WAIC2021|Tunicorn通用视觉平台入选浦东人工智能十大创新产品

7月9日，作为2021世界人工智能大会举办期间重要活动，上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区推进会暨浦东新区人工智能赋能经济数字化转型发布会召开。会上揭晓了“2021浦东十大人工智能创新产品”名单，Tunicorn通用视觉平台与百度超级链城市链管平台、华山二号A1000 Pro芯片等产品榜上有名。

据介绍，该大会由浦东新区科技和经济委员会主办，旨在加快推进人工智能与实体经济深度融合发展，抓住人工智能产业崛起之大势，充分发挥浦东新区作为全国首个人工智能创新应用先导区的先发优势。中共上海市委常委、浦东新区区委书记翁祖亮，上海市经济和信息化委员会主任吴金城、工信部科技司高技术处处长徐鹏、上海市浦东新区副区长吴强等出席了此次会议。

而此次入选的Tunicorn通用视觉平台则是图麟科技以原创AI为跨领域工业质检场景打造的、基于卷积神经网络的快速工业检测算法的底层架构，融合视觉算法、光学、机电、大数据等多项原创技术，结合Tunicorn Agents分布式处理系统、数据标注及管理平台Easy AI系统，可实现算法多模型场景下的调度管理方案，为工业质检数智化提供坚实的底层技术支撑。

攻克质检痛难点，以原创AI打造工业级通用视觉平台

质检是工业制造的重要环节，直接关乎产品品质。而这一领域尤其是外观缺陷检测，一方面，依赖人工存在检测效率低下、产品良率不稳定等问题，而且因工作繁琐枯燥，人员流失率大，招工难，厂商迫切需要自动化甚至智能化；另一方面，传统视觉检测核心技术被国外垄断，虽然一定程度上可缓解这一状况，但无法应对更加复杂的检测场景，以及更高标准的产品质检需求，场景兼容性较差，鲁棒性不强。

鉴于此，图麟科技经第一代潜心研发，第二代打磨升级，第三代优化稳固，解决了单一学科算法壁垒问题，攻克视觉算法、光学系统、机电控制、大数据等多项技术，打造的工业级Tunicorn通用视觉平台具备以下五大创新点：

一是灵活、可扩展、大吞吐量、低延迟，可满足材质不一、高分辨率、在线检测等需求；二是采用特殊的多通道、多波长、多光谱、可编程的复杂光学成像方案，使各种缺陷能够比较清晰的成像；三是基于卷积神经网络的工业缺陷检测识别算法、以及实例分割和物体检测方法，能够准确检测并识别缺陷，并封装适合多个工业场景与需求的机器学习/深度学习算法与模型，大大降低客户现场部署的技术成本与时间成本；四是GPU/CUDA/FPGA/分布式计算的全方位软硬件加速技术，支持海量、高分辨率图像处理，密集型计算等场景的实时加速；五是支持模块化配置（检出缺陷类型、NG条件、当前样品型号等），通过缺陷分类统计与分析，实现从检测、识别、分析、改进的闭环质量管理系统，并无缝对接MES/CIM等系统。

覆盖五大领域，赋能产业降本增效

基于Tunicorn通用视觉平台，图麟科技针对盖板玻璃、显示模组、显示玻璃电路、半导体/类半导体、通用膜材五大领域，推出手机盖板玻璃检测解决方案、车载盖板玻璃检测解决方案、TV盖板玻璃检测解决方案、屏幕贴合后检测解决方案、BONDING检测解决方案、晶圆外观检测解决方案、通用膜材检测解决方案等12个系列解决方案，以及配套的17款智能检测产品。

目前，搭载该平台的智能检测设备已在苹果、华为等终端相关产线实现落地部署。其中，手机前后盖板玻璃检测设备检测速度最快为1秒/片，较传统检测提升了30多倍，良品率达99.5%以上，一台设备能够为企业节省近千万元的经济效益；另屏幕贴合后外观检测设备属业内首创，填补这一领域智能检测设备国产化的空白，尤其在Pad产线应用中，检测精度达10微米，检测效率达360片/小时，可分小时监控部分高发缺陷发生情况，对减少这类缺陷的产生提供了强有力的辅助作用，有效保障了产品品质。

除了提质增效外，该平台具有自训练、自主学习和升级的功能，通过进一步训练适应度高的复杂模型，可解决产品多变、缺陷情况复杂、检测标准多变、数据量大、稳定性要求高等问题，同时，可对整个生产产线的数智化，起到一个有效的、质的提升，助力智能制造工厂的建设。