国际学术期刊《自然》近日正式刊印了华中科技大学公共卫生学院团队的最新研究成果，这一研究是在前期总结武汉市公共卫生干预措施与疫情流行趋势关联性的论文基础上，进一步通过数学模型评估了防控效果，揭示了新冠病毒的传播特征。
记者25日从华中科技大学获悉，该研究考虑了人口流动和干预强度在不同阶段的变化，提出了新的动力学模型，对武汉市截至3月8日的疫情流行曲线进行拟合及参数估计。通过模型比较，研究估计武汉采取的集中隔离“四类人”等系列干预措施降低了69．6％的感染。
新的模型研究揭示了新冠病毒具有两大特征：高传染性和高隐蔽性。新冠病毒的高传染性和高隐蔽性大大增加了疫情防控的难度，也解释了病毒在全球范围内迅速传播的原因。研究还进一步通过模型预测，评估了在不同条件下解除防控措施导致疫情反弹的可能性。
“如果有87％的感染者未被发现，并在连续14天零确诊病例之后解除所有防控措施，出现第二波疫情的概率为32％。如果只有53％的感染者未被发现，相应的疫情反弹概率则降至6％。过早地解除防控措施将大大增加疫情二次暴发的可能性。”华中科技大学公共卫生学院该课题相关负责人介绍，这一研究结果提示，面对狡猾隐蔽的新冠病毒，我们应该在复工复产恢复经济秩序的同时保持疫情监控，根据疫情变化及时调整防控措施。
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