显著降低项目成本？

• 知识图谱的智能化应用，对内、外部场景分析的各要素进行自动化关联和聚焦？

• 结合人工智能的NLP技术，进行自动化分析聚焦，给出标准化的模块输出？

• RPA结合AI的使用减少逻辑明确、重复属性的文档与案头工作？

• 智能语音机器人的使用，通过人机交互的方式，解答规定性的问题？

放眼未来，随着数字化先进技术的进一步发展，尤其是人工智能的进一步演进，咨询行业未来的业务场景又会是怎么样的呢？

• 软件代替顾问编写PPT？现在咨询顾问有很大一部分时间在编写PPT，未来是否可能研发出一套可以按照给定素材自动编写出PPT的软件呢？

• 人工智能代替人类编写策略规划？目前已经有很多媒体在利用AI代写新闻稿件了，甚至设计领域也出现了人工智能的影子。当AI继续向创造性活动演进，有一天穷尽了人类的语境，那人工智能能否代替人类编写策略规划呢？

数字化时代的咨询行业，应当和其他千行百业一样，不断经历指数级技术、数据科学和数字文化的历练，逐渐蜕变成一个和以前的自己完全不一样的“智能共同体“。和其他行业不同的是，千行百业涉及的种种变革常常是咨询行业首先预见的，许多关于数字世界的信仰是咨询人更坚定具有的。

说明：封面图片为上海前滩PwC 大堂，祝贺乔迁

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