AIIA发布业界权威AI芯片目录集—— 《AI芯片技术选型目录》

　7月30日，由中国人工智能产业发展联盟(以下简称“联盟”或AIIA)计算架构与芯片推进组主办的“2020年度AI芯片交流会”在北京顺利召开。会议以聚焦“芯”产业，搭建“芯”桥梁为主题，来自AI芯片相关领域的学术界、产业界领导专家代表百余人出席了会议，交流会上，由AIIA总体组组长孙明俊重磅发布《AI芯片技术选型目录 2020年7月版》，引起巨大反响。

　　图1：中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊

　　经过半年多的筹备，AIIA 2020年度首批《AI芯片技术选型目录2020年7月版》(以下简称“《目录》”)，共收到22家企业报名，反馈49款AI 芯片相关产品技术，经过测试和评审，首批目录包含19家企业共46款AI 芯片产品技术。

　　其中提交验证测试结果共20款，参与AIIA DNN benchmark测试供6款。

　　截止2020年上半年，参与AIIA DNN benchmark测试的企业分别为：赛灵思、高通、华为、Imagination、启英泰伦、鲲云科技、arm中国。

　　《AI芯片技术选型目录 2020年7月版》概览

　　人工智能芯片按照目前的应用场景来看，主要分为训练和推断两类，按部署位置又可分为云端、边缘和终端。《目录》具体根据应用场景与部署位置，包含云端训练、基于云端、边缘和终端推断的四大产品形态以及IP技术。又依据行业应用，在端侧《目录》根据垂直应用场景具体分为：通用类，智能驾驶，安防、机器人、车载，手机和语音五类。

　　图2：19家企业共46款AI 芯片产品技术

　　搭建供需桥梁，持续推进benchmark工作 助力生态建设

　　AIIA 希望通过“AI芯片选型目录”的工作，一方面提供选型参考，希望收入 AI 芯片目录的产品信息可以作为用户选型依据之一;另一方面是帮助芯片企业宣传产品，同时通过测试验证以及依托AIIA DNN benchmark项目，来切实反映当前AI芯片的真实性能。AIIA DNN benchmark项目是由联盟组织20余家企业、高校及科研机构发起的AI芯片测评项目，目标为提供专业评估评测服务，所有度量指标旨在提供客观的比对维度，和可信、可复现的测试结果。其结果可为应用企业提供选型参考，同时为芯片企业提供第三方评测结果。参与AIIA DNN benchmark的AI芯片产品将以

　　在选型目录中体现，并优先推荐。

　　后续工作计划

　　AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。后续技术选型目录将以联盟内AI芯片供应商和需求商的真实案例为切入点，继续迭代更新目录内容，同时推动符合用户需求的测试评估，以促进产业健康发展，助力人工智能生态建设，为相关产业发展壮大贡献一份力量。