城配中，如何实现为物流车队省油增效？

编者按：随着物流行业价格战进入白热化阶段，降低成本成为企业致胜的重中之重 。随之而来的，是市场上层出不穷的新兴工具与手段，它们从司机、车辆、管理等各方面着手，试图帮助企业降低成本。这之中，“降低燃油消耗成本”成为了企业首要考虑的要素之一。

企业降本的有效途径：节省燃油

城配物流价格战已经进入白热化阶段，在市场运价接近的情况下，价格战其本质也是一场成本战。

据测算，油耗成本占车辆全生命周期运营总成本的比重约为30%。由此可见，燃油费用是车队运营成本中的“重头”。现如今随着油价日渐上涨，油耗成本也是越来越高。

除此之外，导致油耗成本高的因素还有很多：司机驾驶习惯、车辆拥堵、地址不清晰、卸货等待时间过长、路线规划不合理等。而这一切问题的根源，都在于调度规划的不合理。

换言之，如果调度线路规划、卸货地点安排出现失误，即使是经验丰富的驾驶员，通过熟练的驾驶操作节省的燃油可谓杯水车薪，不能从根本上解决油耗成本高的问题。

企业如何应对“高油耗”之殇？

车辆的调度对于车队油耗高低至关重要。调度的工作就是制定行车路线，使车辆在满足一定的约束条件下，有序地通过一系列装货点和卸货点，达到诸如路程最短、费用最小、耗时最少等目标。据了解，一个经验丰富的物流调度员，每年可以为企业节省约10%左右的油耗成本。

然而现实中，人工调度需要考虑客户收货时间窗，在途时长，限高限行，车辆装载率，车型等数十个维度;而截单后留给调度的排线时间往往十分有限，靠人的经验几乎不可能完成最优路线的规划。

在此情况下，不少企业开始寻求利用人工智能赋能调度排线，来实现路径优化。某医药流通企业，在其TMS接入了“懂调度”智能调度软件，并最终通过该软件降低了10%的油耗成本和近300万元的配送成本。

规划最优路线降低油耗

俗语云：“条条大路通罗马”，通往目的地的可选路线很多，但是往往只有一条是最为高效的，而路线是否合理，往往就是通过油耗的多少直观反映出来的。

“懂调度”通过蜂窝动态算法，计算最优路顺，通过全网货车限行数据+路况大数据自动预测。预测出未来，任一时段,任一路段的货车行进时间及限行情况，精准帮助调度和司机选择最优车辆及线路，减少行驶里程，提升了配送效率。

如此一来，车辆就不会在拥挤的道路上浪费燃料，也不会因限高限行导致返程，带来额外的油耗支出。据测算，“懂调度”帮助该企业优化了日均858km的行驶里程，减少了约10%的油耗成本。

减少出车车次降低油耗

运用“懂调度”SaaS首创的“凹凸算法”功能，该企业解决了配载率过低这一痛点，通过减少出车次数，降低了燃油费用，并最终降低了整体成本。

凹凸算法是在保证原有配送区域的情况下，动态计算最优配载率，订单密度低的向外“凸”一点，订单密度高的向内“凹”一点。

举个例子，原来每个司机负责3km范围的区域，当货量大幅增长时，通过凹凸算法设置跨相邻片区排线，可以保证原有片区前提下，根据货量智能拆并线，让司机配送的范围扩大到4km。

这样一来，车辆的配载率大幅提升，出车次数减少，油耗也随之降低了。

（凹凸算法示意图）

应用该功能后，企业的日均车次从100车次减少到了91车次，常用车辆减少了8辆，不仅节约了油耗，还为企业降低了约294.4万元的配送成本。

而智能规划路径带来的好处远远不止如此，通过节省油耗，物流企业还可以：

延长车辆使用寿命：油耗越小，行驶里程越少，也就意味着车辆的损耗越小，车辆可以使用更长时间，进一步压缩了企业成本。
提升客户满意度：物流公司可以提供更高效的服务，货物交接也更为顺畅，提升了客户的满意度。
增加司机收入： 更低的油耗、更少的配送时间也就意味着司机可以配送更多点位、甚至是一日两配。企业成本压缩的情况下，大幅提高了司机收入与工作积极性，可谓一举两得。

结语

鉴于智能化为物流行业带来的创新活力，在未来，科技在物流行业的应用将继续增长。在运用科技帮助物流企业“降本增效”这条路上，“懂调度”将提供有效的解决方案，为物流企业带来实际的价值，进而推动物流行业降本增效。