目前健身在中国发展不过十余年，大多数健身俱乐部投资人、经营者还处于摸着石头过河的阶段，而城市化的高速发展与对健康与高品质生活的追求不断升级，经过近十余年的发展，成就了目前健身产业这一庞大市场，中国商业健身俱乐部约5000家左右，盈利俱乐部不会超过20%，国内约50%健身俱乐部的经营还处在举步维艰的尴尬境地。
虽然庞大的人口基数致使很多投资人看好中国健身市场未来的潜力，然而想要分食到健身这块大蛋糕也不是那么的容易，在北京、上海等、深圳等一线城市城市，健身俱乐部之间的竞争已异常激烈，一些繁华商圈，三公里之内通常有好几家健身中心，在软硬件设施基本趋于一致的同时，竞争同质化现象日趋严重，价格战很激烈，盈利水平深受此影响。
商家要想找到一块适合的区域去开店光靠线下的调研已经很难满足选址需求了，伴随着大数据浪潮的到来，依托大数据的智能化选址方式已经是势在必行了，那小编今天就用Data Dance（城市地图）上面提供的数据来做一下选址分析。
我们先把需要用到的数据准好，借助Data Dance（城市地图）这个在线的web端软件（www.data-dance.com)获取到我们要的核心数据。
第一步：新建商圈任务，选址目标地址
第二步：选址关注商圈的半径
第三步：选址我们关注的数据标签内容，根据您开店的行业选择对应的周边业态数据
人口画像、民用住宅
周边业态
第四步：点击“普通分析”即可，我们就可以等待结果了
数据结果
下面是选址应该关注的核心要素：
常驻人口有41.95万人，居民人口约15.4万多人，人口密度也是很大的，其中有68%是已婚情况。
周边人口的教育水平百分比
收入水平、私家车出行和职业分布情况
收入水平和年龄分布
基于上面人口画像数据其实咱们就可以看到一些健身房相关的关键指标，譬如常驻人口数量、消费水平、收入水平和年龄分布，通过这些指标您可以分析出健身房的目标人群有多少以及消费能力如何。
周边小区信息
周边商务数据
公司企业数据
通过周边小区信息和周边商务写字楼信息您可以判断健身中心是面向常住居民还是面向Office客户，譬如区域内小区、办公楼和公司企业数量较多，可针对性地选择在高档小区、商业宇等周围地销寻找潜在客户。
周边停车场数据
基于周边停车场和公交车站和地体站数据可以评判周边交通是否方便。
体育健身及运动场馆数据
结论：
1、区域半径 1.5KM 内常驻人口密集与居民人口密度高，人流量大；
2、区域内未婚人士占比四成，此类人群更灵活支配自己的闲暇时间；
3、区域人群学历水平大专以上约占七成，此类人群更注重生活品质；
4、区域内人群收入水平较高，消费能力较强，符合目标消费群体画像；
5、区域内 25-44 周岁人群占比五成，此类人群为健身行业的目标消费客户；
6、区域内健身中心较多，应与周边健身中心作对比分析，找出自身品牌销售点；
7、区域内小区、办公楼和公司企业数量较多，可针对性地选择在高档小区、商业宇等周围地销寻找潜在客户；
8、标的物周边停车场充裕，距离公交车站和地体站分别约 500 米和 300 米，交通较为便利。
同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。
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