传统的零售数据分析因为数据量大、分析需求复杂、分析功能操作繁琐等原因，往往无法及时获取市场需求变化，也无法及时根据市场变化来调整零售资源配置，比如没有及时调整商品采购结构，导致热销产品供不应求，而非热销产品又供过于求导致库存成本上升。这些不合理的资源配置，往往会给零售企业带来额外的成本负担，影响零售盈利。因此如果要提高零售企业盈利能力、降低成本，那就得先做BI零售数据分析，高效、合理配置资源。
BI零售数据分析，秒挖掘信息，辅助决策
以奥威BI工具为例，由于其既有高效智能分析系统，又有一套系统化的BI零售数据解决方案，预设了包括供应商、销售等在内的多个实用型数据分析模型，同时支持零售企业增加必要个性化设计，因此零售企业能够在短时间内迅速搭建适用于自身的智能零售数据可视化分析平台。
搭建智能数据可视化分析平台后，零售企业就能更快地分析数据，掌握市场变化趋势，提前布局，甚至还能通过为不同浏览者提供更多维的智能零售数据分析，辅助其快速发现并解决问题，提升工作效率的同时更有助于降低成本。举个例子来说，为避免库存积压，可通过综合分析热销产品架构、库存架构等，配合市场需求变化，制定一套促销活动套餐来去库存的同时也提升门店的销售盈利。
甚至于，通过奥威软件BI零售数据分析，零售企业还能实现订单式零售，也就是通过分析市场需求变化、消费者的消费价位等信息后，针对性调整零售商品架构来缩短产品销售周期，降低库存压力的同时也加速了资金周转。
BI零售数据分析不仅能高效分析海量零售数据，完成复杂的零售数据运算分析，把复杂零售数据直观易懂化，同时还支持浏览者在BI零售数据分析报表上按需分析。简单点说就是任意浏览者都能根据自己的需求去调整字段与维度组合，去分析和自己工作内容息息相关的数据，更快地发现并解决问题。
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