随着机器学习在各行各业的广泛应用, 数据过度采集、随意滥用等现象层出不穷，隐私保护、数据安全被提到了前所未有的高度，联邦学习应运而生，从技术维度出发，重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架，旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。
本期圆桌会，社区邀请VMware研发工程师马陈龙为大家分享【KubeFATE v1.6.0-a高级功能介绍及演示】。
分享摘要
KubeFATE作为FATE的容器化解决方案，一直受到广泛的关注，本次会议主要介绍KubeFATE新版近期增加的一些功能：包括对FATE集群的日志收集；查看部署FATE的过程任务与子任务状态；支持FATE-Exchange部署，Spark和eggroll都可以接入相应的exchange集群；支持FATE版本v1.6.0；支持FATE-Serving版本v2.0.4，同时支持serving-admin组件的部署；演示部署FATE-Exchange，FATE和FATE-Serving，完成模型训练和在线预测。
分享嘉宾
VMware研发工程师 马陈龙
嘉宾简介：马陈龙，研发工程师，架构师，FATE/KubeFATE开源项目核心贡献者，KubeFATE开源项目维护者，对联邦学习、Kubernetes有深入研究。
参与方式
私信【圆桌会】，获取报名链接
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