近年来，作为实现人与计算机通信的一种方式，对话式 AI 已经取得长足发展，并在日常生活和工作中为我们带来极大便利。
简单来讲，对话式 AI 是指可以让聊天机器人或虚拟智能体与用户交谈的技术，该项技术借助海量数据、ML 和 NLP来模拟人类交互，识别语音和文本输入并将蕴含的含义转换成各种语言。
2020年，英伟达推出了为对话式 AI 开发者量身打造的开源工具包NeMo，它是一个集成自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）的对话式 AI 工具包，便于开发者开箱即用，仅用几行代码便可以方便快速的完成对话式AI场景中的相关任务。
为了深入了解和快速上手 NeMo、开发高性能的对话式AI模型，英伟达联合机器之心推出「NVIDIA 对话式 AI 开发工具 NeMo 的应用」三期线上分享，通过英伟达专家的理论解读和实战经验分享，向读者展示如何使用 NeMo 快速完成文本分类任务、快速构建智能问答系统、构建智能对话机器人。
本次系列分享具有以下特点：
- 降低门槛：初级开发者也能快速上手；
- 整合资源：降低数据收集标注成本，简化部署流程；
- 快速搭建：提供Conv-AI相关框架的现成接口，无需复杂编码。
「NVIDIA 对话式 AI 开发工具 NeMo 的应用」三期分享安排如下：
本次系列分享嘉宾是英伟达开发者社区经理李奕澎（Yipeng Li），他拥有多年数据分析建模、人工智能自然语言处理开发经验，并在自动语音识别、自然语言处理、语音合成等对话式AI技术领域有丰富的实战经验与见解。
8月12日20:00-21:30
第一期：使用NeMo快速完成文本分类任务
文本分类是自然语言处理领域的子任务之一。它是指将包含信息的文本通过计算机映射到指定类别或若干类别的主题的过程。文本分类的应用场景包括：新闻主题分类（文章分类）、情感分析、舆情分析和邮件过滤等。
英伟达 NeMo 是一个用于构建先进的对话 AI 模型的工具库，NeMo具有独立的集合用于自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本到语音（TTS）模型。
第一期分享面向对文本分类任务感兴趣的开发人员，将讲解以下内容：
- 文本分类简介
- 情感分析任务介绍
- 构建适合于NeMo的中文文本分类数据集
- 训练器的设置和模型配置方法
- 在NeMo中训练中文文本分类模型
- 使用模型进行推理完成情感分类的应用
直播时间：北京时间8月12日20:00-21:00
直播间地址：https://jmq.h5.xeknow.com/s/how4w（点击阅读原文直达）
报名方式：进入直播间——移动端点击底部「观看直播」、PC端点击「立即学习」——填写报名表单后即可进入直播间观看。
如群已超出人数限制，请添加其他小助手：syncedai2、syncedai3、syncedai4 或 syncedai5，备注「NeMo」即可加入。
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