AI换脸导致刷脸支付安全风险凸显

激起千层浪。在国内引起了很大争议。其实争议是小事，给刚刚兴起或者还没有普及的刷脸生物技术带来了很大的影响。

在中国引起了冲击波，但它在美国早已关闭。

相关资料显示，2017年底，一位ID为“deep假货”的外国网友在业余时间创造了一种AI变脸算法。后来这种算法也被广泛称为deep假货。这个机器学习算法首先在一个小圈子里爆炸。国外的Reddit论坛，有一个deep假货社区，一个月聚集了大量订户，制作了大量AI变脸视频。随后，这个社区逐渐成为制作假爱情动作片的“黑窝”——很多人用AI技术，用一个明星的脸来代替色情片里的主角。有文化真可怕。小电影可以造假。

正是因为如此，这个社区才引起了很多争议，最终被彻底关闭。

我更担心的是自己的专业问题，也就是刷脸生物技术涉及金融业务的风险，除了其变脸技术引起的侵权等纠纷，包括陷害等违法行为。

支付宝致力于刷脸等生物技术的研究和推广，他第一时间回应：目前来看，再逼真的变脸软件也无法突破刷脸支付。即使账户被冒用，支付宝也会通过保险公司全额赔付。律师和信息安全专家解释说，用自己的脸代替某人的脸可能会侵犯他人的版权，如果被滥用，还可能导致欺诈和其他风险。

根据支付宝和律师的回应，虽然是小概率事件，但也不能排除，只能由保险公司补救。律师的回答并没有否认会发生，只是事后说明了侵权和违法行为。

如果不能提前屏蔽各种变脸的违法行为，一方面说明这项技术带来了很大的问题。另一方面，保险公司理赔在案件上报解决后的时间成本和交易成本。

此外，也让许多用户产生了强烈的隐私担忧。

毕竟这是一个需要上传人脸数据的应用，而人脸作为生物特征信息，往往成为我们重要资产的密码。

一些专家表达了他们的担忧：“可能非常危险……虽然你今天玩得很开心，但是过一段时间你的支付宝可能会被盗刷脸等但难怪，谁让你付钱呢？"

给刷脸生物技术带来了明显的挑战。之前整容曾经威胁刷脸生物技术。怎么办？可见单纯依靠刷脸并不能保证你的金融账户安全，刷脸生物技术可能已经被破解。必须附以其他方式验证，如指纹验证和身份识别。

在数字密码，刷脸生物技术和指纹生物技术验证的共同作用下，个人金融账户安全应该没有问题。必须相信支付宝比我们更焦虑，更意识到安全问题，而且刷脸生物技术风险很快会被支付宝采取更多的安全措施所阻断。支付宝等移动支付机构的技术安全能力毋庸置疑。

总之，变脸带来的刷脸生物技术安全问题，必须提前解决！