高薪资，前景好，好留美，中国学生最硬气留美职业就是Quant！

日常工作如此，招聘节奏亦如是

J.P. Morgan 部分职位即将截止▼

（截图来源于 J.P. Morgan 官网）

想进投行，

金融背景可是必备的一块敲门砖，

除了学历专业的高门槛，

高强度工作压力也不是一般人能够承受的。 那么，

那些纯理工科专业出身无金融背景的人，

就没办法进投行了么？

超长待机的投行日常里，

就没有“钱多活少”的好差事儿了么？

当然不是

Quant ，就是那些非金融出身

又擅长数理的留学生的“不二”之选

那么，到底什么是Quant?

留学生又要怎么才能为Quant职业生涯做准备呢？

Quant是做什么的？

Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。所以Quant更多可看为工程师，按中国的习惯性分类方法就是理工类人才，而不是文科人才，这个和金融有一定的区别(当然金融也有很多理工的内容)。

Quant在哪些公司工作

1) 商业银行(HSBC, RBS)

商业银行对你要求少，也给的少，工作会比较稳定。

2) 投行 (高盛,Lehman Brothers)

投行需要大量的工作时间但工资很高，不是很稳定的工作。

总的来说, 美国的银行收入比欧洲银行高,但工作时间更长。

3) 对冲基金(Citadel Group)

对冲基金需要大量的工作时间和内容, 他们也处在高速发展同时不稳定的情况中。你可能会得到大量的回报，也可能几个月后就被开除。

4) 会计公司

大型会计公司会有自己的顾问Quant团队，有些还会送他们的员工去Oxford读Master，主要的劣势在于你远离具体的行为和决策，而且厉害的人更愿意去银，所以你比较难找到人请教。

5) 软件公司

外包Quant模型变得越来越流行，所以你去软件公司也是一个选择，劣势和会计公司比较类似。

Quant求职应该如何备战

Quant 日常大部分工作的确就是在写代码，所有类型的 Quant 都会在编程方面花费许多时间。所以，良好的编程能力是非常必要的：

Class/Iostream/Reference：都是最基本的概念，只掌握这些是远远不够的。

Python/Java/Scala/R：这些比 C++ 友好的多。对于 Quant 来说，他们才是传说中你等的那个人。

·C++：进阶版，这边不建议一开始就拿 C++ 试刀，就算是计算机科班出身，也没几个人能真正精通C++，做 Quant 又何必和自己过不去呢？但是如果自己有一定能力的话，当然欢迎掌握。

另外不仅会这些编程，还需要你有这种编程思维，或者说是有“偷懒”思维，化繁为简的能力，最高效率和最少代码解决编程问题。

如果你已经做好了要开启Quant生涯的准备，那么就从参加一门 Insider Jobs 的 Quant 实训开始吧！

Insider Jobs隶属于藤门国际教育集团，依托优势海外资源，推出诸多远程实习实训科研项目，提升学生申请学校时的背景，并为他们在美国，加拿大，英国，澳大利亚，香港取得成功做准备。

实训名称

Quantitative Finance Course

量化金融课程

课程一：

量化投资策略：因子模拟模型

本课程的目标是学习基本因素、用于构建因子模拟投资组合的统计方法、因子数据和R语言。实词策略将被分析并分解为已知因素。

课程二：

定量模型分析师策略：风险管理简介

本课程的目标是学习各种风险管理模型（高级统计/数学模型），并为实际的风险管理工作做好准备。你将接触到许多金融产品和先进的风险模型，不仅有理论方法，也有实践练习。

课程三：

数学金融指导

本课程探讨金融市场模型的数学结构和分析，主要目标是对部署在投资策略（即资产对冲）和投资组合配置风险管理中的金融衍生工具（即资产定价）进行估值。该程序使用计算工具和技术着重于这些模型的实际使用和应用。课程涵盖的主题包括离散和连续时间动态、静态和动态套期保值、债权组合复制、套利定价、鞅方法以及欧洲、美国和路径相关衍生品的估值。

实训名师

Jean-Claude Franchitti

科罗拉多大学

学位名称：博士/CS，

专业：数据库 - 小：软件工程和 AI

科罗拉多大学

学位名称：MS /CS，

专业：数据库 - 小：软件工程和 AI

科罗拉多大学

学位名称：MS/欧洲经委会

专业：数字信号处理/计算机架构

第二专业：数学

Boris Skorodumov

哥伦比亚大学硕士
研究领域：金融数学

摩根士丹利副总裁

FionaLiu

福特汉姆·加贝利商学院理学硕士

研究领域：定量金融

埃默里大学工商管理学士
研究领域：金融