替代人类脑力劳动，RPA是人类历史上又一次里程碑式变革？(下篇)

导读

RPA即Robotic Process Automation（流程自动化）是指用软件自动化方式实现在各个行业中本来是人工操作计算机完成的业务。它让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务，具有降低人力成本、提高生产效率、出错率低、周期短、见效快的优点。不断攀升的人力成本、强劲的企业数字化转型需求、AI技术等因素让人们再度将目光放在这门早已出现的技术上，展望其背后带来的广阔前景。

随着全球数字化转型热潮来临，众多垂直行业通过RPA部署虚拟数字化劳动力将业务流程自动化，从而提升效率、节省时间和优化运营成本，因此RPA市场出现了前所未有的迅猛增长。

从2018年开始，有关RPA的话题热度一直在上升，多起大笔融资、市场增速和企业估值均让RPA成为近年难得一见的热门话题。全球知名数据调查机构P＆S Intelligence数据显示，2019年全球RPA市场规模达到了16亿美元，复合年增长率（CAGR）达到了36.3%，预计到2030年市场规模将增长至460亿美元；随着疫情期间对自动化的意识不断提升，各国企业更是提升对RPA应用的意识。

上期文章我们介绍了RPA的基本概念和它的发展前景以及发展概况，本期独角兽研究院就来具体着眼于全球RPA行业的第一梯队并以Automation Anywhere为例进行分析、关注国内RPA的未来走向和国内本土RPA企业的发展。

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全球RPA行业的第一梯队

这一行业中，国外RPA企业作为先行者，是全球重点关注的对象。成立于2003年的Automation Anywhere与另外两家RPA公司——UiPath和Blue Prism，共同组成了全球RPA行业的第一梯队。

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Automation Anywhere的发展

Automation Anywhere成立于2003年，总部位于美国加州，该公司利用软件机器人组成的数字化劳动力完成大量重复性工作，结合RPA、AI技术和嵌入式分析技术等，帮助企业降低运营成本和错误率，更快地拓展业务。这些机器人同时提供灵活的可扩展性和安全性，来完成端到端的自动化流程。

2018年，RPA行业愈发热门。在这一年，Automation Anywhere于11月获得了软银愿景基金的3亿美元投资，投后估值达26亿美元，而三个月前公司才刚完成一笔2亿美元的融资，半年内吸金达5亿美元。2019年底，再获得软银、高盛、Salesforce Ventures近3亿美元的投资，投后估值达68亿美元。

2019年，弹药充足的Automation Anywhere进一步完善产品体系，并且加快市场落地速度。Automation Anywhere目前在全球拥有超过1,200个合作伙伴，包括埃森哲（Accenture）、Cognizant、德勤（Deloitte）、富士通、简柏特（Genpact）、IBM、印孚瑟斯（Infosys）、ISG、毕马威（KPMG）、普华永道等，并在全球40个国家开设办事处。目前拥有超过3,500个客户实体使用Automation Anywhere产品，并分布在90多个国家。其客户遍布各大洲的各个行业，包括全球90％的顶级医疗保健公司，85％的全球顶级技术公司，85％以上的世界顶级银行和金融服务公司，以及世界上80％的顶级电信公司，包括通用汽车（General Motors Corporation）、思科（Cisco）、谷歌（Google）、华为、领英（LinkedIn）、联邦快递（FedEx）、万事达（MasterCard）、西门子（Siemens）、戴尔（Dell）等。

Automation Anywhere在2019年10月宣布进入香港、台湾、北京、上海、深圳等城市，为中国市场客户提供更全面的支持与服务。

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Automation Anywhere优势

从产品定位来看，在第一梯队中，UiPath高举“人手一个”的战略，Blue Prism突显其企业级产品的专业程度——与前者相比，Automation Anywhere是在三大家中第一个推出基于WEB的云原生RPA平台的公司，更强调其产品的全面及易用性，其使用不受地理位置限制，更加容易使用，适配任何的浏览器和设备，在用户体验上提升巨大，也可以实现快速规模化。

竞争对手的产品还是主要面对开发人员和专业的IT人员，而Automation Anywhere则是希望RPA技术能为更多人所用，让RPA更有亲和力，就像手机产品一样，每个人都能够看得到、知道怎么用。比如，在登陆Automation Anywhere的产品之后，产品首先会询问用户的身份，是业务人员、开发人员还是IT人员，根据不同的回答，提供不同的用户界面和体验。因此，不管是专业人士还是一般的业务人员，每个人都可以使用。

Automation Anywhere更是将RPA、AI和分析技术三合一集合到平台上，使得客户依托平台可以获得更强的流程自动化方案。Automation Anywhere联合创始人兼首席执行官Mihir Shukla表示：“在行业中，我们是唯一一家完全做到整合的数字化劳动力解决方案的企业。我们不仅有RPA，还有人工智能和分析的部分，这是我们的核心价值。“

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国内RPA市场

RPA进入中国市场较晚，在中国市场上仍处于“初露头角”阶段，还有大片市场等待开发挖掘，当前RPA市场主要聚焦于头部行业。虽然在一些行业比如金融、信息通讯、建造业等开始形成一些成熟应用场景，但中国整体RPA市场仍处于萌芽阶段。随着不同行业逐步接触到并且尝到RPA带来的甜头，像疫情期间，不少企业的运营活动就受到了很多限制，而拥有RPA技术运用的企业，就能帮助企业完成一些工作，提高企业的抗风险能力。在笔者看来，中国RPA市场的成长未来潜力无限。

当前北、上、广成RPA厂商最主要的竞争市场。北、上、广有着独有的地理优势和深厚的经济背景做铺垫，并且作为中国经济的领头羊，北、上、广有着“敢为人先”的魄力和勇气，是RPA品牌成长的“天然沃土”。

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国内本土RPA企业

不像Automation Anywhere成立于2003、UiPath成立于2005年，国内的RPA 创业公司基本在2017年后出现，比如艺赛旗、弘玑Cyclone、云扩科技、阿里云RPA、平安科技旗下的平安云等。

在这一系列创业公司中——达观数据、云扩RPA、艺赛旗、Uibot等专业RPA品牌厂商，在融资、技术、用户方面都有着巨大的优势，从而形成国内第一RPA梯队。大型上市公司、银行、国企等机构，是目前国内RPA公司主要面向的客户。

• 云扩RPA

云扩科技成立于 2017 年。自主研发并打造了全国首个智能开放的企业RPA平台——云扩智能RPA。

云扩科技的品牌ENCOO，来于“Enable Cooperation of Human and Machine”的缩写，打造人机协作的未来。迄今获得红杉资本、金沙江创投等全球一线投资机构合计超4500万美金投资。

以自研的云扩 RPA 平台为核心，为各行业客户提供智能的 RPA 机器人产品与解决方案，助力企业推进数字化转型。云扩科技致力于为各行业客户提供智能的RPA+AI机器人产品与解决方案，通过RPA+AI赋能，提升行业运营效率，为企业降本增效，加快数字化变革。目前公司已服务来自金融、能源、电信、财税、制造、物流、零售等多个行业的数百家企业。

• 达观数据

达观数据是一家用自动化和智能化技术为企业提供各类场景办公机器人的人工智能企业。它是一家专注于文本智能处理技术的国家高新技术企业，获得2018年度中国人工智能领域最高奖项 “吴文俊人工智能科技奖”，也是该年度上海市唯一获奖企业。达观数据利用先进的自然语言理解、自然语言生成、知识图谱等技术，为大型企业和政府客户提供文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能软件系统，让计算机代替人工完成业务流程自动化，大幅度提高企业效率。先后获得真格基金、软银赛富、宽带资本、深创投领投的多轮融资。

• 艺赛旗

上海艺赛旗软件股份有限公司(i-Search) 成立于2011年。iS-RPA机器人是艺赛旗独立研发，并拥有自主知识产权的RPA产品，iS-RPA以纯粹自动化的形式，高效地帮助企业完成各种流程化工作，在降低成本的同时，带来工作效率的提升。

艺赛旗已获得包括通鼎集团、上海锐合资本、上海国际创投、东证资本等著名投资机构注资，并于2016年8月成功登陆新三板（证券代码 839025），是一家专业从事智能软件研发及技术服务的高新技术企业、上海市双软企业。

• UiBot来也科技

来也科技创办于2015年。2019年，来也科技与奥森科技合并，携手机器人流程自动化平台“UiBot”，进军RPA+AI市场。核心技术涵盖机器人流程自动化（RPA）、流程挖掘、自然语言处理（NLP）、智能对话交互、文字识别与图像识别等。公司已获得数十项专利和国家高新技术企业认证。2020年，来也科技完成C轮4200万美金融资。

UiBot平台搭建的机器人，可模拟人在计算机上的操作，按照一定的规则自动执行任务，如处理邮件和文档，大批量生成文件和报告，进入CRM系统执行特定任务等。UiBot团队还在AI方面具有深厚的技术积累，推出了一系列RPA+AI的解决方案，从流程自动化到认知自动化，进一步扩大了RPA的适用范围。UiBot立志打造中国RPA共赢生态，同时整合RPA上下游产业，为所有RPA软件行业的伙伴构建一个共享的技术平台，联合做大做强国内RPA市场，实现与合作伙伴的共赢。

总结

全球疫情背景下，会有更多企业考虑科技转型——应用RPA，通过自动化调整业务模型，降低运营成本，减少人为错误损失，提升企业运行效率、提升自己的竞争力和抗风险的能力。中国RPA市场会越做越大，企业家应该思考如何在合适的时机抓住机遇，加快企业数字化转型，实现效用最大化。

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