脑科学日报| 喝酒脸红的人或面临更高的痴呆风险

第521期 脑科学日报

2019年12月16日

科 学 时 讯

1，Nat Metab封面文章 | 肥胖:脂肪细胞的“阿尔兹海默症”? ——安宇等揭示淀粉样前体蛋白在肥胖中的关键作用

来源：BioArt

APP 在调节脂肪细胞线粒体功能与肥胖中的重要作用

肥胖与肥胖并发症不光严重威胁着人类健康，也被认为是阿尔兹海默症的重要危险因素。淀粉样前体蛋白（Amyloid Precursor Protein，APP）剪切产生的Amyloid-β（Aβ）蛋白可形成淀粉样聚集，长期以来被认为是导致阿尔兹海默症的罪魁祸首；早在1995年，贝勒医学院郑辉博士等就已经注意到APP全身性敲除小鼠体重显著低于对照组小鼠，提示APP可能参与体重调节。

12月13日，德克萨斯大学西南医学中心Philipp Scherer教授团队在Nature Metabolism上发表题为Dysregulation of Amyloid Precursor Protein Impairs Adipose Tissue Mitochondrial Function and Promotes Obesity的文章，首次报道了淀粉样前体蛋白APP在肥胖中的重要病理性作用，即APP在脂肪细胞中失调可以引发肥胖。作者发现高脂饮食引发脂肪组织中APP的高表达并特异性的聚集在脂肪细胞线粒体中，进而诱导线粒体功能紊乱，最终导致肥胖及胰岛素抵抗的发生。

Nat Metab封面文章 | 肥胖:脂肪细胞的“阿尔兹海默症”? ——安宇等揭示淀粉样前体蛋白在肥胖中的关键作用

2，

Cell亮点丨内质网稳态和长寿新机制

来源：BioArt

近日，来自美国加州大学伯克利分校的Andrew Dillin教授团队在Cell上在线发表题为The Hyaluronidase, TMEM2, Promotes ER Homeostasis and Longevity Independent of the UPRER的文章，以核型稳定的人成纤维细胞为研究对象，使用混合的CRISPR文库进行全基因组功能敲除筛选，以识别影响细胞对内质网应激反应的新候选基因和通路，并在秀丽线虫中验证其普遍性，从而揭示了一条不依赖于UPRER的促进内质网稳态、抑制衰老的新通路，为细胞内应对内质网应激反应提供了新的机制。

Cell亮点丨内质网稳态和长寿新机制

3，Molecular Psychiatry：静息态fMRI预测青少年认知能力

来源：思影科技

ABCD联合研究是一项多站点的纵向研究，目的是研究个人、家庭和更广泛的社会文化因素如何影响大脑发育和健康结果。这项研究从美国21个站点招募了11875名9-10岁的儿童进行纵向评估。在每次评估中，儿童接受神经认知、身体健康和精神健康的评估，并参与结构和功能神经成像。应用多元预测建模方法—脑基础集(BBS)模型，探究这些领域（一般能力；速度与灵活；学习与记忆）的神经认知评分与青少年静息态脑连接模式之间的联系。

慢性炎症可能在的身体里徘徊数年之久。慢性炎症的症状包括疲劳，消化问题和关节疼痛。有规律的锻炼，健康的饮食和充足的睡眠可以帮助减轻慢性炎症。

研究人员发现，在整个研究过程中，那些血液炎症标志物水平最高的男性和女性在思维和记忆技能方面的下降幅度比炎症水平最低的人群高出8%。那些C反应蛋白水平较高的人在思维和记忆技能上下降了12%。研究人员控制了高血压和心脏病等危险因素，找到只与炎症相关的风险因素。研究证明，炎症与记忆障碍的风险是独立的。这一发现发表在《神经病学》杂志上。

来源：中国生物技术网

12月12日，发表在《Acta Neuropathologica Communications》上的一篇新研究中，美国斯坦福大学医学院的研究人员表明，参与酒精代谢的一种关键酶的常见突变会增加阿尔茨海默症患者和小鼠细胞的损伤。

乙醛脱氢酶2（ALDH2）的这种突变与饮酒后面部发红有关。它会导致酶的活性大大降低，导致乙醛的积聚，乙醛是酒精代谢的有毒产物。人体对毒素的反应会导致皮肤潮红和发炎。这种突变在东亚人群中普遍存在。

来源：中科院心理所目前，研究者并不清楚在失独后的最初阶段失独父母的心理变化情况，也就无法为失独父母提供专业及时的帮助。为此，中国科学院行为科学重点实验室朱廷劭研究组的科研人员对失独父母的微博文本进行了纵向追踪分析，以寻找失独后父母的心理变化规律。研究包含了228名失独用户，其中有36名用户在失独后2年内在微博上表现活跃。这些具有时间标记的微博反映了失独者当时的心理状态，为心理状态变化的纵向分析留下了珍贵的文本数据。

来源：医学新视点遗传在一定程度上影响着我们健康状况，包括痴呆症的风险。但在诸多因素中，遗传起到的作用到底有多大？在这个问题上，“出厂设置”完全一样的同卵多（双）胞胎为研究风险因素和保护因素提供了非常好的机会。《大脑》杂志近期刊登的一项研究，分析了非常难得的一组案例——具有阿尔茨海默病（最常见的痴呆症类型）家族史的同卵三胞胎及其后代。尽管携带完全相同的DNA，三胞胎中却有人摆脱了家族的“诅咒”。研究来自多伦多大学（University of Toronto）的团队，第一作者为现任同济大学医学院博导的张明博士。研究人员认为，阿尔茨海默病DNA的表观遗传变化（也就是受到经历影响的DNA改变）可能是三胞胎及其后代发病差异的原因。“随着年龄的增长，我们的DNA会与我们一起变老，一些细胞会随着时间的推移发生变化。”此外，一些化学或环境因素虽然不会改变基因本身，但也会影响基因的表达方式。

来源：大数据文摘筑波大学(University of Tsukuba)的研究人员结合两种流行的机器学习方法，创造了一种新的人工智能程序，可以自动对老鼠的睡眠阶段进行分类。该算法被称为“MC-SleepNet”，其准确率超过96％，并且对生物信号中的噪声具有很高的鲁棒性，使用此系统自动标注数据可以极大地帮助睡眠研究人员分析实验结果。

1，12.15脑科学日报| Nature子刊：暴饮暴食竟是脑回路的锅；PNAS：第一次吸烟时为何会感到恶心？