多维度还原数据标注的行业真相
近年，国内掀起了一股人工智能创业潮，在不少人看来，这个充满着科技感的行业有着极大的发展空间。在“AI+”光鲜的外表背后，为人工智能提供“养分”的数据标注行业却遭到了“忽视”。对于以数据作为核心的人工智能来说，数据标注的作用便是把原始的数据通过处理使得AI能够进行学习，从而实现认知。在人工智能如火如荼发展的背后，数据标注正在成为新的“黑马产业”。
数据标注是干什么的
数据标注行业的产生与兴起与人工智能在国内发展的步调是一致的。作为人工智能的上游产业，数据标注的发展也经历了从“小作坊”时期到目前的“技术型”阶段。目前，人工智能最主流的学习方式叫做监督式学习，简单理解便是机器人学习的东西是在我们的监督下完成的，我们为其输入什么数据，机器便学习什么内容。数据标注标注的工作便是对原始的数据进行处理，使其能够成为被机器理解学习，并形成“认知”的过程。
在数据标注诞生初期，由于需求量小，且需求质量也不高，因此数据标注的内容较为简单，并且大部分以兼职、外包的形式完成，这也给除此接触数据标注的人留下了一个不太好的第一印象。然而随着人工智能的发展，在更高的要求之下，数据标注如今已经发展成为了一个兼具科技与专业的庞大产业，远不是当初兼职的小作坊可比。
如今的数据标注行业
大量的市场需求必然迎来大量的人员、资本投入。在这些因素的催化之下，数据标注终于迎来了属于自己的“春天”。如今，劳动密集型的数据标注行业已经几乎被淘汰殆尽，取而代之的是技术主导。目前，国内大部分数据标注企业都是通过技术效率提升、理解用户需求、研发自有平台等方式存在，这些也直接使得数据标注人才的导向发生了变化。
在资本涌入，行业红利巨大的背景之下，如何保护行业的发展方向，实现数据标注的健康发展，答案还是在于行业人才。AI优评作为行业人才的培养者深刻地认识到了这个点。在发展的过程中，AI优评通过与各权威方的合作，制定出一套兼具科学与实用的人才评价体系，并打开了就业入口，为行业直接输送人才，以其通过自己的努力，为行业建立专业人才供给，实现行业健康发展。
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