2020 年国内外大势的风云变幻，人力资源领域也出现了许多变化，很多事情在变，但技术的发展，遵循自身轨迹前行，似乎都不受外界纷扰。
HRGO编辑部正式推出：2021年人力资源的 8 大技术展望，我们邀请了全国各地 12位 优秀企业的HR，以及在过去的一年中，人力资源领域众多实践者、技术专家，从他们身上获得的观点精华，总结出以下 8 大技术发展趋势判断。
温馨提示，本文有些硬核，预计阅读时间10 分钟：
01
大数据加速与云融合
管理类数据分析将半秒实现
随着 IT 基础设施加速往云上迁移，企业的管理系统和管理数据陆续上云，这将在2021年，成为一个标准动作。
跨云平台的第三方数据服务提供商，现在已经是市场中的宠儿，新的一年人力资源管理类的大数据与云的融合还会继续加深，大数据领域将加速拥抱“融合”（或“一体化”）演进的新方向。
这样的变化，对我们管理者来说，最大的好处就是可以大幅度降低大数据分析的技术复杂度和成本，同时满足对性能和易用性的更高要求。
以前你要做数据分析，从数据采集到数据清洗再到数据呈现，可能需要花上几周时间，未来的数据分析，可能可以帮你半秒实现。
举个例子，以后你想调研某个行业的某个管理类数据（例如XXX行业从业人员的平均年龄），就会变得非常方便，云端和大数据，帮你半秒出数据，半秒出分析。
这种新技术，在圈内有个专有名词，叫：湖仓一体（Lakehouse），感兴趣的小伙伴，可以详细了解下。
（20年大数据发展历程，图片可放大看）
02
新技术将会促发新的社保与体检
现在，苹果、华为、三星、小米等企业，正在大力布局健康配件。
戒指上、手环上和智能手表上都有着健康数据，随着传感器性能的逐渐提升，这些配件对人体生命运动和健康的观察，也将更加细致。
你身体健康，当下是个什么水平，一看数据全都知道。
这项技术的变革，将会给社保、体验方面带来巨大的革新，举个简单的例子，如果你们要录用一位新员工，这位新员工身体上有一个疑难杂症，会影响未来他工作的状况。这个时候你不再需要让他提前去做个体检，而是看一下他手机的健康数据，就一目了然了。
这就是技术带来的革新。
另外，HR还可以把公司健康数据特别好的人凑一起，成立一个专门让健康数据好的人参加的商业医疗保险，这个医保的保费可以非常低，也可以为企业省下不少的成本。
这项技术的突破，可以说非常香！
03
模拟现实版本的培训
也将马上到来
借助VR、AR技术和AI助教的发展，提供沉浸式的学习培训体验，已经是很多科技企业正在研究的重点方向。
重视人才的培养，一直是我们中国人的传统，这项技术达到革新，也将让内部培训工作变得便捷和真实。
管理者都知道：要想吸引他人的注意力，互动胜过主动，主动胜过被动，沉浸胜过主动。有研究表明，互动式的、沉浸式的教学更容易让人记住。
你可以想象一下未来，人力资源从业者下的培训工作：
所有新员工穿上触感衣服进行培训，公司一路走来的历程你都可以从虚拟现实中体会到，你甚至会体验到雨滴打在身上的小小压力感。
过去，这家公司在成长过程中获得掌声和不公，你都会亲自体验，当你不小心摔了一跤，膝盖甚至会给你一点痛感，科学家甚至连数字化气味的设备已经研发出来了... ...
想象一下这样的培训场景，是不是培训效果会有飞跃般的提升？
04
化繁为简
管理走在“极简”路上
目前，有越来越多的小程序、越来越多的SaaS平台陆续出现，人力资源基础性的服务类工作，正在变得越来越极简，人工也在逐渐被淘汰。
因为有了技术支持，也会让人力资源日常服务日趋细化、复用率达到顶峰，而这些可能是人工无法做到的。
举个简单的例子，以后办理入/离职手续，不再需要填写各种表单和证明，在人力资源部门口贴个小程序二维码，所有入/离职手续无纸化实现，中间最多做两次人脸识别就行。
这样的功能，在国内，已经有公司实现了。在未来的时间里，将会有更多企业开始全面铺开这项功能。
这种化繁为简，不仅会体现在日常执行的工作中，也会深入到管理决策当中，举个简单的例子，目前最新的Iphone就可以在相册中自动识别个人姓名与地区。未来，组织中的人才，也会被系统一一识别并一一贴上标签，统一化管理。
可以想象的是：未来人才盘点的工作，将不再是管理的工作，而是计算机统计的工作，在系统上，新技术自动会帮你快速摸底团队现状，实现有效管理，发现优秀人才，完成人才摸底，发现高潜，加速培养；搭建梯队。
05
人力资源类的中台
正在快速过来的路上
中台，并不是一个新鲜概念。
常见的组织模式，人力资源部门是标准的后台部门，例如下图：
到了2021年，人力资源中台是真正为前台而生的平台，它存在的唯一目的就是更好的服务前台，让前台进而更好的响应，以此服务和引领用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。
简单来说：中台让前台减肥，然后恢复前台的响应⼒；又可以将后台系统中需要频繁变化或是需要被前台直接使用的业务能力“提取”到中台层，使整体的管理工作有更强的灵活度和更低的变更成本，从而为前台提供更强大的“能力炮火”⽀援。
当然，需要提示的一点是，对于中小公司而言，中台的理念不见得是单独拉几人搭建一个中台人力资源团队。
而是可以将一些关键流程先行标准化，把一些反复出现的场景当中的解决方案进行沉淀，部分需要制度化的内容先制度化，可能对于一家业务刚刚开始起步的公司来说，就已经很重要。
06
脑机接口
将会有更大规模的突破
人的大脑，是由数百亿个神经元相互连接组成的复杂系统。
以我们今天对人脑的了解，我们的每一个想法，每一段记忆，都是以电信号强弱的形式存在于神经元连接里面的。
于是很自然的，一个最理想了解人的方式，就是有一个机器可以读取人的各类信息。
脑机接口的概念就这样被提出来了，而脑机接口就应该能够同时测量这全部数百亿个神经元的活动，并且有能力对其中任何一个神经元信号进行控制和修改。这个终极形态的脑机接口也被叫做所谓“全脑接口”。
如果有脑机接口，那么人们的行为，就真的会被预测，所有人的行为就可以量化与管理。
这样所有的组织工作和管理工作，都将变成真正意义上，可以被求证，可以被推演，可以被实验的硬核科学。
其实在2020年8月29号，伊隆·马斯克为他创办的脑机接口企业——Neuralink（也可以翻译成“神经链接”）公司，亲自召开了一场发布会，展示了旗下脑机接口产品的最新版本：LINK V0.9。这是一款微型脑机接口设备，外观看起来像一枚硬币，未来可以植入人的头部，全天无间断地采集大脑信号。
2021年，脑机接口会进一步推进，脑机接口是一个非常复杂但也很让人很着迷的领域。它可能会为我们创造一个全新的沟通界面，全新的管理模式的革新。
未来的我们，可能都不需要用语言沟通，而是可以通过脑机接口，跟别人交换意识与智慧，实现“脑脑交互”，想想就刺激。
07
AI的「认知时代」已经非常临近
以前，AI是运算，可以说是天下无敌的，但是AI也有缺点，它缺少人脑的理解和思考，只能做识别和分析。
目前，有越来越多的国内外学者和产业工程师正在抓紧解决这个人问题，他们通过生物演化和生物智能方式，让AI也开始拥有认知，也就是说让AI有理解和思考的能力。
未来，AI会将会和神经科学、认知科学和计算科学进行交叉融合，加强人工智能和脑科学的双向互动，揭示生物智能系统的精细结构和工作机理，构建功能类脑、性能超脑的智能系统。
以后你并不用担心自己的大脑会老化，因为AI都会帮你记着你的智慧和决断，如果是这样的话，以后人力资源测评系统可能就会被淘汰，因为AI可以从一个人的行为模式、性格、成长背景，就立刻得知这个人的特点和强项。
人才的雇佣模式，也会随之发生改变。
08
隐私和机密保护的进一步加强
隐私安全问题，一直是新技术落地的最难挑战之一。
很多科学家和技术大牛也尝试了将各种数据加密传输协议、数据加密存储协议、远程认证等技术整合成整体的解决方案，提供各场景所需的隐私保护策略，并且能降低开发门槛。
但数据泄露还是会时有发生。
到了2021年，将会有更多隐私方面的保护措施出来，隐私保护技术将得到多场景下的突破和验证。
未来的企业中，公司内部客户、流程、工具、员工信息、制度等都会被保护起来。
但凡网上在传XXX公司的制度工具，大数据就会把他们检查到，如果一个人在四处传播他人公司机密，很可能就会有法律风险。
公安机关在2020年，就立案侦办了总价值超过 148 亿人民币的网络传销和盗版案，靠的就是这些隐私保护技术。
（隐私保护的基础逻辑）
结束语
新技术的开发和演进，如果能让我们更多的人从低效和繁重的劳动中解脱，那么肯定会迎接更加美好的未来。
一切就会像《后浪》中所描绘的那样：
人类积攒了几千年的财富，所有的知识、见识、智慧和艺术，会像是专门为那时的人们准备的礼物——现代文明的成果被层层打开，可以尽情地享用——自由学习任何领域，浏览任何感兴趣的内容，去任何想去的地方，与任何志趣相投的人交友。
未来的人力资源，值得期待。
未来的世界，也值得期待。
做个有心人，一起加油吧！
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