本文最初出现在The Minitab Blog
在 100 多年的历史中，Lehigh Valley Health Network (LVHN) 实现了许多质量里程碑。最近，其质量旅程中又添加了精益六西格玛工具和 Minitab 统计分析软件，用于协助改进以患者为中心的护理。
由首席医疗官、患者护理服务副总裁、护理管理主任、内/外科主任、两个科室病房的护士长、一线病房护士、护理管理员工以及组织效能团队的技术骨干组成的项目团队使用 Minitab 来推进各自的改进工作。
挑战
两家相邻医院合并后，内科/外科以及心脏科病房的患者数量增加了 40%。为妥善管理增加的这部分患者，LVHN 的项目团队对可改善患者分流和员工满意度的机会进行了调查。这两个科室病房每月出院的患者约有 550 名。
Minitab 如何帮助他们
VHN 项目团队观察了 14 个月的数据后发现，有个顽固难题会在一天中大致相同的时段出现。借助 Minitab 的点图（如下方图 1 所示），他们能够看到 95% 的出院以及 57% 的入院办理时间介于上午 10 点到傍晚 8 点之间。
图 1：表示当日入院及出院时间的 Minitab 点图（14 个月以来到院的患者），显示了关键的 10 小时时窗。
“当向世界上的任何护士展示此发现，他们很可能会回应‘那又如何？我们早就知道了，我们每天都在经历这些。’”，项目团队的技术骨干 Paul Kelly 如此表示。“但对我们来说，这是一个转折点。因为他们看到了我所发现的数据，且他们只需目测就能确认，‘哇，这个时段确是每天最忙的时间段，我们必须保持最高生产力。在这 10 小时内，我们要应付大量进进出出的患者。我们不仅是为 95% 的患者办理出院，我们还得在同样时段办理超过一半的入院。除此之外，我们还得护理患者。’”
团队可以做出哪些部署来更好地管理科室员工的“高峰时间”？最初，住院时间 (LOS) 数据显示了 57 个不同的出院去向（如下方图 2 所示），其中住院时间为 y 轴、出院代码为 x 轴。团队想要简化这个流程，而 Minitab 的重新编码功能可让团队更轻松地解读 LOS 数据。
图 2：57 个不同出院去向 LOS。
将 57 个出院去向重新编码为 3 组（如下方图 3 所示）之后，团队成员反问自己：他们应当关注 LOS 更长的患者的出院去向？还是应当关注更多患者的出院去向？更多患者出院后回家，但是这些人的 LOS 却是三组中最短的，因此整体影响可能较小。LOS 最长的患者出院后会转到专业护理中心 (SNF)，但出院后转到专业护理中心的患者人数较少。
图 3：Minitab 对 57 个出院去向进行重新编码并缩减为 3 个（针对显示的 2 个科室病房），提供按出院去向列出的更简单易懂的 LOS 视图。
成果
LVHN 的解决方案锁定的是所有出院去向，因为他们认为之前部署的一款解决方案可再次发挥作用。护理管理配备了 2 名入院/出院注册护士 (RN)，协助直接承担患者护理责任的护士同事办理入院和出院手续。
在长达 13 个月的时间内，入院/出院 RN 在这两个科室病房所办理的入院和出院占总数的 30%。以这种方式对增值工作进行减负后，患者便能够提早办理入院和出院。
作为主要的可视方法，Minitab 的直方图可跟踪进度、确认改进能否稳定持续。最晚的出院时段（下午 6 点到午夜）是团队最想要缩短的时段。将一天中的 24 小时重新编码为 4 个 6 小时组后，团队能够跟踪当天较早时办理出院的变化（请参阅图 4）。
图 4：出院回家（顶行）、其他（中间行）以及专业护理中心（底行）、配备 A/D RN 前 13 个月（左侧列）以及配备 A/D RN 后 13 个月（右侧列）。注意：y 轴是当天某小时出院的患者数，x 轴是当天办理出院的某小时。
他们观察到了最大改进 – 降幅 13.6% ，即当天最后 6 小时出院转到 SNF 的比例从 42.7% 降至 29.1%。在“家”和“其他”类别，也观察到晚间出院比例的降低：
Minitab 的质量工具（包括点图、箱线图、区间图和直方图）都能够协助 LVHN 团队选择要改进的环节，并验证一段时间过后解决方案的有效性。
本文案例改编自 2019 年在弗吉尼亚州利斯堡举行的 Minitab Insights 大会期间的发言稿。
本文最初出现在Minitab博客上。
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