近日，IEEE标准委员会（SASB）一致投票正式通过联邦学习国际标准（IEEE P3652.1），标准将于今年年底正式出版推行。这也是国际上首个针对人工智能协同技术框架订立的标准，标准推行后，将为更多行业和海内外机构应用联邦学习技术提供标准化的行业规范，标志着联邦学习开启大规模工业化应用的新篇章。
京东数科旗下京东城市作为国内最早进行联邦学习技术研究、产品化落地的企业之一，是参与标准制定和筹备工作的首批核心单位。
标准的出台后，联邦学习应用案例将跨入井喷阶段
技术标准是推广行业应用的通用沟通语言，是引领行业进步的重要指南。目前联邦学习已在金融、医疗、智慧城市等领域有一系列落地应用。
首个国际标准的出台，将让更多想应用与正在应用联邦学习的企业和机构得以进一步扩大合作，共建更加完善和强大的联邦生态。
联邦学习国际标准的发布，体现了联邦学习这一新兴技术领域正式在国际上获得认可，也预示着在ToB、ToG等各大应用场景中，联邦学习应用案例将跨入井喷阶段，以联邦学习为代表的保护隐私和数据安全的人工智能技术将推动人工智能正式进入如中国科学院张钹院士所预测的安全、可靠和可信的“人工智能3.0”时代。
打破城市中的数据孤岛，深挖大数据资产的价值
作为标准的重要制定者之一，京东城市自主研发的联邦数字网关产品面向政府和企业客户数据共享难等问题，致力于为客户提供安全数据共享、数据流转的产品级解决方案。推进政府、企业侧数据开放共享，加强数据资源整合和安全保护，提升社会数据资源价值，实现跨机构跨行业的数据融合应用创新。
针对政府、企业内部各种安全等级程度数据，联邦数字网关产品通过使用联邦学习、多方安全计算等先进技术，在传输安全、存储安全、计算安全、部署安全多重安全防护机制下，提供全数据域的安全数据共享方案。能够做到在不泄露数据隐私、自有数据不出门的前提下，完成多方数据知识挖掘。
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九个政企项目成功落地案例
作为智能城市建设领域的领军者，京东城市的联邦数字网关产品已在信用、智能选址、精准营销、商圈洞察、市域治里现代化、企业帮扶、智慧城市等领域有一系列落地应用。从2018年起，先后在包括雄安信息块数据平台、联通营业厅智能选址、南通雪亮工程、旅客优享+等9个政府、企业项目中部署落地。
在新基建类的南通项目中，联邦数字网关通过对多方人群流量数据进行跨域融合计算，对区域人口指标进行修正，辅助城市监测预警、地块选址、经济分析等多个应用场景，具有很高的复制性和推广性。
在智慧选址项目中，使用多方数据分析地块特征，不仅帮助有零售业态的企业选址，还提供人流的监测，辅助门店运营，配合用户的引流，全方位的支持零售业态。同时,选址是低频行为，智能选址能满足机构之间在数据、模式、触达用户渠道等多方面互补作用。
在信用场景中，通过联邦数字网关产品， 使用多方数据，构建信用评分卡模型，利用信用评分模型可对企业或个人信用信息进行量化分析，从而降低信用在行政领域、社会领域、金融等领域的应用风险，发挥信用在优化营商环境、强化惠民便企服务的作用。
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