第七次人口普查数据在最近出炉，因为一定意义上人口的流动状况能够体现经济发展走势，所以大家对于各地的人口变化是比较关心的。像广东、浙江这两个经济活跃地区出现了人口暴涨；江苏相对少一点，但也有几百万的增量。中西部也有部分省份有人口回流现象，这都是和近十年的经济发展正相关的。
但也因为各城市人口数据的变化，也导致代表经济发达和生产力水平的主要指标“人均GDP”发生了巨大变动。尤其是人口流动变化差异较大珠三角、浙江和江苏城市之间，人均GDP呈现出让人意外的怪相。
怪相一：深圳人均GDP的滑落
深圳应该是全国主要城市中最为年轻化的城市之一，七人普数据显示15-59岁年龄段的人口占比全市人口79.53%，要远高于江浙等发达地区城市，而且就业率超高。
人均GDP的计算公式是：GDP（薪酬总额+生产税净额+折旧+盈余）除以全体人口，其中薪酬总额占比GDP的比例在50%左右。那么像深圳这样的就业率，以及全国领先的平均薪酬水平、税收利润高产出城市，其人均GDP按理说是在全国领先的。
但七人普后深圳因为人口暴增，导致2020年人均GDP只有157575元，从全国第一滑落。在发达省区城市中要低于无锡、南京和苏州。这是令人费解的，必定还是和各地的人口统计、GDP核算尺度不一有一定关系的。
其他像杭州、广州等全国数得上的发达城市的人均GDP也同样下跌厉害。江苏省内发展水平较一般的扬州市已经迫近了这两大省会，要知道扬州市还是人口有少量流出的城市。
怪相二：经济发展水平一般的超过发达城市
扬州市在最新人口数据基础上，2020年的人均GDP达到了132638元，要高于浙江省第二大城市宁波；另外像南通、泰州也要超过了佛山、东莞、嘉兴等更发达城市；而江苏省内欠发达地区的苏北城市要高于温州、台州、中山、金华等。这都是和人均GDP计算公式是相悖的现象。
因为人均GDP的计算，分母是全体人口，分子是生产者创造的增加值，其中生产者的薪酬总额占据半数。所以劳动力流入的城市就业率就会大幅提高，而流出城市就业率走低。那么在劳动生产率和平均薪酬差不多的状况下，哪个人均GDP更高应该看得出来吧？
尤其是宁波作为我国发达城市，人口流入几百万，平均薪酬在全国前列。而且还拥有镇海炼化、万华化学、整车制造、烟草、光学电子、机械等高附加值或垄断性企业，再加上金融业、港口业发达，按理说其劳动生产率要高于一般城市不少。
在加上就业率远高于扬州，产业产出率（税收、盈余等）都要高于扬州不少。但除以全体人口后的人均GDP，竟然要低于老龄化比较严重的扬州。就有点大跌眼镜了！
怪相三：发达城市人均GDP低于全国
最为怪异的就是七人普之后，温州、金华、中山和惠州这些人口流入较多、产业规模较大的较发达城市的人均GDP竟然一下子跌落到全国平均值之下。
因为人均GDP是发展水平的重要指标之一，像我国人均GDP在世界也只能排名中游，还算是发展中国家。而上述城市在我国都算是东南沿海的较发达城市，发展水平要远高于全国平均，薪酬水平、产业规模都是相当不错的。
所以这其中必定是有一些偏差，才造成了这种怪异的数据出现，违背了经济规律和核算公式。
写在最后
出现上述的几个怪象，应该还是和某些数据的采样和核算尺度不一致导致的。像人口大量流入的发达地区，之前有不少就业人口并没有进入核算口径，所以GDP偏低了。七普后人口大增，所以导致人均GDP偏低。
其次是某些地区的GDP核算较为宽松，导致有些虚高。因为人口流出城市的产业规模是偏小的，加上观察它们的产出情况（税收、盈余、薪酬水平等）也是较为一般，但GDP走高。
所以希望在未来几年各地在GDP核算上能够契合这次七普的人口数据，逐渐让各地的GDP合理化，最终让人均GDP真正能反应各城市的发展水平。
最后请看下表各城市的人均GDP排名：
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