「数字化供应链」数字化转型如何赋能供应链管理

阅读前思考：

你如何理解供应链数据化？

供应链数据化转型应该关注哪些方面？

CCFA做过一个零售业的调研，传统企业面临的最大问题是什么？25%的管理者说最大的问题是供应链管理，10%的管理者说最大的问题是物流成本上升。

可以说，在各种各样的原因里，供应链相关问题就占了两条，确实很具有挑战性。

传统供应链面临挑战：

1. 需求的快速变化与不确定性

供应链做的事情就是需求跟供应。

这种需求和供应也分两种，一种to B，一种to C。to B是面对企业，To C是面对消费者。在这两个情况里，都有需求变化，都有不确定性。

比如to B的需求变化。

过去企业产品多以硬件为主，现在很多企业在慢慢转向软件。哪怕有硬件，也不是以销售硬件为主。

思科以前做路由器、交换机等大型产品，都是按硬件卖的，现在越来越多的硬件设备或租或送，他们只是按月按软件使用收费，这种产品架构的变化对传统供应链就产生了很大挑战。

2. 供应链的预测与响应能力

过去交货是送出去就行，送的越早越好。

现在的收货时间，我们都叫JUST IN TIME。也就是在一个时间段，东西必须送到。早了不行，晚了也不行。

这就在考验供应链的反应能力，考验供应链的柔性有多大。这对企业来说就是一个很大的挑战。

3. 企业成本与风险控制能力

对新零售企业来说，成本最大的地方是什么？物流。尤其是最后一公里的物流成本最高。

此外，还有风险控制能力。三星为什么突然从中国消失，电池爆炸事件是一个很重要的原因。如何控制这种风险也是一个很大的挑战。

4. 全球化的外部协作能力

对于传统工业来说，全球化协作就是一个很大的挑战。

什么是数字化供应链

中国的传统经济是制造业。

中国曾经是现在也是世界上最大的一个制造工厂，为什么中国能够在传统经济里拔得头筹，成为世界性工厂？就是因为中国有劳动力红利。

劳动力红利不单单是工人，还包括我们的技术人员，我们每年毕业的大学生。这方面，很多国家不能跟我们相比。

数字经济是伴随工业4.0出现的，它有几个明显的特点：

第一，必须要有数字。第二，必须要有网络。第三，要智能。这三点不可缺少。

数字经济红利是数字消费者红利。

世界上有38.9亿网民，中国就有7.51亿网民，这些网民中有7.24亿都使用手机。

为什么中国的数字经济一定会超过美国，因为美国没有这么多数字消费者。

美国的数字消费者一般都在东部西部等一些大城市，广大地区根本就没有这种所谓的数字消费者，所以他们的数字消费者红利有限，数字经济肯定会被中国赶上。

双11是中国数字经济一个很明显的表现。

2018年双11当天，天猫卖了2135亿。可以说，数字经济在中国已经到了一种登峰造极的地步。

但是数字经济对我们的供应链也造成了很大的压力。原本在传统工业里，工业的预测响应能力就很难做，数字化经济来了，压力就更大了。

传统供应链有三流：物流、资金流、信息流。

传统供应链有推式供应链和拉式供应链。

什么叫推式供应链？就是根据对市场的预测，我把东西先做好，然后推向市场，卖多少就不知道了；比如瓶装水就是推式供应链。我只是预测客户的需求。

而拉式供应链则是根据客户的订单拉动供应链，客户响应度很高但供应链的压力山大。

推拉式供应链则是利用了推式的高效和拉式的快速响应，在企业中被广泛的应用。

但因传统供应链是串联的，有供应商，有核心企业，供应链也非常长，从供应商到用户会有很多的节点，很容易造成与客户之间的误解。

实际上，因为节点多，也很容易浪费时间，浪费效率。所以我们引进了数字化供应链。

数字化供应链是基于物联网、大数据与人工智能等关键技术，构建的以客户为中心，以需求为驱动的，动态、协同、智能、可视、可预测、可持续发展的网状供应链体系。

应用数字化供应链，整个供应链就变成了并联，同时也变成了网状。每个部门跟客户之间都能直接联系。

客户的需求变化可以通过网状直接回到各个部门，各个企业，让大家同时知道，在快速响应的同时，效率非常高，也可以降低风险。

首先，数字化供应链很重要的一点是以需求为驱动，而不是以自己的理解预测来驱动。

同时数字化供应链是动态的，这种动态是说你有一千种场景，就必须要有一千种供应链对应它。

其次，必须要协同。

传统供应链讲了两种协同，一种是企业内部的销售部门跟供应链部门一起联合预测，我们叫S&OP。

有了数字化字供应链以后，这种协同可能就不需要S&OP了。因为你有了足够多的数据，也可以快速反应，完全可以取代S&OP。

有一家企业，刚刚开始使用数字供应链之后，发现效率提高了4.1%，营收提高了2.9%，销售增长了4%，成本降低了10%，库存降低了20~30%。

还有一家我们熟悉的海尔。海尔是一家传统零售企业，它们有一个COSMOPlat平台，这个平台是把包括设计师、模块商（上游供应商）、互联工厂、车小微（负责物流配送）等各环节组成，由传统串联的部门组织，变成共同面向用户的一个个“小微”。每个环节都直接跟客户相连。

数据打通之后，海尔与全球供应商的数据都被打通，海尔所有工厂数据也实现了共享。实现了用户方、企业和资源的零距离交互。

对于现在的一些用户对冰箱等的个性化定制，海尔这样做的好处是什么？

客户通过定制平台提出定制要求后，“个性化”订单能直达工厂，工厂通过智能系统自动排产，并将生产信息，自动传递给各工序生产线及所有模块商、物流商。

全流程透明可视。从订单到工厂的生产再到物流的任何一个环节实时可视，用户通过手机终端可以实时获取整个定单的生产及送货情况。

用户的定制需求和体验信息可上传至生产线相应工位，实现了对产品品质的提前管控，用户评价与员工薪酬直接关联。

借助大数据分析提供售后服务，通过物联网获取售出产品的自诊断和自反馈，可在故障发生前提前预测，实现用户零停机，在提升体验之余，还能帮用户节省备用机费用定制占比57%，订单交付周期缩短50%，效率提升50%。

海尔这个例子是在数字化工业应用上一个非常成功的一个例子。

新零售与数字化供应链

马云提出新零售，新制造就是要支撑新零售。新制造又跟数字化有什么关系呢？

过去的制造就是制造产品，但现在的制造已经开始慢慢向服务方向发展，也就是说，制造业成为一种服务单位，给你提供服务。

我们都认为共享经济是消费方面的共享，比如共享单车、共享充电宝等。实际上，真正的共享经济规模是在企业这一端，特别是在工厂这一端。

工厂共享什么？可以共享很多东西。比如最简单的产能可以共享，并不是每个工厂它的产能总能100%的用到，往往是产能要么多，要么不够。产能共享，共享经济是新制造中的一个很重要的因素。

对于新零售来说，新制造要做到Any where， Any time， Any product。是什么意思呢？就是在任何地方都可以做，任何时间都可以做，任何产品都可以做。因为有这样的要求，所以你必须要有数字化工业才能支撑。

数字化供应链跟新零售到底有什么关系？数字化供应链怎么去支持新零售？

现在，消费主导是非常明显的。有这样几个特点：

第一个特点，个性化。我的东西要跟别人不一样。

第二个特点，场景化。不是简单的卖东西，是讲故事，通过故事来卖东西。

第三个特征，全渠道。从线上到线下，都对供应链提出了要求。比如鞋子，以前是做38码就是38码，现在用户想要的可能左脚38码，右脚38.2码。

有一家做西装的企业叫红领西装，它有一个网上平台，你可以把你需要的尺寸放上去，这个平台就会自动生成一个模板，然后这个模板会被送到工厂去生产。或者说你自己不会量，你可以去他的门店帮你量，最后也能实现个性化定制。

这些都是数字化供应链能为新零售所能做的。比如盒马鲜生。

用户先用支付宝或淘宝帐号登录才能购物，它们创建和培养了用户数字化能力。 一定要养成用户用数字化方式沟通的这个习惯。

订单的拣货、流转、打包和配送过程中全部是采用分布式的做法，不再是以单个订单为中心来作业。智能算法已经渗透到了盒马选品采购、销售、最后物流履约的全流程当中。

盒马实现全链路的数字化，员工通过智能设备工作，加快产品外卖到家速度，盒马的“日日鲜”，前一天晚上在各个蔬菜基地采摘的蔬菜，连夜包装，第二天一早上架，最快只要八小时。

智能店仓作业系统——智能的店仓作业系统，这套系统不仅知道货位在哪里，任务怎么派，并且还能对不同工种之间进行调动。

智能履约集单算法——基于线路、时序、客户需求、温层、区块实现最优的订单履约成本：在算法指导下系统把订单串联起来，并且保证串联出最优的配送批次，实现多单配送。

智能配送调度——依据配送员的位置、技能、对商品订单及区域的熟悉度做最优匹配，实现配送效率的最大化。

智能订货库存分配系统——依据盒马门店的历史销量，依据区域点开页面的次数及页面跳转成交的比例，去达成智能的库存分配。

广泛地对商品使用电子标签，将线上和线下的数据同步，线上下单线下有货， 后台统一促销和价格，实现供应链全链可视化。

新金融与数字化供应链

过去金融都是在银行的柜台上做，现在金融也开始平台化。此外，银行贷款要看你的信用，如果数据能转化成资产，那么数据也可以用作信用评估，所以数据化很重要。

数字经济也好，数字工业也好，都有这个问题，怎么把你的数字变成你的资产。最后是场景化。

举个案例，小雨伞保险不是一般的传统保险，它做的是场景化。

比如它出一款保险，是按天的。你今天保险多少钱，看你今天的锻炼情况，如果今天走路走了1万步，数据就传到它那里去了，它认为你锻炼得很好，风险比较小，明天卖给你的保险便宜五毛钱或者便宜两块钱。

它也有各种活动，大家一起比赛，可以给你多少折扣等等。他把这种保险行动变成一种场景。

预测与计划数字化

供应链要预测大概做多少东西，什么时候，在什么地方，有了预测才能做计划。问题往往是需求复杂，很多很难预测，同时计划跟不上变化。

数字化供应链，第一可以通过各种各样的数据采集，来把控预测的一些关键数据。

比如说库存，供应商有多少库存，我有多少库存，外面市场上的经济价格指数怎么样，有没有什么重大事件影响我们的需求，然后这个数据一定要分享，在企业内部有销售计划平台，各个部门都能看到，销售部门、生产部门、物流部门都能看得到，同时可以把它扩展成企业跟企业之间共享，上下游都能看到我的销售计划的一些信息。

1. 采购数字化

采购最大的问题一个是暗箱操作，大疆的采购暗箱操作案，给公司带来10亿的损失，有45个人卷到这个事件里面，最后判了二十几个人坐牢。另外突然间买不到东西了，供应商不行了，这是供应链中断的风险。

数字化采购，变成一种电子采购，全程透明，避免暗箱操作。还可以简化流程，减少成本。

2. 决策数字化

采购一般都是被动，来了订单，或者给个计划，来决策买什么东西，数字化可以变被动为主动，主动决策什么东西需要采购。

3. 供应商管理数字化

怎么去管理供应商，怎么选择供应商，用数字管理平台，直接看供应商24小时在做什么事情，哪里发生什么问题的话，我可以及早知道。

4. 制造数字化

远程模拟和数字孪生是制造数字化的2个重要领域。

远程模拟什么意思？就是我不需要在现场操作，远程去操作，特别是一些电站的操作，远程比较多。

数字孪生，我目前在做的事情，工厂在生产也好，物流在配送也好，同时有一套数字系统，跟它连在一起的，实际是怎么做的，这套数字系统也是怎么做的。

可以用数字系统监督模拟，你还没有问题的时候，数字系统你已经发现问题，会提前告诉你应该怎么做。

5. 物流数字化

采用IRD技术，这个技术是从大实验室先采用的。这个技术就是确认东西在什么位置，订单作业可以可视化，让物流管理和物流运输进入智能化管理。

怎么建立数字化供应链？

自动化，你必须要有自动化，因为你不能手工搜集数据，所以你的很多设备也好，生产设备包括你的体验在店也好，都要把它做成自动化。

信息化，你的数据一定要收集起来。

网络化，收到信息以后你要在网络里流转。

最后是智能化。

一般我们在做数字化工业都一步一步去做，绝大部分的工厂现在都还是在自动化。

数字化供应链都用到哪些技术?

第一，物联网。

我们看数据采集有各种各样的东西，有RFID，有摄像头，有扫描枪，再往上一层是数据集成，然后是信息处理，人机界面。你这些信息怎么把它整合在一起，人跟机器怎么互动，这就是平台，就是物联网。

物联网技术必须跟云计算连在一起，很多企业不可能自己拥有设备，拥有人员，去管理这套东西，我们可以充分利用云计算。

第二，认知供应链。

它是可以学习的，它不只是按照人的命令行事，也可以辅助你人来做思考，去决定，还可以帮助人去理解问题，哪里有问题，帮助你做决策，发现一些关联性，这个是认知供应链。

机器人也分自适应机器人，装配机器人。什么意思？一个装配机器人，原来你给它编码走直线，碰到桌子不能走了怎么办，按照程序退回来。

自适应机器人就是碰到就拐弯了，绕过去了。

设备坏了，坏了再去告诉你怎么修，这是一般最简单的智能，智能是预防性，它会告诉你，你这个设备大概还要多久就要坏了，你该去做维修了，认知供应链和智能制造，这是最大的一个差别。

第三，区块链。

区块技术是一个分布式，没有中心，是点对点的做。这种技术有不可篡改性，你记录以后就没法改了，还有开放，隐私等等好处。

区块链在供应链数字化有两大作用，一个是做供应链金融，一个是做产品追溯。

数字化的供应链现状跟未来

过去的供应链设计是串联的长链，数字化的供应链是网状的并联。

有人做过一些统计，53%的企业是数字化入门者，只是在做单点实验；35%的企业是数字化探索者，已经在做局部推广；10%的企业是数字化组织者，已经开始扩展复制，2%的企业是数字化转型者，开始运行管理；0.1%的是颠覆者，能够发明、创造一些数字化的优化创新，这个是我们国内目前的现状。