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实战指南!金智维RPA【银行业】场景案例大盘点(一)

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行业诉求

科技是手段,金融是本质,服务客户是最终目标。科技要能服务于金融场景,才能发挥其价值。

根据中国人民银行披露数据,截至2019年一季度末,中国商业银行业拥有275.82万亿元总资产,是保险业的14.4倍和证券业的35.5倍

作为中国金融体系的核心,商业银行除了“支付平台”“信用中介”两大基础职能外,还涉及战略、风控、审批、资产负债管理等业务。

因此,高效的运营效率和良好的风控系统对于拥有庞大的内部组织架构体系的商业银行尤为重要。打破企业内部的信息壁垒,建立清晰明确的业务流程节点监控,高效精准的数据平台处理系统和严谨的风险控制系统,也已成为银行运营管理的当务之急。

科技+银行,RPA的服务场景

伴随着互联网技术在金融行业的应用,RPA自动化技术与银行的运营场景相融合,在风险控制、资产选择、数据分析、运营管理、渠道建设、等方面发挥积极作用。在自动化和智能化技术尚未在金融行业得到广泛应用时,背负了繁重的传统KPI的银行从业者除了疲于应付存贷款、信用卡理财基金等繁杂业务的同时,还要在流程和合规的拷问中,频繁提交各类报告报表。RPA机器人自动化技术的出现,替代人工执行繁琐重复的工作任务,帮助人从低价值的工作中解放出来。

金智维RPA实战案例场景

业务系统运行报告报表

案例场景01

RPA以非侵入的方式,精准采集跨平台、跨系统的数据(包括网银交易系统,网银系统后台数据库、运行计算机性能数据和其他业务系统),自动生成报表报告。

信贷财报自动录入

案例场景02

RPA自动扫描导入图像/影像,进行材料预处理;再通过基础建设OCR识别能力,对图像进行纠偏处理,并进行模板匹配,获取识别结果;自动校验并实时批量导出数据,随即录入到信贷系统中。

监管上报

案例场景03

RPA机器人自动从IT运维管理系统抓取数据,汇总各项IT风险指标,自动生成报送数据,实现自动报送。

▉保函业务

案例场景04

RPA通过连接数据、读取数据,并模拟人工将获取的数据录入到建行的员工渠道系统,走审批流程。审批通过自动盖好电子公章,保存到搭建的系统里面,以供给担保公司查询。

信用卡发卡信用调查及在线审批

案例场景05

RPA自动登录个人信用审批系统,基于规则自动判断发卡个人的公民身份证信息单位地址、征信登记、反欺诈信息、住宅地址、双异地等数据,自动生成申请办卡数据信息表及黑白名单。

RPA自动完成白名单中的优质客户的自动审批,交触发办卡业务,自动邮寄信用卡。

除此之外,RPA在信用卡业务环节的应用还有更多。

对公账户开立 数据查询报送

案例场景06

在对公客户申请开立时,系统根据已录入的客户名称及证件号自动登录人工账管系统查询久悬状态及其他留存信息,并与客户提供信息(录入后)进行自动比对;账户完成开立后,系统根据人行账管系统的要素要求,自动按开户内容填写相关信息,完成账户信息报送。每天5个小时,合计每年1000小时左右。实现效果:1.减少人手操作,提高工作实效。人机操作自动化2.人机操作时间压缩到3分钟时间波动小3.每天节省约100工时,一年2万多工时,RPA可代替10个专业柜员,5年预计节约250万支出

除以上场景案例外,金智维RPA还积累有更多开户、财报、收款记账、风控、反洗钱等更多业务场景,后续会持续分享。

金融科技银行领跑者

随着科技的飞速发展和互联网支付方式的冲击,各大银行已经开始意识到科技对银行业的颠覆性影响,并纷纷开始进行数字化转型,其中龙头零售银行和国有大行走在前列。


RPA机器人业务流程自动化以部署简单、精准无误、投资周期短,收益清晰可见等优势获得广大金融企业的青睐。金智维深耕金融科技自动化技术十余年,积累了丰富的金融业务场景,始终秉承服务好银行的战略转型,服务好银行的从业人员,才能帮助金融企业更好地服务客户的理念。从实际业务场景出发,帮助金融企业形成良好的科技金融生态环境,升级现有的金融服务水平。

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